《Land》:The Absorptive Capacity of Rural Public Expenditure and Its Poverty Reduction Effect: A Measurement and Explanation from a Cultural-Geographical Perspective
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以食品为主导的社区更新(food-led regeneration)已成为重振衰退城市社区的一项策略。此类空间更新与当地食物获取的变化相关,并进一步与居民饮食相关。本研究采用结构方程模型(SEM)和可解释机器学习(explainable machine lea
以食品为主导的社区更新(food-led regeneration)已成为重振衰退城市社区的一项策略。此类空间更新与当地食物获取的变化相关,并进一步与居民饮食相关。本研究采用结构方程模型(SEM)和可解释机器学习(explainable machine learning),分析中国成都的食品主导型社区更新如何通过其与健康、不健康及在线到线下外卖服务(OFDS)网点获取的关联,与当地居民果蔬(F&V)摄入量相关联。研究发现,食品主导更新与果蔬摄入之间并无直接关联;相反,食物获取在其中起中介作用。具体而言,食品主导更新通过较高的不健康及OFDS食物密度和较低的健康食物多样性,与果蔬摄入呈负向间接关联;并通过较高的健康食物密度、改善的OFDS食物多样性和较低的不健康食物邻近性,与果蔬摄入呈正向间接关联。此外,这些间接关联具有水平依赖性,其受更新水平与食物获取之间、以及食物获取与果蔬摄入之间的非线性关联所塑造。在中等更新水平下存在显著负向关联,其由较高的不健康及OFDS食物密度和较低的健康食物多样性所中介。该研究揭示了更新—食物获取—果蔬摄入关联纽带中的水平依赖性、多层面关联,并提出了面向健康导向型社区更新的水平适应性策略。
城市更新日益以食品为主导(food-led regeneration),通过引入高档次、新兴食品业态提升老旧社区活力,但也可能改变当地食物获取条件,进而影响居民