《Health Literacy and Communication Open》：Association between graph literacy, health literacy and numeracy and understanding of diverse formats of numerical health information in a socioeconomically disadvantaged population: A cross-sectional study
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背景：风险沟通仍是公共卫生领域的一项重大挑战。采用条形图或图标阵列等图形化展示方式或可提供帮助，尤其是在社会经济弱势群体中。
目的：本研究旨在1）测量图形素养（GL）并探究与高图形素养相关的因素（包括健康素养与计算能力）；2）根据社会经济弱势群体的图形素养水平
背景：风险沟通仍是公共卫生领域的一项重大挑战。采用条形图或图标阵列等图形化展示方式或可提供帮助，尤其是在社会经济弱势群体中。
目的：本研究旨在1）测量图形素养（GL）并探究与高图形素养相关的因素（包括健康素养与计算能力）；2）根据社会经济弱势群体的图形素养水平，评估呈现数字健康信息的不同格式。
方法：研究人员在法国社会经济弱势群体（家庭年收入<�12,000）中开展了一项在线横断面研究。除社会人口学变量及慢性病患病情况外，研究人员还测量了图形素养、功能性健康素养、计算能力、对治疗比较数据的理解程度以及受试者对数据呈现格式的偏好。图形素养采用经过验证的简短版4条目图形素养量表（GL4）的改编版本进行测量。研究人员采用有序回归模型探究与较高图形素养相关的因素，评估图形素养对数字理解能力的影响（在表格、条形图和图标等不同呈现格式后各设3个问题），并采用McNemar检验比较不同格式间的正确回答率。
结果：研究共招募401名受试者，平均年龄40岁，女性占64%；27%的受试者具有高图形素养，70%具有充足的功能性健康素养，48%具有高计算能力。有序回归分析显示，健康素养不足（OR = 0.51；p = 0.002）和低计算能力（OR = 0.46，p < 0.001）均与较低的图形素养相关。尽管受试者更偏好条形图（39%），但表格格式的理解得分在平均意义上显著高于条形图和图标（p < 0.05）。高图形素养的受试者对治疗比较的理解显著优于低图形素养者（p < 0.001），且不受呈现格式影响。
讨论/结论：在该社会经济弱势样本中，图形素养水平较低，且较低的图形素养与较低的计算能力和健康素养相关。在传达健康风险方面，图形化风险展示未必比数字更易理解，但表格或表格与图形展示相结合的方式或可作为合适的替代方案。
一、研究背景与问题
健康信息的有效传达是医疗保健领域面临的持续挑战，尤其是当患者需要利用这些信息做出医疗决策时。大多数用于辅助个体决策的健康风险信息以数字形式呈现，因此正确的解读需要足够的计算能力。然而，研究表明，即使是受教育程度较高的人群，在理解概率、百分比和频率等简单数字任务时仍存在困难。信息呈现格式在人群的理解和使用中起着决定性作用，既往研究提示图形化展示（如图标图和条形图）能够改善患者的理解与满意度，尤其对健康素养有限的人群效果更为显著。
然而，传播者不应假设所有图形都比文字更直观。图形选择和理解既取决于所呈现的信息内容，也取决于目标人群的技能水平。图形素养（GL）、计算能力和健康素养被认为是影响患者理解图形信息的关键因素，三者之间的关系已在针对美国社会弱势人群的研究中得到验证。但在法国，尚缺乏针对普通人群尤其是社会经济弱势群体的图形素养研究。基于此，研究人员开展了本研究，旨在：1）测量图形素养并探究与高图形素养相关的因素（包括健康素养和计算能力）；2）根据图形素养水平，评估社会经济弱势群体对不同数字健康信息呈现格式的理解与偏好。
二、研究设计与主要方法
研究人员于2018年4月至5月间，通过i-Say抽样面板开展了一项在线横断面调查。纳入标准为18至65岁、家庭年收入低于单人�9,000或两人及以上家庭�12,000的法国居民，该标准对应法国补充性团结健康保险（CMU-C）的资格条件。最终共招募401名受试者。研究测量了以下核心变量：功能性健康素养（FHL）采用单一问题评估；主观计算能力采用经过验证的三条目主观计算能力量表（SNS3）测量；图形素养采用经过改编的简短版4条目图形素养量表（GL4）测量，该量表经三位法国跨学科专家独立翻译并达成共识后形成法语版本，其中第二题因难度过高被替换为长版量表中更简单的问题。治疗比较信息的理解通过表格、条形图和图标阵列三种格式呈现，每种格式后设置三个问题，分别考察要旨任务、基本逐字任务和比较逐字任务，三种格式的呈现顺序随机化以限制顺序效应。统计分析采用R软件4.3.1版本，包括Spearman秩相关分析、有序回归模型、二元逻辑回归及McNemar检验。
三、研究结果
- 1.
图形素养
受试者图形素养得分中位数为2/4（四分位距：1.0, 3.0），仅27%的人群得分达到3/4及以上。图形素养与年龄呈负相关，与健康素养和计算能力呈正相关。首次有序回归分析显示，年龄、教育水平和家庭年净收入与图形素养相关。在调整健康素养和计算能力后的有序回归模型中，高教育水平和年收入超过�9,000仍与图形素养正相关，年龄仍呈负相关；健康素养不足和低计算能力与图形素养负相关，在其他条件相同的情况下，健康素养不足和低计算能力者图形素养每增加1分的几率分别下降37%和55%。
- 2.
功能性健康素养
样本中70%的受试者具有充足的功能性健康素养。健康素养与所有其他量表及教育水平呈正相关，其中与主观计算能力的相关性最强。年龄和性别与功能性健康素养相关。
- 3.
主观计算能力
该人群SNS3得分中位数为13，48%的受试者具有高主观计算能力。除健康素养外，SNS3与图形素养和教育水平呈正相关，但与年龄无关。有序回归中仅高等教育文凭（OR = 2.54, p < 0.001）与主观计算能力正相关。
- 4.
治疗比较信息的理解
总体理解得分（0–9）中位数为5.0（四分位距3.0–6.0）。最受偏好的呈现格式为条形图（39%），最不受偏好的为图标（25%）。然而，问题1和问题2的最高正确率对应表格格式。问题3（比较逐字任务）的正确回答普遍较少，条形图的正确率最高。各问题中每对呈现格式之间的正确回答率差异均具有统计学显著性（p < 0.05）。按图形素养水平分层后，两组回答模式相似，但低图形素养组的理解能力显著较差（p < 0.001），即使在数据以表格呈现时也是如此。
四、讨论与结论
本研究发现，在该社会经济弱势群体中，超过半数受试者报告具有充足的功能性健康素养，但不足三分之一具有高图形素养。功能性健康素养、计算能力和图形素养之间存在弱正相关，表明三者虽有关联但测量的是不同概念。图形素养具有重要的社会属性，与社会梯度相关。与既往研究一致，受试者最偏好条形图，但表格的理解效果最佳，这种偏好与能力之间的脱节可能源于图形展示需要更复杂的认知加工过程。研究提示，社会经济弱势群体偏好图形展示但实际对表格的理解更好，因此将表格与图形展示相结合可能是更优的信息传达策略。本研究的局限性在于在线抽样可能未纳入最弱势的人群，且功能性健康素养采用单一主观问题测量。但本研究是法国首个采用具有可接受心理测量学特性的改编量表考察社会经济弱势群体图形素养的研究。研究结论认为，图形展示（尤其是条形图）仍比表格更受偏好，尽管后者更易理解；未来研究应进一步评估图形与表格结合在促进法国社会经济弱势群体健康信息理解方面的价值。
