基于双对压电微加工超声换能器线性阵列和多参数声学融合的乳腺超声计算机断层成像方法

《Algorithms》：Breast Ultrasound Computed Tomography Using Dual-Pair PMUT Linear Arrays with Multi-Parameter Acoustic Fusion

　　乳腺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，超声计算机断层成像（USCT）因其定量成像能力和无辐射特性而受到越来越多的关注。然而，提高图像对比度和病变可视化仍然具有挑战性，尤其是使用紧凑型超声换能器阵列进行多参数重建时。本研究提出了一种基于双对压电微加工超声换能器（PMUT）线性阵列和多参数声学融合的乳腺USCT成像方法。建立一个包含脂肪组织、腺体组织、癌症、纤维腺瘤和囊肿结构的数值乳腺模型来评估该方法。使用双对PMUT线性阵列采集多角度超声透射数据，并使用滤波卷积后投影重建算法重建声速和衰减图像。此外，引入阻抗信息作为辅助特征来增强结构边界，并开发了一种多参数声学融合策略以提高组织对比度。结果表明，与单参数重建相比，融合图像实现了改善的定量性能，结构相似性指数（SSIM）为0.82，相关系数（Corr）为0.83。该方法增强了不同乳腺组织结构和病变的可视化，表明其在基于PMUT的定量乳腺USCT成像方面具有潜力。