基因-环境交互作用塑造循环不饱和脂肪酸水平:基于vQTL筛查与鱼油补充剂交互效应的研究

《Human Genetics and Genomics Advances》:A variance QTL approach to uncover gene-fish oil supplement interaction loci for 14 circulating unsaturated fatty acid traits

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月24日 来源:Human Genetics and Genomics Advances 3.1

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   摘要 基因-环境交互作用(GEIs)对循环中多不饱和脂肪酸(PUFA)和单不饱和脂肪酸(MUFA)谱具有贡献。GEIs可能部分解释了不同基因型组间表型方差异质性的差异。为鉴定循环不饱和脂肪酸的GEIs,我们采用了两阶段策略。首先,我们检测了与表型方差相关的数量性状位点(vQ

  摘要基因-环境交互作用(GEIs)对循环中多不饱和脂肪酸(PUFA)和单不饱和脂肪酸(MUFA)谱具有贡献。GEIs可能部分解释了不同基因型组间表型方差异质性的差异。为鉴定循环不饱和脂肪酸的GEIs,我们采用了两阶段策略。首先,我们检测了与表型方差相关的数量性状位点(vQTLs)。其次,我们检验了这些vQTL与鱼油补充剂(FOS)之间的交互作用。我们在英国生物样本库(UK Biobank)中最多200,736名参与者中对14种血浆PUFA和MUFA表型进行了全基因组vQTL筛查。在全基因组显著性阈值(p < 5.0 x 10??)下,我们鉴定了14种表型中共172对vQTL-表型关联,其中16个vQTL对相应表型没有边际遗传效应。我们发现所有表型中共有46个不重叠位点,平均每种表型有12个vQTL。ω-6%和PUFA%的独立vQTL最多(N = 24),而DHA%和ω-3%最少(N分别为1和2)。针对172对vQTL-表型中的每一对,我们检验了vQTL与FOS对相应表型的交互效应。我们在DHA、DHA%、ω-3、ω-3%、LA和ω-6/ω-3比值中发现了6个显著的交互信号,这些信号映射到FADS1/2位点以及ZPR1和SUGP1/TM6SF2基因,后者是我们先前的全基因组交互扫描中未检测到的两个额外位点。我们的结果提供了vQTL和基因-FOS交互作用的全面资源,这些资源塑造了循环中不饱和脂肪酸的水平。Susan Adanna Ihejirika | Eunice Stephen | Kaixiong Ye佐治亚大学生物信息学研究所,美国佐治亚州雅典市,邮编30602
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