长期护理机构质量监测中不同异常值检测方法的效果比较

《International Journal for Quality in Health Care》：Comparing methodological approaches for outlier detection: a cross-sectional study of older persons in 2,744 Australian long-term care facilities

　　

摘要

背景

异常值检测是质量监测项目的常见功能，其目标是识别医疗质量中不合理的变异。然而，目前对于最合适的异常值检测方法仍存在有限的共识，尤其是在长期护理机构中。本研究旨在比较长期护理机构异常值检测的不同方法，并评估各方法在监测护理质量和安全性方面的适用性。

方法

本研究利用澳大利亚老年人登记国家历史队列，对2019年澳大利亚长期护理机构进行了一项横断面人群研究。不同异常值检测方法在控制限、过度分散处理和多重检验校正方面存在差异，这些方法在四项质量指标（急诊就诊、抗精神病药使用、跌倒相关住院和压力性损伤相关住院）上识别出异常长期护理机构。我们考察了各方法所识别异常值的数量以及方法之间的一致性。通过模拟研究评估了方法间差异的原因。

结果

共纳入2,744家长期护理机构的234,890人（241,925人·次）。事件率最高的指标为急诊就诊（占人·次的37.9%），其次是抗精神病药使用（21.5%）、跌倒相关住院（13.6%）和压力性损伤相关住院（3.4%）。大多数指标表现出一定程度的过度分散。基于置信区间的方法和基于预测区间的方法在低事件率指标上的差异最大，其中识别出的高于预期事件率的异常值数量差异可达四倍。未处理过度分散的方法假阳性率较高。

结论

这些结果表明，识别出的长期护理机构异常值数量因方法不同可能差异较大。长期护理中的质量监测项目应采用适当的基于预测区间的方法来构建控制限，并采取措施处理过度分散问题。