坦桑尼亚斯瓦希里语AI营养教育聊天机器人"Lishe Yetu"的开发与准实验评估研究

《Oxford Open Digital Health》：An Artificial Intelligence-Based Chatbot as a Tool for Promoting Nutrition in a Community Setting

　　

摘要

背景

营养不良仍然是坦桑尼亚面临的一个重大公共卫生问题，而获取个性化、文化相关的营养信息的渠道有限则进一步加剧了这一状况。撒哈拉以南非洲地区社区营养教育存在空白，加之传统方法忽视了个体饮食需求，这些都导致了营养不良和慢性疾病的发生。然而，尽管人工智能聊天机器人在全球范围内已被证明在可扩展的健康教育中具有有效性，但在资源匮乏的斯瓦希里语环境中却缺乏相关证据。本研究契合可持续发展目标2、3和4，开发了Lishe Yetu——一个经文化本地化的数字营养工具，旨在弥补上述差距。

方法

采用前后测准实验混合方法设计，于2025年1月至4月间对400名坦桑尼亚居民使用Lishe Yetu进行了评估。该平台基于检索增强生成技术构建，使用GPT-3.5-turbo，信息来源涵盖超过2,500份经专家审核的资料，包括世界卫生组织（WHO）、联合国粮农组织（FAO）、坦桑尼亚国家营养委员会（TFNC）以及经过验证的斯瓦希里语材料。营养知识采用经过验证的20题问卷进行测量，参与度通过服务器日志追踪，满意度则通过李克特量表调查和定性反馈的主题分析进行评估。

结果

结果显示用户参与度较高，平均会话时长为12分钟，交流消息数为15.2条；87%的用户完成了至少一次完整会话。满意度平均为4.3/5.0，88%的用户认为该工具易于使用。知识得分从52%显著提高至73%，提升幅度达21个百分点，效应量大（Cohen's d = 1.57，p < 0.001）。此外，65%的用户表示有意愿采用更健康的饮食方式。

结论

这些发现提供了强有力的初步证据，表明斯瓦希里语人工智能聊天机器人可以改善资源匮乏的非洲地区的营养素养，但仍需通过随机对照试验来确认其是否能带来持续的行为改变。