复发性急性胰腺炎预测模型的本地验证与复发事件负担分析：一项回顾性单中心队列研究

《European Journal of Medical Research》：Published predictor set and recurrent-event burden after acute pancreatitis: a retrospective single-center cohort study

　　

摘要

背景

急性胰腺炎（AP）首次发作后，复发性急性胰腺炎（RAP）较为常见，但已发表的RAP模型多为推导研究，很少涉及复发事件负担问题。

方法

在本回顾性单中心队列研究中，我们纳入连续入组患者，其首次AP住院后的指数出院时间介于2018年1月1日至2021年10月31日之间，并在出院后36个月处（截至2024年10月31日）进行行政性截断随访。主要终点为出院后36个月内首次发生RAP；次要终点为RAP总发作次数，慢性胰腺炎（CP）进展以描述性方式总结。死亡记录为随访处置/删失信息。已发表的二分法列线图报告的四项预测因子被拟合为可重现的、来源知情的本地Cox比较模型。未评估未经修改的来源模型绝对风险。单独构建的从零开始的本地Cox模型通过嵌套多重插补自助法进行内部验证，总事件负担采用Prentice–Williams–Peterson间隙时间模型进行分析。

结果

全部859例患者的随访持续至首次RAP、死亡、最后接触或36个月时结束；15例无事件患者在36个月前失访，14例死亡。322例患者出现首次RAP（粗略比例37.5%），共分析693次复发事件。来源知情四变量本地比较模型的乐观校正后Uno's C为0.69（95% CI 0.66–0.72），从零开始的本地Cox模型的Uno's C为0.74（95% CI 0.72–0.77）；后者36个月的Brier得分为0.174（95% CI 0.158–0.190）。表观风险分层可区分累积复发事件负担。79例患者（9.2%）出现CP进展。

结论

在本回顾性单中心队列中，使用已发表预测因子集拟合的本地模型显示出中等程度的内部验证判别能力，而单独从零开始的本地模型显示出更高的内部验证性能。复发事件方法在首次复发时间之外增加了负担信息；在临床使用前需进行独立的多中心验证。