阿联酋卫生专业学生中ChatGPT使用情况、人工智能素养及学业压力的横断面研究

《BMC Medical Education》：ChatGPT in medical education: usage, perceptions, and the role of AI literacy among healthcare profession students

　　

摘要

背景和目的

ChatGPT 是一个利用生成式人工智能（AI）技术生成类人且具备上下文感知能力的响应的大型语言模型。尽管人工智能在教育中的作用已得到充分研究，但 ChatGPT 仍然是一个全新的前沿领域，尤其是在阿联酋，其中医学生对其的使用情况尚未得到考察。本研究旨在评估医学和卫生专业学生中 ChatGPT 的使用情况，他们对其益处和风险的看法，以及其与人工智能素养和学业压力的相关性。

方法

这项横断面研究纳入了 304 名学生（78.9% 为女性），涵盖卫生科学、医学、药学和牙科学院。数据通过自填式问卷收集，问卷中包含经过验证的工具。TAME-ChatGPT 用于衡量对益处和风险的感知，而 Meta AI Literacy Score 用于评估人工智能素养。数据通过 SPSS 22 进行编码和分析。描述性统计包括频率、相对频率、中位数和四分位距。双变量分析包括相关性和非参数检验。显著性水平设定为 5%。

结果

在 304 名参与者中，67.4% 的人报告在过去 3 个月内使用过 ChatGPT。未使用的主要原因是缺乏实用性（49.4%）或缺乏相关知识（40%）。使用 ChatGPT 与对课程整合持积极态度（p?<?0.001）、更高的 GPA（p?=?0.003）和所在学院学位（p?=?0.006）显著相关。重要的是，将 ChatGPT 用于练习题、作业反馈和书面工作的学生报告的学业压力较低（p?<?0.01）。然而，大多数学生主要将 ChatGPT 作为信息来源（64.1%）。人工智能素养分数为中等水平（6.06/10，IQR 2.77–7.89），并与 ChatGPT 的使用密切相关（p?<?0.001）。较高的人工智能素养与焦虑减轻、更高的感知实用性以及对 ChatGPT 更积极的行为态度相关。

结论

ChatGPT 在卫生专业学生中的广泛非正式采用突显了其作为支持性学习工具的潜力。然而，最具影响力的用途，如反馈和练习测试，仍未得到充分利用。较低的人工智能素养暴露出了公平性差距：技能有限的学生有在人工智能驱动的教育中被边缘化的风险。将结构化的 AI 素养项目整合到课程中，可以赋能所有学习者更有效地使用 ChatGPT，确保公平地获取其益处，同时缓解风险并促进 AI 在医学教育中的顺利整合。