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多病共存老年人ADL-认知联合轨迹的重复观察表征与住院报告的个体内关联——基于CHARLS和HRS队列的研究
《BMC Geriatrics》:Joint functional-cognitive trajectories and hospitalization-associated within-person change in multimorbid older adults: a CHARLS and HRS analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:BMC Geriatrics 4.5
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摘要背景在多病共存的老年人中,功能障碍和认知表现遵循异质性的轨迹,仅靠基线评估无法捕捉。我们刻画了 ADL-认知联合轨迹,估计了特定波次住院报告与同期结局之间的个体内关联,并评估了基线变量区分拟合轨迹类别的程度。方法我们分析了 CHARLS (2011–2020; n = 2
在多病共存的老年人中,功能障碍和认知表现遵循异质性的轨迹,仅靠基线评估无法捕捉。我们刻画了 ADL-认知联合轨迹,估计了特定波次住院报告与同期结局之间的个体内关联,并评估了基线变量区分拟合轨迹类别的程度。
我们分析了 CHARLS (2011–2020; n = 2,251) 和独立分析的 HRS 样本 (2012–2020; n = 8,139) 中年龄至少 60 岁、有多病共存、基线 ADL 和认知数据完整且至少有两次观察波次的成年人。具有类别特异性二次轨迹的多变量潜在类别混合模型根据预设定的收敛、跨起始点可重复性、分类质量和类别大小标准进行筛选。GEE-Mundlak 模型估计了有住院报告和无住院报告波次之间的个体内对比。固定五折折外多项式预测评估了基线类别区分能力。
CHARLS 支持五个类别,分别为 288、1,151、222、280 和 310 名参与者。HRS 独立选择了 k = 5;在队列标准化匈牙利对齐后,十个轨迹方向比较中有八个匹配,代表描述性的、队列特定的形状比较。模型熵为 0.780,类别特异性 APPA 在 0.764 到 0.892 之间,OCC 在 7.87 到 53.06 之间。CHARLS k = 6 的解 BIC 更低,但未通过预设定的稳定性标准(最小对齐 kappa = 0.7845),因此仅保留作为形状级别的敏感性分析。在 CHARLS 中,住院报告与 ADL 的个体内关联为 0.214 点(95% CI 0.134 到 0.295),在 HRS 中为 0.170 点(0.137 到 0.204)。认知估计值为负但不精确,分别为 -0.150(-0.333 到 0.032)和 -0.099(-0.201 到 0.002)。在 CHARLS 中,P20 宏 AUC 为 0.822(条件 95% 区间 0.811 到 0.831),但第 1 类的召回率为 0.017,表明总体基线变量未能可靠地区分第 1 类(这是一个以晚期功能恶化为特征的少数类)。
重复观察揭示了几个描述性的功能 - 认知模式。两个队列中,住院报告均与较高的同期 ADL 限制相关。基线变量提供了总体类别区分,但未能可靠地识别一个少数类,这强调了重复观察在表征纵向异质性方面的价值。
在多病共存的老年人中,功能障碍和认知表现遵循异质性的轨迹,仅靠基线评估无法捕捉。我们刻画了 ADL-认知联合轨迹,估计了特定波次住院报告与同期结局之间的个体内关联,并评估了基线变量区分拟合轨迹类别的程度。
我们分析了 CHARLS (2011–2020; n = 2,251) 和独立分析的 HRS 样本 (2012–2020; n = 8,139) 中年龄至少 60 岁、有多病共存、基线 ADL 和认知数据完整且至少有两次观察波次的成年人。具有类别特异性二次轨迹的多变量潜在类别混合模型根据预设定的收敛、跨起始点可重复性、分类质量和类别大小标准进行筛选。GEE-Mundlak 模型估计了有住院报告和无住院报告波次之间的个体内对比。固定五折折外多项式预测评估了基线类别区分能力。
CHARLS 支持五个类别,分别为 288、1,151、222、280 和 310 名参与者。HRS 独立选择了 k = 5;在队列标准化匈牙利对齐后,十个轨迹方向比较中有八个匹配,代表描述性的、队列特定的形状比较。模型熵为 0.780,类别特异性 APPA 在 0.764 到 0.892 之间,OCC 在 7.87 到 53.06 之间。CHARLS k = 6 的解 BIC 更低,但未通过预设定的稳定性标准(最小对齐 kappa = 0.7845),因此仅保留作为形状级别的敏感性分析。在 CHARLS 中,住院报告与 ADL 的个体内关联为 0.214 点(95% CI 0.134 到 0.295),在 HRS 中为 0.170 点(0.137 到 0.204)。认知估计值为负但不精确,分别为 -0.150(-0.333 到 0.032)和 -0.099(-0.201 到 0.002)。在 CHARLS 中,P20 宏 AUC 为 0.822(条件 95% 区间 0.811 到 0.831),但第 1 类的召回率为 0.017,表明总体基线变量未能可靠地区分第 1 类(这是一个以晚期功能恶化为特征的少数类)。
重复观察揭示了几个描述性的功能 - 认知模式。两个队列中,住院报告均与较高的同期 ADL 限制相关。基线变量提供了总体类别区分,但未能可靠地识别一个少数类,这强调了重复观察在表征纵向异质性方面的价值。
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