2005—2024年山东省布鲁氏菌病流行趋势及年龄-时期-队列模型分析

《BMC Infectious Diseases》：Trend of brucellosis incidence and age-period-cohort model analysis in Shandong Province from 2005 to 2024

　　

摘要

目的

旨在分析 2005 年至 2024 年山东省布鲁氏菌病发病趋势，并使用年龄 - 时期 - 队列模型分析发病率的变化，为布鲁氏菌病的防控策略提供理论依据。

方法

收集 2005 年至 2024 年中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统报告的山东省人间布鲁氏菌病发病率数据。使用 Joinpoint 软件计算发病率的年均变化百分比（APC）和年均变化率（AAPC）。采用年龄 - 时期 - 队列（APC）模型分析年龄、时期和出生队列效应对布鲁氏菌病发病率变化的影响。

结果

2005 年至 2024 年山东省布鲁氏菌病年均报告发病率为 10 万例 1.88 例。Joinpoint 结果显示，布鲁氏菌病报告发病率呈先降后升的交替趋势，年均下降率和上升率分别为 -0.7%（2005–2009 年）、75.3%（2009–2015 年）、-12.4%（2015–2019 年）和 6.7%（2019–2024 年）。APC 模型结果显示，布鲁氏菌病风险随年龄组增加而迅速升高，80 岁以上年龄组的风险系数最高。布鲁氏菌病发病率起初缓慢上升，随后迅速上升然后下降（χ2=795.63，P = 0.000），2017 年达到峰值（RR=2.779，95% CI：2.568–3.007），2007 年最低（RR=0.149，95% CI：0.123–0.181）；发病率随出生年份增加而增加（χ2=126.74，P = 0.000）。

结论

2005 年至 2024 年，山东省布鲁氏菌病报告发病率显示出显著的年龄 - 时期 - 队列效应，总体呈先升后降趋势。发病风险随年龄增加而迅速升高，随时间推移起初缓慢上升，随后迅速上升然后下降，并随出生队列推移而增加。应有针对性地开展健康教育以降低布鲁氏菌病风险。