2017—2022年上海戊型肝炎病毒感染的时空聚集模式与潜在风险因素识别

《BMC Infectious Diseases》：Identification of the spatial-temporal cluster and risk factors of hepatitis E from 2017 to 2022 in Shanghai, China

　　

摘要

背景

戊型肝炎是由戊型肝炎病毒（HEV）引起的全球性传染性肝病，主要通过粪-口途径和动物源途径传播。本研究旨在识别上海社区层面的潜在病例聚集区和风险事件，为制定针对性防控策略提供依据。

方法

收集2017年至2022年上海HEV病例数据，数据来源为全国传染病报告信息系统（NNDRS），并补充上海各社区的人口和社会经济数据。采用描述性分析和时间分析来描述流行病学特征，运用时空扫描分析识别潜在病例聚集区，并采用二元逻辑回归探索危险因素与潜在聚集区之间的关联。

结果

共分析了4668例HEV病例，2017年至2022年上海年均报告率为每10万人3.14例。时间分析识别出2017年1月1日至2019年5月31日的显著时间聚集（RR=1.35，LLR=52.18，p<0.001），以及从12月至次年5月的季节性聚集。6年跨度的时空分析发现了一个具有统计学意义的显著聚集区，时间范围为2017年1月1日至6月30日（RR=1.73，LLR=135.74，p<0.001）。逐年时空分析显示，最可能的聚集区位于城区，郊区镇也有额外聚集区。二元逻辑回归表明，聚集区风险等级与人口密度（OR_PD=7.367，p_PD<0.001）和商场数量（OR_COM=1.531，p_COM=0.050）呈正相关，与距河流距离（OR_DTR=0.742，p_DTR=0.048）呈负相关。

结论

2017年至2022年上海HEV的时空分布模式表明，尽管高报告率社区出现在上海东南部社区，但逐年时空分析识别出的最可能聚集区位于城区，这与6年跨度的检测聚集区一致。本研究发现的相关性应作为生态学层面和假设生成的结果进行解读。确认HEV感染的潜在传播途径需要开展个体水平研究，以制定更有针对性的HEV防控策略。