中国中老年人体力活动轨迹与昼夜节律综合征的纵向关联研究
《BMC Public Health》:Associations between physical activity trajectories and circadian syndrome among middle-aged and older adults in China
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时间:2026年09月25日
来源:BMC Public Health 4.4
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摘要
**目的**
昼夜节律综合征(CircS)与多种不良健康结局相关。体力活动(PA)是中老年人群一项关键的可改变行为,但关于体力活动与昼夜节律综合征之间关联的证据仍然有限。本研究旨在探讨体力活动轨迹与昼夜节律综合征之间的关系。
**方法**
利用中国健康与养老纵向
摘要**目的**昼夜节律综合征(CircS)与多种不良健康结局相关。体力活动(PA)是中老年人群一项关键的可改变行为,但关于体力活动与昼夜节律综合征之间关联的证据仍然有限。本研究旨在探讨体力活动轨迹与昼夜节律综合征之间的关系。**方法**利用中国健康与养老纵向追踪调查(CHARLS;2011–2015)的数据,采用国际体力活动问卷简短版(IPAQ-SF)评估体力活动水平,并使用基于组的轨迹模型(GBTM)识别体力活动轨迹。采用多变量Logistic回归分析体力活动轨迹与患病状态昼夜节律综合征及其七个组成成分之间的关联。按社会人口学和行为特征进行亚组分析,并检验交互作用。为提供更详细的证据,额外将2015年的体力活动水平作为补充横断面分析,重点考察当前体力活动强度、频率、持续时间和总时长与患病状态昼夜节律综合征的关系。采用限制性样条模型(RCS)评估剂量-反应关系,并进行敏感性分析和亚组分析。**结果**在1,488名参与者中,识别出四种体力活动轨迹:稳定低水平组(12.4%)、稳定中等水平组(40.0%)、稳定高水平组(40.7%)以及高水平下降伴小幅回升组(6.9%)。在全模型调整后,与稳定低水平组相比,稳定中等水平组、稳定高水平组和高水平下降伴小幅回升组的昼夜节律综合征风险均降低,比值比(OR)分别为0.62(95% CI:0.43–0.87)、0.40(95% CI:0.27–0.57)和0.46(95% CI:0.27–0.77)。亚组分析显示,在大多数亚组中,高体力活动组通常与较低的昼夜节律综合征风险相关,低于低至中等体力活动组。成分特异性分析表明,稳定高水平组与全部七个昼夜节律综合征成分均呈负相关,而其他轨迹仅与部分代谢成分相关。在补充的体力活动水平分析中,与久坐不动的参照组相比,每周≥3天的 Vigorous PA(VPA)、Moderate PA(MPA)或Light PA(LPA);每天10–29分钟的VPA或MPA或每天≥30分钟的LPA;以及每周≥150分钟的VPA、MPA或LPA均与昼夜节律综合征呈负相关,调整后的OR值范围为VPA每天10–29分钟时的0.38(95% CI:0.14–0.93)至MPA每周≥150分钟时的0.75(95% CI:0.59–0.95)。RCS分析显示,总体力活动量(TPA)与昼夜节律综合征风险之间存在线性反向剂量-反应关系,多个昼夜节律综合征成分也呈现相似模式。**结论**本研究在中国中老年人群中识别出四种不同的体力活动轨迹,发现与稳定低水平轨迹相比,稳定中等水平轨迹、稳定高水平轨迹和高水平下降伴小幅回升轨迹均与较低的昼夜节律综合征风险相关。补充的体力活动水平分析进一步表明,与久坐不动的参照组相比,较高的体力活动水平也与较低的昼夜节律综合征风险相关。公共卫生策略应将体力活动纳入中老年人昼夜节律综合征的一级预防措施中。
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