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欧洲顶级联赛中半空间在成功进球序列中的空间特征分析

《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》:Half-space involvement in goal-scoring sequences in elite European football: a multi-league spatial analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation 2.1

编辑推荐:

   摘要背景尽管足球研究中对空间进攻模式和进球区域已给予相当多的关注,但关于半空间在进球序列中所起作用的研究仍十分有限,尤其是在多个欧洲顶级联赛中。目的本研究考察了半空间在成功进球序列中的参与情况,重点关注2021–2022赛季五个欧足联附属顶级联赛中,进攻三区内预定义半空间区域

  

摘要

背景

尽管足球研究中对空间进攻模式和进球区域已给予相当多的关注,但关于半空间在进球序列中所起作用的研究仍十分有限,尤其是在多个欧洲顶级联赛中。

目的

本研究考察了半空间在成功进球序列中的参与情况,重点关注2021–2022赛季五个欧足联附属顶级联赛中,进攻三区内预定义半空间区域的进球和助攻。

方法

采用回顾性观察方法。数据集包含来自英格兰超级联赛、西班牙甲级联赛、德国甲级联赛、意大利甲级联赛和法国甲级联赛的1,826场比赛和4,647个编码进球事件。比赛事件使用预定义的球场分区框架进行编码,半空间被确定为位于进攻三区中路区域和边路区域之间的纵向通道。进球和助攻根据其来源区域、传球类型、战术背景和射门技术进行分类。使用Cohen's kappa评估评定者间一致性。空间分布以描述性方式总结,并使用通道调整值来考虑每个空间类别所代表的纵向通道数量差异。使用卡方检验评估分类变量之间的关系,并报告Cramer's V作为效应量指标。

结果

进球和助攻参与在各空间类别间存在描述性差异。由于半空间和边路区域类别各包含两条纵向通道,而中路类别仅包含一条,在解释RQ1时也考虑了通道调整值。助攻来源、进球位置、传球类型、射门技术和战术背景之间观察到显著关联(所有p < .001),多个比较的效应量从中等到大。进球区域分布在联赛间无显著差异(p = .316),而助攻区域分布显示出统计显著但非常小的联赛关联(p = .005,Cramer's V = 0.045)。

结论

研究结果确定了欧洲精英足球中成功进球序列的描述性空间特征。鉴于分析仅限于成功得分事件,未考虑不成功进攻、控球动态或球员追踪数据,研究结果应作为描述性而非因果性解释。这些发现可能有助于赛后表现分析,并为未来纳入追踪数据和控球调整指标的研究奠定基础。

背景

尽管足球研究中对空间进攻模式和进球区域已给予相当多的关注,但关于半空间在进球序列中所起作用的研究仍十分有限,尤其是在多个欧洲顶级联赛中。

目的

本研究考察了半空间在成功进球序列中的参与情况,重点关注2021–2022赛季五个欧足联附属顶级联赛中,进攻三区内预定义半空间区域的进球和助攻。

方法

采用回顾性观察方法。数据集包含来自英格兰超级联赛、西班牙甲级联赛、德国甲级联赛、意大利甲级联赛和法国甲级联赛的1,826场比赛和4,647个编码进球事件。比赛事件使用预定义的球场分区框架进行编码,半空间被确定为位于进攻三区中路区域和边路区域之间的纵向通道。进球和助攻根据其来源区域、传球类型、战术背景和射门技术进行分类。使用Cohen's kappa评估评定者间一致性。空间分布以描述性方式总结,并使用通道调整值来考虑每个空间类别所代表的纵向通道数量差异。使用卡方检验评估分类变量之间的关系,并报告Cramer's V作为效应量指标。

结果

进球和助攻参与在各空间类别间存在描述性差异。由于半空间和边路区域类别各包含两条纵向通道,而中路类别仅包含一条,在解释RQ1时也考虑了通道调整值。助攻来源、进球位置、传球类型、射门技术和战术背景之间观察到显著关联(所有p < .001),多个比较的效应量从中等到大。进球区域分布在联赛间无显著差异(p = .316),而助攻区域分布显示出统计显著但非常小的联赛关联(p = .005,Cramer's V = 0.045)。

结论

研究结果确定了欧洲精英足球中成功进球序列的描述性空间特征。鉴于分析仅限于成功得分事件,未考虑不成功进攻、控球动态或球员追踪数据,研究结果应作为描述性而非因果性解释。这些发现可能有助于赛后表现分析,并为未来纳入追踪数据和控球调整指标的研究奠定基础。

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