基于临床-实验室参数的卵巢扭转风险评分(OTRS)的开发与验证

《BMC Women's Health》：A simple clinical–laboratory risk score for preoperative identification of ovarian torsion: a retrospective diagnostic study

　　

摘要

背景

由于临床表现缺乏特异性且影像学检查存在局限性，卵巢扭转的及时诊断仍然具有挑战性。延误诊断可能导致卵巢丧失。因此，需要简单、易于获取的工具来支持早期风险分层。

方法

在本回顾性诊断研究中，我们分析了2015年至2023年间在三级中心因盆腔疼痛和附件肿块就诊的女性。将经手术确诊的卵巢扭转患者（n = 62）与非扭转对照组（n = 126）进行比较。采用多变量逻辑回归评估候选预测因子。基于独立预测因子开发临床-实验室风险评分，并评估其判别能力和校准度。采用Bootstrap重抽样进行内部验证。

结果

卵巢肿块大小、嗜酸性粒细胞计数和平均血小板体积（MPV）仍是卵巢扭转的独立预测因子。与恶心/呕吐一起，这些变量被纳入5分制的卵巢扭转风险评分（OTRS）。该模型显示出良好的判别性能（曲线下面积[AUC] 0.912，95%CI 0.871–0.953）。

在阈值≥4分时，该评分显示出高特异性（98.4%）和强阳性似然比（LR+ 29.25），符合纳入性诊断工具的特征，但敏感性有限（46.8%）。内部验证表明模型性能稳定。

结论

该简单的临床-实验室风险评分基于常规可用参数，可能帮助临床医生识别卵巢扭转高风险患者，并支持及时的决策制定，特别是在诊断困难的病例中。该评分最适合作为纳入性辅助工具，而非排除性工具。

然而，该模型不应作为独立的诊断工具使用，在临床应用前需要在独立队列中进行外部验证。