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综述:随机对照试验中参与者基线特征报道现状的系统评价:人口统计学与社会经济特征的差异分析
《Trials》:The quality of reporting participants’ baseline characteristics in randomised clinical trials: a scoping review of reviews
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:Trials 2.1
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摘要背景随机对照试验(RCT)中基线特征的报道对于提供受试者清晰完整的概况至关重要。本综述旨在梳理现有综述层面的证据,考察试验各要素中参与者特征报道的质量(涵盖基线特征的报道、其在统计分析中的利用以及在结果外推性评估中的应用)。方法本范围综述采用乔安娜·布里格斯研究所(Joa
随机对照试验(RCT)中基线特征的报道对于提供受试者清晰完整的概况至关重要。本综述旨在梳理现有综述层面的证据,考察试验各要素中参与者特征报道的质量(涵盖基线特征的报道、其在统计分析中的利用以及在结果外推性评估中的应用)。
本范围综述采用乔安娜·布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute)方法论。检索涵盖六个电子数据库(MEDLINE、Embase、Cochrane系统评价数据库、Epistemonikos、Science Citation Index Expanded、ProQuest Dissertations & Theses),纳入2015至2025年发表的综述性文献。我们重点关注INCLUDE、PROGRESS-PLUS和PRO-EDI框架中所列的基线特征,或这些框架未明确规定的其他类似特征。
共筛选9634条记录,最终纳入来自广泛临床领域的139篇综述(其中123篇为全文文献)。综述主要关注基线特征报道频率的评估(118/123,96%)。对于这些特征如何测量或收集的关注较少(76/123,62%)。人口统计学特征(尤其是性别和种族/族裔)的报道频率评估更为常见(122/123,99%),而社会经济特征(如就业状况、居住状况、收入)则在66/123(54%)的综述中有所报道。基线参与者特征在统计分析中的利用(62/123,50%)和结果外推性评估(19/123,15%)的研究频率较低。
目前已有大量综述层面的证据关注RCT中参与者人口统计学特征报道频率的问题。对于社会经济特征仍需进一步的方法学研究,包括如何定义这些特征以及如何将其应用于指导未来实践。
本综述方案已在开放科学框架(Open Science Framework)注册(https://doi.org/10.17605/OSF.IO/KZPBE)。
随机对照试验(RCT)中基线特征的报道对于提供受试者清晰完整的概况至关重要。本综述旨在梳理现有综述层面的证据,考察试验各要素中参与者特征报道的质量(涵盖基线特征的报道、其在统计分析中的利用以及在结果外推性评估中的应用)。
本范围综述采用乔安娜·布里格斯研究所方法论。检索涵盖六个电子数据库(MEDLINE、Embase、Cochrane系统评价数据库、Epistemonikos、Science Citation Index Expanded、ProQuest Dissertations & Theses),纳入2015至2025年发表的综述性文献。我们重点关注INCLUDE、PROGRESS-PLUS和PRO-EDI框架中所列的基线特征,或这些框架未明确规定的其他类似特征。
共筛选9634条记录,最终纳入来自广泛临床领域的139篇综述(其中123篇为全文文献)。综述主要关注基线特征报道频率的评估(118/123,96%)。对于这些特征如何测量或收集的关注较少(76/123,62%)。人口统计学特征(尤其是性别和种族/族裔)的报道频率评估更为常见(122/123,99%),而社会经济特征(如就业状况、居住状况、收入)则在66/123(54%)的综述中有所报道。基线参与者特征在统计分析中的利用(62/123,50%)和结果外推性评估(19/123,15%)的研究频率较低。
目前已有大量综述层面的证据关注RCT中参与者人口统计学特征报道频率的问题。对于社会经济特征仍需进一步的方法学研究,包括如何定义这些特征以及如何将其应用于指导未来实践。
本综述方案已在开放科学框架注册(https://doi.org/10.17605/OSF.IO/KZPBE)。