《Discover Public Health》：Eye-tracking assessment of visual attention to alcohol prevention materials among Czech university students
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酒精消费仍是一项重大公共卫生问题，然而年轻成年人对酒精相关风险的认知往往有限。具有视觉吸引力的教育材料（如用于简短干预的信息图形）可能增强注意力并改善理解，但关于此类材料在视觉上如何被加工的实证证据仍然稀缺。研究人员开展了一项基于实验室的眼动追踪（eye-tr
酒精消费仍是一项重大公共卫生问题，然而年轻成年人对酒精相关风险的认知往往有限。具有视觉吸引力的教育材料（如用于简短干预的信息图形）可能增强注意力并改善理解，但关于此类材料在视觉上如何被加工的实证证据仍然稀缺。研究人员开展了一项基于实验室的眼动追踪（eye-tracking）实验，共纳入96名大学生，随机分配至三种条件之一：图形化酒精干预、文本型酒精干预或视觉上可比的非相关中性信息图形（对照组）。眼动数据通过Tobii Eye Tracker 5设备记录。视觉注意力通过图形化干预中预先定义的兴趣区（Areas of Interest, AOIs）的注视时长和访问时长进行评估。暴露结束后，参与者完成一项简短的知识测试，以评估其对酒精相关风险信息的即时理解。结果显示，暴露于图形化干预的参与者表现出清晰的视觉注意力空间模式，对信息图形上部区域（尤其是包含简洁高对比文本和解剖学插图的部分）分配的注意力显著更多，而对下部区域和边缘文本元素的关注则显著较少。三个研究组之间的知识得分存在显著差异。接受文本型干预的参与者表现显著优于对照组，而涉及图形化干预的差异未达统计学显著水平。这些发现表明，眼动追踪可为理解年轻成年人如何视觉参与酒精预防材料提供有价值的见解。研究结果强调了视觉设计和信息位置在塑造注意力方面的重要性，并提示将眼动追踪与教育结果测量相结合，可能有助于开发更有效的酒精预防材料。
酒精消费在全球疾病和死亡负担中占据重要地位，初级卫生保健系统在减轻其负面后果方面具有重要作用。酒精筛查和简短干预（Screening and Brief Intervention, SBI）是一种成熟的循证方法，旨在识别并帮助因过量饮酒而处于风险中的个体，其通常以标准化问卷（如酒精使用障碍识别测试（Alcohol Use Disorders Identification Test, AUDIT））为起点，辅以结构化访谈以激励行为改变。捷克共和国年轻成年人（18–26岁）的平均饮酒量较高，其中大学生群体的AUDIT得分均值最高（6.76），使其成为简短干预的关键目标人群。尽管SBI的有效性已得到多项系统综述的支持，其实施质量仍面临挑战，包括筛查程序、教育材料、针对性建议以及从业者培训和支持等方面。传播策略若借鉴社会科学、市场营销和教育学的知识，可能有助于提高SBI在临床实践中的采用率。世界卫生组织（World Health Organization, WHO）手册为SBI的实施提供了全面指导，其中关键要素之一是利用清晰易得的患者教育材料，如图形化和文本型教育材料及信息图形（infographic），尤其是在时间受限或患者动机较低的场景中。健康教育在视觉辅助支持下更为有效，但材料的效果高度依赖其设计与清晰度。多媒体学习的认知理论认为，个体主动选择、组织并整合相关言语和视觉信息，而工作记忆容量有限，对单次可处理的信息量构成约束。多媒体学习领域的眼动研究亦表明，注视测量可提供视觉注意力分配的客观证据，并揭示其与信息处理和学习结果的关系。然而，关于最优风险沟通的实证证据仍然有限，评估标准应超越可读性，涵盖清晰度和文化相关性。近年来，眼动追踪已成为酒精相关沟通和行为研究的重要工具，可揭示个体如何加工酒精相关线索，如广告、标签或酒类饮品，从而为公共卫生信息传播和政策制定提供参考。已有研究表明，饮酒量较高者对风险相关内容的关注较少；眼动技术还可捕捉醉酒状态下注视行为的变化，用于理解决策受损和风险感知；此外，眼动追踪还可通过跟踪参与者对教育内容的参与方式，评估酒精教育材料的有效性。本试点研究旨在利用眼动追踪技术，考察大学生如何从视觉上参与酒精预防材料，并比较暴露于图形化、文本型和非相关教育材料后的即时知识获取情况。通过结合客观眼动指标与知识评估，研究为呈现格式和视觉组织如何影响酒精相关健康信息的加工提供了初步证据，可为未来酒精预防材料的设计提供参考。
在研究方法方面，研究人员开展了一项受控实验室环境下的实验性眼动研究。研究样本为通过Online Recruitment System for Economic Experiments（ORSEE）系统招募的96名捷克Jan Evangelista Purkyně大学（UJEP）大学生，属于方便样本，参与者被随机分配至三组：图形酒精干预组（n＝33）、文本酒精干预组（n＝32）和非相关对照信息图形组（n＝31）。眼动数据使用Tobii Eye Tracker 5设备采集，分析指标为兴趣区（AOI）的注视时长和访问时长；知识获取通过五项风险知识问题评估，并辅以AUDIT和HLS-EU-Q16问卷。统计方法包括Kruskal–Wallis检验、Dunn事后检验（Bonferroni校正）、Friedman检验、Conover事后检验、比例优势序数逻辑回归模型以及卡方/Fisher精确检验。
在样本特征方面，三组参与者在AUDIT类别上均以无有害饮酒者占多数（A组67%、B组62%、C组71%），中风险饮酒比例分别为27%、31%和26%，另有5人属于高风险或可能依赖类别。健康素养方面，A组58%、B组53%、C组35%的参与者具有充足健康素养，对照组的问题性或不足健康素养比例更高。三组均以女性为主（70%、53%、77%），年龄集中于21至23岁。在眼动数据方面，研究人员仅对图形干预组（A组，n＝33）进行基于AOI的推断性统计分析，因为只有该条件包含可定义AOI的图形元素。基于Friedman检验的结果显示，注视时长（χ2＝73.8，df＝4，p＜0.001）和访问时长（χ2＝75.93，df＝4，p＜0.001）在不同AOI之间均存在显著差异，提示视觉注意力在信息图形内部呈不均等分布。在注视时长方面，事后配对比较表明，左上象限的注视时长显著长于左下象限（p＜0.001），右上象限与下部象限之间也存在相似差异；右下象限和底部文本区域吸引的注视时间最少，其中底部文本与左上象限之间的注视时长差异高度显著（p＜0.001），但与右下象限差异不显著，说明这两个区域均受到较低关注。在访问时长方面，左上和右上象限同样显著长于右下象限及底部文本区；底部文本区的访问时长显著短于左上和右上象限（p＜0.001），但与右下象限差异不显著（p＝0.116），进一步说明参与者对上部视觉内容的参与强度明显高于文本区或周边区域。热图分析显示，图形干预组参与者的视觉注意力主要集中于解剖学插图及其相关健康风险信息所在的图形上半部分；文本干预组参与者则表现出更为常规的阅读模式，注意力集中于标题、介绍性文本及列表前几项，随后向页面下部递减。两种干预材料的上部区域均获得最高视觉注意，下部内容所受关注显著较少，这一描述性模式与定量眼动分析结果一致。研究人员同时强调，热图仅为聚合注视行为的描述性可视化，而非推断性统计学证据。在知识评估方面，三组参与者的总体知识得分存在显著差异（Kruskal–Wallis检验，p＝0.001）。图形干预组平均得分为6.5（SD＝1.1），文本干预组平均得分为6.0（SD＝0.9），对照组平均得分为7.0（SD＝1.0），其中得分越低表示错误数越少、表现越好。事后Dunn检验显示，图形干预组与文本干预组之间的差异经多重比较校正后不显著（校正p＝0.135），图形干预组与对照组之间的差异在校正后同样未达显著水平（校正p＝0.062）；而文本干预组的表现显著优于对照组（校正p＜0.001）。在逐题分析中，第3题（p＜0.001）和第5题（p＝0.046）存在显著组间差异，但多重比较校正后仅第3题上文本干预组与对照组的差异保持显著。比例优势序数逻辑回归模型分别纳入AUDIT类别、健康素养、性别和年龄作为协变量后，对照组在各模型中均表现出比图形干预组显著更差的知识得分（p＝0.019–0.025），而图形干预组与文本干预组之间未出现显著差异（p＝0.097–0.118），且各协变量均未实质性改变干预效应估计。
讨论部分指出，本研究是首批利用眼动追踪技术考察读者如何参与酒精简短干预材料的研究之一。视觉注意分析显示，参与者对图形化材料上部区域（尤其是左上象限）的注视显著更多，下部区域受到较少关注，这与视觉注意理论中视觉显著性和信息层级影响注意力分配的预期一致，也与此前消费者行为、网页设计和医疗沟通领域的研究结果相符。研究表明，视觉探索早期遇到的信息更可能进入工作记忆并促进后续加工，因此健康材料中的关键信息应放置在用户最可能注视的位置。知识测试的结果表明，酒精相关教育干预有助于提升即时知识获取，其中文本干预对知识得分的提升效果在多重比较校正后依然显著；调整协变量后，图形干预组的表现也稳定优于对照组。研究同时强调，信息呈现格式会影响视觉参与模式，但图形干预与文本干预在框架上的差异（损失框架与收益框架）限制了对呈现格式效应的直接归因。未来研究应进一步探索视觉设计、信息框架和信息层级之间的交互作用，并考察选择性信息加工或动机推理等心理机制，以更全面地理解个体对酒精相关教育材料的参与过程。研究结论翻译如下：本试点研究提供了初步证据，表明酒精相关教育材料的呈现方式和视觉组织会影响视觉注意和即时知识获取。眼动数据揭示了清晰的空间注意模式，图形干预材料上部区域的信息始终吸引最多视觉注意。尽管图形与文本干预之间的差异有限，研究结果证明了将眼动测量与教育结果评估相结合，可为基于证据的酒精预防材料设计提供参考。未来需要更大样本、更多样化的人群、延迟随访评估以及实验上等价的干预材料，以进一步验证并扩展
