CKM 0-3 期成人的衰弱轨迹与心血管疾病

《GeroScience》:Frailty trajectories and cardiovascular disease in adults with CKM stages 0–3

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:GeroScience 6.0

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   摘要衰弱反映了超越传统心脏代谢风险标志物的多维生物学和功能衰退。然而,关于基线衰弱状态和衰弱指数纵向轨迹与早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征成人患者心血管疾病(CVD)结局的关联证据仍然有限。我们分析了来自中国健康与养老纵向追踪调查(CHARLS)中4219名45岁及以上

  

摘要

衰弱反映了超越传统心脏代谢风险标志物的多维生物学和功能衰退。然而,关于基线衰弱状态和衰弱指数纵向轨迹与早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征成人患者心血管疾病(CVD)结局的关联证据仍然有限。我们分析了来自中国健康与养老纵向追踪调查(CHARLS)中4219名45岁及以上CKM 0–3期成人患者的数据。基线衰弱状态根据32项衰弱指数(FI)被分为健壮、衰弱前期和衰弱,并使用Cox比例风险模型考察其与CVD新发事件的关系。主要四波次分析使用2011年至2018年的FI测量值来识别低-稳定、中-逐渐升高和高-快速上升轨迹;使用logistic回归估计其与CVD发生的关联。我们还进行了第四波次固定区间地标logistic分析(针对第五波次记录的事件)和第三波次地标Cox分析(针对第四至第五波次的新发事件)。随访期间,541名参与者发生了CVD。在多变量调整的logistic模型(模型2)中,与低-稳定轨迹相比,中-逐渐升高和高-快速上升FI轨迹与CVD发生风险更高相关,OR分别为1.87(95% CI 1.51–2.32)和3.52(95% CI 2.55–4.87)(均P < 0.001)。在高-快速上升组中,与脑卒中发生相关的关联强度最大(OR = 4.98,95% CI 3.01–8.24;P < 0.001)。两项地标分析均支持主要关联模式。在第三波次地标Cox分析中,对基线FI进行额外调整后,与总CVD和脑卒中的关联仍然持续存在。在多变量调整的Cox模型(模型2)中,与健壮参与者相比,衰弱前期和衰弱参与者的CVD新发风险更高,HR分别为1.61(95% CI 1.33–1.95)和1.63(95% CI 1.23–2.17)(均P < 0.001)。在CKM 0–3期成人中,不良的FI纵向轨迹和基线衰弱状态均与CVD结局相关。重复FI评估可通过刻画持续或加速的缺陷积累,可能补充基线衰弱评估,从而提示需要更密切的纵向监测。

衰弱反映了超越传统心脏代谢风险标志物的多维生物学和功能衰退。然而,关于基线衰弱状态和衰弱指数纵向轨迹与早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征成人患者心血管疾病(CVD)结局的关联证据仍然有限。我们分析了来自中国健康与养老纵向追踪调查(CHARLS)中4219名45岁及以上CKM 0–3期成人患者的数据。基线衰弱状态根据32项衰弱指数(FI)被分为健壮、衰弱前期和衰弱,并使用Cox比例风险模型考察其与CVD新发事件的关系。主要四波次分析使用2011年至2018年的FI测量值来识别低-稳定、中-逐渐升高和高-快速上升轨迹;使用logistic回归估计其与CVD发生的关联。我们还进行了第四波次固定区间地标logistic分析(针对第五波次记录的事件)和第三波次地标Cox分析(针对第四至第五波次的新发事件)。随访期间,541名参与者发生了CVD。在多变量调整的logistic模型(模型2)中,与低-稳定轨迹相比,中-逐渐升高和高-快速上升FI轨迹与CVD发生风险更高相关,OR分别为1.87(95% CI 1.51–2.32)和3.52(95% CI 2.55–4.87)(均P < 0.001)。在高-快速上升组中,与脑卒中发生相关的关联强度最大(OR = 4.98,95% CI 3.01–8.24;P < 0.001)。两项地标分析均支持主要关联模式。在第三波次地标Cox分析中,对基线FI进行额外调整后,与总CVD和脑卒中的关联仍然持续存在。在多变量调整的Cox模型(模型2)中,与健壮参与者相比,衰弱前期和衰弱参与者的CVD新发风险更高,HR分别为1.61(95% CI 1.33–1.95)和1.63(95% CI 1.23–2.17)(均P < 0.001)。在CKM 0–3期成人中,不良的FI纵向轨迹和基线衰弱状态均与CVD结局相关。重复FI评估可通过刻画持续或加速的缺陷积累,可能补充基线衰弱评估,从而提示需要更密切的纵向监测。

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