《Frontiers in Public Health》：Multidimensional characteristics of body composition in older adults and their relationship to common chronic diseases
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目的：本研究旨在探讨65岁及以上老年人身体成分的多维特征，分析身体成分指标与高血压、血脂异常、糖尿病等常见慢性病之间的关联，为老年人慢性病康复干预提供参考。方法：研究人员纳入324名接受社区健康筛查的老年人作为研究对象。采用InBody 770身体成分分析仪测
目的：本研究旨在探讨65岁及以上老年人身体成分的多维特征，分析身体成分指标与高血压、血脂异常、糖尿病等常见慢性病之间的关联，为老年人慢性病康复干预提供参考。方法：研究人员纳入324名接受社区健康筛查的老年人作为研究对象。采用InBody 770身体成分分析仪测量骨骼肌质量（skeletal muscle mass, SMM）、体脂率（percent body fat, PBF）、内脏脂肪水平（visceral fat level, VFL）、躯干脂肪率（percent trunk fat, PTF）等身体成分指标。收集慢性病数据，并使用SPSS 26.0进行统计分析。结果：研究参与者中高血压、血脂异常和糖尿病的患病率分别为62.3%、53.7%和19.8%。老年人身体成分存在显著的性别和年龄差异：女性PBF较高而SMM较低；与65–74岁相比，75岁及以上人群SMM较低且PBF较高。回归分析显示，较高的PBF和较高的VFL与高血压患病风险增加独立相关；较低的SMM和较高的PBF与血脂异常相关；较高的PBF、较低的SMM和较高的PTF与糖尿病患病风险增加独立相关。分层分析表明，这些关联存在性别和年龄异质性：体脂过多与慢性病的关联在女性中更为突出，而低SMM与血脂异常和糖尿病的关联在老年年龄组中更强。结论：老年人群体中身体成分存在显著的年龄和性别差异。体脂升高、内脏脂肪积聚和SMM不足与老年人常见慢性病密切相关，且这些关联呈现人群特异性变化。研究结果可为老年人慢性病的精准健康管理和康复干预提供参考证据。
老年人身体成分多维特征与常见慢性病关联的研究解读
随着中国人口老龄化速度加快，60岁及以上人口至2023年底已超过2.97亿，占总人口21.1%，标志着中国进入深度老龄化阶段。慢性病成为老年人健康的主要威胁，目前高血压、血脂异常和糖尿病患病人数庞大，且三者常合并存在，明显增加心血管事件、卒中等并发症风险，给医疗系统带来沉重负担。身体成分反映营养状态、代谢功能和组织构成，与慢性病的发生、发展和预后密切相关，是老年健康管理的重要评估靶点。但传统身体质量指数（body mass index, BMI）仅反映体重与身高的比例，无法区分脂肪、肌肉和骨骼等组织成分，难以识别正常BMI掩盖下的隐匿性肥胖和肌少症。因此，有必要采用多频生物电阻抗分析（bioelectrical impedance analysis, BIA）技术，对社区老年人进行多维身体成分测量，并系统探索其与常见代谢性慢性病的关联。
研究人员于2023年6月至2024年3月，从北京中关村医院年度免费健康体检人群中连续招募65岁及以上社区老年人，经纳入和排除标准筛选后，最终纳入324名有效参与者，有效纳入率93.1%。研究人员采用InBody 770身体成分分析仪（韩国Biospace公司）测量骨骼肌质量（skeletal muscle mass, SMM）、体脂率（percent body fat, PBF）、内脏脂肪水平（visceral fat level, VFL）、躯干脂肪率（percent trunk fat, PTF）、去脂质量（fat-free mass, FFM）、身体水分率（percent body water, PBW）等指标；慢性病诊断依据中国相应指南；使用SPSS 26.0进行t检验、方差分析、卡方检验、Pearson相关和多因素logistic回归分析，并调整年龄、性别、吸烟、饮酒、规律运动及用药史等混杂因素。
研究结果显示，参与者中高血压、血脂异常和糖尿病患病率分别为62.3%、53.7%和19.8%，75岁及以上组三种慢病患病率均显著高于65–74岁组。身体成分呈现明显的性别和年龄差异：女性PBF显著高于男性（35.5%对28.2%），SMM显著低于男性（19.9kg对26.9kg）；75岁及以上组SMM和FFM显著低于65–74岁组，而PBF和PTF显著升高。在疾病组间比较中，高血压组PBF、PTF和VFL较高，SMM和FFM较低；血脂异常组BMI、PBF、PTF和VFL较高，SMM和FFM较低；糖尿病组PBF、PTF和VFL较高，SMM、FFM和PBW较低，而BMI在糖尿病组与无病组间无显著差异。多因素logistic回归显示，PBF每增加1%，高血压风险增加7.6%，VFL每增加1级，高血压风险增加29.7%；SMM每增加1kg，血脂异常风险降低9.8%，PBF每增加1%，血脂异常风险增加6.1%；PBF每增加1%，糖尿病风险增加8.4%，SMM每增加1kg，糖尿病风险降低11.1%，PTF与糖尿病风险增加也独立相关。分层分析发现，体脂过多与高血压、糖尿病的关联在女性中更突出，低SMM与血脂异常的关联在男性中更明显；75岁及以上组中，低SMM和高PTF与血脂异常、糖尿病的关联强于65–74岁组。
讨论部分指出，脂肪积聚尤其是内脏脂肪可能通过释放炎症因子、激活肾素-血管紧张素-醛固酮系统、诱导胰岛素抵抗等机制升高血压和影响糖脂代谢；而SMM不足会降低葡萄糖摄取和甘油三酯氧化能力，促进代谢紊乱。但该研究未检测血液炎症标志物，上述机制尚不能直接验证。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、单中心来源限制外推性、缺乏血常规和铁代谢指标可能引入偏倚，以及用药信息和运动量等残余混杂未完全控制。研究结论认为，65岁及以上老年人身体成分存在显著性别和年龄差异，PBF升高、VFL升高和SMM不足与高血压、血脂异常和糖尿病密切相关，且关联具有年龄和性别特异性。上述指标可为慢性病风险分层提供依据，建议将身体成分检测纳入老年人常规体检，尤其关注75岁及以上人群和女性，同时加强社区健康教育与精准干预。未来需要开展大样本前瞻性纵向研究，进一步验证身体成分指标对慢性代谢疾病的预测价值。
