《Frontiers in Sustainable Food Systems》：E-commerce digitalization for sustainable agricultural and rural development: models and pathways
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本研究采用技术-组织-环境（Technology-Organization-Environment，TOE）框架作为核心的中观层面整合解释框架，嵌入数字赋能理论以指导变量选择与因果逻辑。同时，将核心条件变量划分为技术能力、组织能力与环境/结构因素，避免变量选择
本研究采用技术-组织-环境（Technology-Organization-Environment，TOE）框架作为核心的中观层面整合解释框架，嵌入数字赋能理论以指导变量选择与因果逻辑。同时，将核心条件变量划分为技术能力、组织能力与环境/结构因素，避免变量选择中的实践维度堆叠。研究人员发现，可持续农业与农村发展（Sustainable Agricultural and Rural Development，SARD）的结果并非由单一因素驱动，而是由多重条件组合的协同效应所决定。分析识别出三条不同的路径：数字技术与敏捷响应驱动型、服务与渠道优化驱动型以及综合协同型。最有效的路径协同整合了高渠道整合度、高服务体验数字化程度、高营销响应敏捷性与高消费者洞察精准度。这些路径提升了农产品营销效率，并在经济、社会与环境维度上推进了SARD。此外，部分辅助因素之间存在替代效应；例如，数字技术应用深度与消费者洞察精准度在数字技术与敏捷响应驱动型路径中可实现功能等效。本研究的核心理论贡献在于突破了国内外学术界在数字农业与SARD研究中普遍存在的单一因素驱动线性认知。通过采用模糊集定性比较分析（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）方法，研究人员识别并理论化了电子商务驱动SARD的三种典型组态驱动原型，即技术-敏捷型（Technology-Agile type）、服务-优化型（Service-Optimized type）与综合-协同型（Comprehensive Synergy type），揭示了数字赋能SARD过程中的多重并发因果与等效路径机制，补充了数字赋能理论的组态分析视角，并为全球数字农业与平台化发展背景下的可持续转型理论提供了微观实践支撑。研究人员建议农业企业加强数字技术应用、基于消费者洞察构建差异化产品标识，并提升服务体验以促进可持续转型。
# 电子商务数字化赋能可持续农业与农村发展：基于黑龙江fsQCA研究的组态路径解析
## 一、研究背景与问题提出
随着“数字中国”战略的推进，数字经济已成为产业转型升级的关键驱动力。在此背景下，电子商务作为数字经济的重要组成部分，正以前所未有的广度与深度融入农业农村发展全过程，为解决“三农”问题和实现乡村振兴提供新方案。中国农村互联网普及率从2017年底的35.4%提升至2023年底的66.5%，农产品网络零售额从2017年的1723亿元增长至2025年的8076亿元，为电子商务在农业农村领域的广泛应用奠定了坚实基础。
从全球研究视角看，数字技术推动农业食物系统转型已成共识，国际学术界在Food Policy、World Development等顶级期刊上围绕数字农业、平台化与可持续转型展开了深入讨论。然而，现有研究存在三个核心理论缺口：其一，数字赋能理论在农业领域的应用多聚焦单一技术要素的独立效应，陷入“技术决定论”的线性思维，难以解释“非技术领先企业为何能实现高水平可持续发展”的现实矛盾；其二，可持续转型理论虽强调经济、社会、环境协同目标，但未明确微观企业情境下的具体转型路径原型，缺乏统一的中观理论框架整合影响因素，导致变量选择呈“实践清单”特征；其三，数字包容理论聚焦城乡数字鸿沟的弥合，但未揭示渠道整合、服务数字化等环境/结构因素如何与技术、组织因素协同互动，难以回应“数字基础设施薄弱地区仍可通过模式创新实现可持续发展”的实践需求。基于此，本研究以黑龙江省为样本，引入TOE框架作为中观理论支撑，采用fsQCA方法，探究电子商务数字化赋能SARD的多重组态路径。
## 二、研究设计与方法
研究人员选取黑龙江省15家农产品电子商务企业为研究案例（表1），涵盖哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江等12个地市，涉及粮食、食用菌、畜禽产品、山特产品等多品类，确保地理代表性与案例异质性。数据来源于企业官方报告、电商平台运营数据、实地调研与专家打分相结合。变量测量基于TOE框架构建六个核心变量：数字技术应用深度（DTAD）、消费者洞察精准度（CIP）、营销响应敏捷度（MRA）、服务体验数字化程度（SED）、渠道整合度（CR）及营销效率提升（ME）。采用四值模糊集校准方法（0、0.33、0.67、1），邀请10位电子商务与农业农村发展领域专家独立评分，通过Krippendorff's α系数进行信度检验，并设立争议协调团队保证评分一致性。数据分析采用fsQCA方法，初始一致性阈值设为0.83，PRI一致性阈值0.75，案例频数阈值1，进行必要性分析与充分性分析，并通过一致性阈值提升、PRI阈值调整等策略开展稳健性检验。
## 三、研究结果
### 3.1 单因素必要性分析
研究人员对高SARD水平下各前因条件及其否定形式进行必要性分析（表3）。结果显示，所有条件变量的一致性得分均低于0.9的必要性阈值，说明任何单一因素都不构成高SARD的必要条件。这一结果证实了SARD并非由单因素驱动，而是多条件并发作用的结果，为后续组态分析奠定了逻辑基础。
### 3.2 数字技术与敏捷响应驱动型路径（技术-敏捷型先驱）
路径1包含两个子路径。子路径1a以高数字技术应用深度×高营销响应敏捷度×低服务体验数字化程度×低渠道整合度为特征，DTAD与MRA为核心条件，典型案例为HLJ-11（双鸭山，水稻与高粱），该企业通过大数据市场趋势预测和智能定价系统，在24小时内调整定价策略与线上推广重点，实现月环比销售额增长40%。子路径1b以高消费者洞察精准度×高营销响应敏捷度×低服务体验数字化程度×低渠道整合度为特征，典型案例为HLJ-06（绥化，马铃薯与红薯），该企业通过消费者评论情感分析与直播电商识别细分需求，36小时内推出定制化产品，上线一周销量破万单。DTAD与CIP在此路径中呈功能等效的替代关系。
### 3.3 服务与渠道优化驱动型路径（服务-渠道整合者）
路径2包含两个子路径。子路径2a以DTAD、SED、CR为核心条件，典型案例为HLJ-04（佳木斯，大豆与玉米），该企业通过供应链数据协同与线上线下库存共享，实现线上线下流量转化率62%，全程数字化服务覆盖率超90%，物流成本降低带动利润率提升12%。子路径2b以CIP、MRA、SED、CR为核心条件，典型案例为HLJ-13（大兴安岭，蓝莓与红小豆），该企业通过短视频展示原生态产品与线上一品鉴活动精准定位“有机可追溯”需求，通过线下体验活动激活 rural 旅游活力。
### 3.4 综合协同型路径（综合协同引领者）
路径3以高DTAD、高CIP、高SED为核心条件，MRA与CR为边缘条件，典型案例为HLJ-14（哈尔滨，乳制品与豆制品），该企业具备全链路数据监控与个性化产品定制能力，通过端到端数据挖掘识别“低糖乳制品”需求趋势，优化生产配方，推出低糖产品系列，实现经济利润高端化、社会健康消费引导与环境能耗降低的三维协同。
### 3.5 稳健性检验
通过将一致性阈值从0.83提升至0.96、将PRI阈值调整至0.65两种策略进行稳健性检验。结果显示，除路径1a与1b在提高一致性阈值后消失外，其余三条配置完全一致，整体解一致性为0.976，覆盖度为0.868，证实了研究结论的稳健性。
## 四、结论与讨论
研究人员基于黑龙江fsQCA实证研究，识别出电子商务驱动SARD的三条等效组态路径，并首次将SARD驱动机制理论化为技术-敏捷型、服务-优化型与综合-协同型三种路径原型。研究发现：SARD的驱动机制呈现“多重并发因果”与“等效性”特征；DTAD与CIP之间存在功能替代关系，打破了传统数字化转型研究中“技术中心主义”的认知；数字因素通过营销效率链接SARD三个维度的运作逻辑得以明确，填补了数字农业与可持续发展之间的概念缺口。该研究为TOE框架与数字赋能理论在农业数字可持续发展领域的应用提供了实证支持，为全球数字农业与平台化发展背景下的可持续转型理论提供了微观实践支撑，也为不同资源禀赋的区域提供了依托电子商务促进可持续农业与农村发展的多元化模式选择。研究局限性主要在于：样本集中于黑龙江省，其黑土农业与大宗农产品特征可能限制结论向南方丘陵山区鲜食农产品区域推广；结论不适用于数字基础设施极度薄弱的偏远地区；农产品加工深度与政策支持强度等外部变量未纳入研究框架。未来研究可扩展样本范围与变量维度，进一步验证所识别路径的普适性。
