基于时序时空分类框架追踪绿色绅士化轨迹:来自西班牙巴塞罗那的证据

《Urban Forestry & Urban Greening》:Tracking green gentrification trajectories through a sequential spatiotemporal classification framework: Evidence from Barcelona, Spain

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:Urban Forestry & Urban Greening 8.2

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   摘要城市绿化可以改善环境质量,但也可能加剧置换压力。检测这些转变需要能够随时间追踪绿化和社会经济变化的方法。在此背景下,本研究开发并应用了一种顺序时空框架,以评估西班牙巴塞罗那 73 个社区在 2017 年至 2022 年间的绿色绅士化轨迹。年度绿色基础设施(GI)源自归一化

  

摘要

城市绿化可以改善环境质量,但也可能加剧置换压力。检测这些转变需要能够随时间追踪绿化和社会经济变化的方法。在此背景下,本研究开发并应用了一种顺序时空框架,以评估西班牙巴塞罗那 73 个社区在 2017 年至 2022 年间的绿色绅士化轨迹。年度绿色基础设施(GI)源自归一化植被指数(NDVI),并与开放的社会经济和人口数据整合到地理信息系统(GIS)中。通过基于百分位的顺序分类重建并分析了逐年环境和社会经济轨迹,以区分社区变化的连续阶段,从社会经济升级到不同形式的绿色绅士化。结果确定了 23 个表现出与绅士化一致的社会经济轨迹的社区,其中包括 7 个强化型绅士化案例。其中,15 个社区还显示出与绿色绅士化一致的轨迹,包括 5 个强化型绿色绅士化案例和 4 个额外的绿色超级绅士化案例。基线绿色绅士化案例主要集中在外围社区,而强化型和超级绅士化案例则与更中心的区域有关。研究结果表明,巴塞罗那近期的绿色基础设施增长并非空间中性,且常与社会经济升级重叠。该方法通过超越二元分类推进了绿色绅士化研究,并为社会空间监测和公平导向的绿化政策提供了可转移的框架。

引言

城市绿化已成为当代规划策略的核心组成部分,旨在提高城市可持续性、气候韧性和生活质量。绿色基础设施(GI),理解为自然和半自然空间的互联网络,提供了多种环境和健康益处,包括缓解城市热岛效应、改善空气质量、雨水调节、支持生物多样性以及身体和心理健康的机会(Haase 等,2017 年,WHO,2026 年)。然而,当环境改善增加了居住吸引力、房产价值和弱势群体压力时,GI 的扩张也可能产生意外的社会空间效应(Anguelovski 和 Connolly,2024 年)。
在不同的城市背景下,绿化干预也与房产价值上涨、居住吸引力增加以及对社会脆弱居民的压力有关(BCNUEJ,2018 年,Bockarjova 等,2020 年)。这种矛盾揭示了当代城市规划中的一个核心紧张关系:虽然 GI 被宣传为可持续性和气候适应的策略,但如果绿化过程不伴随社会保障措施,其效益可能分配不均。文献将这种动态概念化为绿色绅士化,即环境改善可能导致社会空间置换并增加环境不公而非减少之的过程(Anguelovski 等,2019 年,Cole 等,2017 年,Gould 和 Lewis,2016 年)。
因此,绿色绅士化不仅仅是孤立绿化项目的意外结果,而是更广泛的结构性条件的结果,这些条件塑造了环境改善如何被规划、融资、营销和社会挪用。城市可持续性政策通常与房地产投资、地方品牌策略、住房市场压力和变化的居住偏好相互作用,导致对绿化效益的获取不均。从这个意义上说,问题不在于 GI 本身,而在于未能预见环境升级如何被高收入群体捕获并转化为排他性城市更新的管理框架(Anguelovski 等,2018 年,Anguelovski 和 Connolly,2024 年,Gould 和 Lewis,2016 年)。
世界各地的一些城市已经启动了雄心勃勃的 GI 政策以改善城市宜居性(BCNUEJ,2018 年)。尽管如此,最近在欧洲和北美城市的比较研究证实,绿色干预往往与绅士化动态相关。Anguelovski 等(2022 年)分析了 28 个西方国家城市,发现在随后十年中,17 个新增公共绿色空间的城市出现了显著的绅士化增加。地方案例研究也报告了类似发现,例如在首尔,创建广阔的都市线性公园导致房价上涨和富裕居民进入先前衰败的社区,显示出围绕新基础设施的绿色绅士化模式(Kwon 等,2017 年)。同样,在墨尔本,1996 年至 2016 年间大都市绿色区域的扩张被发现与邻近区域典型的绅士化社会人口变化有关(Sharifi 等,2021 年)。这些和其他在纽约、杭州、巴塞罗那和马德里等不同城市的研究(Chen 等,2021 年,López-Gay 等,2021 年)表明,新绿色区域与置换过程之间的关系并非轶事,而是一种值得在不同城市地理环境中关注的反复出现的模式。
先前研究已确定住房重新估值、收入上升和人口转变为绅士化过程的常见指标(Anguelovski 等,2019 年,López-Gay 等,2021 年;S. Smith 等,2024 年)。当这些社会经济变化与 GI 增加重叠时,它们可能表明绿色绅士化和社会空间重组过程(Anguelovski 和 Connolly,2024 年)。在此背景下,整合环境和社会经济指标对于监测社区变化和识别潜在置换风险变得越来越相关(Ajuntament de Barcelona,2013 年,Cohen 和 Pettit,2019 年,Díaz Parra 和 Apaolaza,2020 年)。因此,结合空间数据与社会经济信息可能提供有用的工具,用于在城市内部尺度上检测城市绿化与社会经济升级之间的重叠(Sharifi 等,2021 年)。
文献中评估绿色绅士化主要有两种方法。一方面,几项研究将社会经济指标与遥感数据相结合,使用如归一化植被指数(NDVI)等指标来量化城市植被随时间的演变(Sharifi 等,2021 年,Uchida 等,2024 年)。这种方法依赖多光谱图像来测量 GI 的增减,并将其与收入、房价或人口结构等变量的变化联系起来。另一方面,其他研究汇编了特定时期实施的新 GI 清单,并评估其与同一区间内综合绅士化指数的关联(Anguelovski 等,2018 年)。尽管这些方法产生了宝贵的证据,但由于数据可用性、空间尺度和方法论标准的差异,许多方法很难在不同城市和时间段内系统地复制(S. Smith 等,2024 年)。这些局限性突显了需要更具可重复性和可转移性的监测框架来整合纵向环境和社会经济数据。
本研究通过开发一种可重复的框架来应对这些局限性,该框架整合了遥感、开放社会经济数据和空间分析,以检测城市内部尺度的近期绿色绅士化模式。其贡献有三点。首先,不仅依赖于初始年份和最终年份的比较,该框架还重建了社区层面的年度 NDVI 衍生 GI 轨迹和逐年社会经济变化,使得能够识别研究期间绿化与社会经济升级之间的时间不连续性和重叠。其次,它在顺序分类程序中将经济、住房市场、教育和人口指标相结合,区分基线绿色绅士化、强化型绿色绅士化和绿色超级绅士化,超越了社区变化的单一二元分类。第三,它更新了巴塞罗那(西班牙)的证据,巴塞罗那已经与绿色绅士化相关被检查,因此是评估近期绿化策略是否复制、加剧或空间重组先前社会环境不平等的一个特别相关的案例。
巴塞罗那特别适合此目的,因为它是一个紧凑且人口稠密的地中海城市,面临强烈的居住压力和最近的市政绿化政策,包括超级街区、绿色走廊和新公共空间(Ajuntament de Barcelona,2013 年,Ajuntament de Barcelona,2021 年,Anguelovski 等,2018 年,López-Gay 等,2021 年)。通过将此框架应用于巴塞罗那的 73 个社区,本研究考察了 2017 年至 2022 年间的环境改善是否与社区层面的社会经济升级模式重合。由此,它解决了现有文献中相对未充分探索的社会环境动态(Ajuntament de Barcelona,2013 年,Ajuntament de Barcelona,2021 年)。

章节摘录

方法论

提出的方法包括五个顺序阶段(图 1)。首先,确定研究区域、分析单元和时间范围。其次,处理源自多光谱航空图像的环境数据,以使用 NDVI 估计年度 GI 变化。第三,从官方开放数据源选择并收集社区层面的社会经济指标。第四,使用地理信息系统(GIS)整合环境和经济社会数据集以

绿色基础设施的时空演变

NDVI 掩膜比较显示,较低阈值倾向于包含非植被城市表面,而较高阈值逐渐排除了实际植被区域,特别是稀疏或低活力植被(图 4)。基于此验证,NDVI ≥ 0.30 被选为后续分析的操作阈值,因为它在最大限度减少假阳性并保留实际植被覆盖方面提供了最佳平衡(Esau 等,2016 年,Liu 和 Juárez,2001 年,Ma 等

研究结果与先前研究的比较

尽管先前关于巴塞罗那绅士化的研究分析了不同的时间段和空间单元,如区域或普查区,但其结果对于比较目的是有效的,因为它们为同一现象提供了互补的时间框架、尺度和方法论。在本研究中,社区被采用为分析单元,代表一个中间空间尺度,它提供了比区域更大的细节,同时避免了与

结论

本研究开发并应用了一种顺序时空框架,以评估巴塞罗那 73 个社区在 2017 年至 2022 年间的绿色绅士化轨迹。结果确定了 15 个表现出与绿色绅士化一致的轨迹的社区,包括 5 个强化型绿色绅士化案例,以及另外 4 个绿色超级绅士化案例。总体而言,研究结果表明,近期绿色基础设施的增加并非空间中性,而是已经

CRediT 作者贡献声明

Mercurio Ceballos:写作 – 审阅与编辑,写作 – 原稿,可视化,软件,方法论,调查,形式分析,数据整理,概念化。Daniel Jato-Espino:写作 – 审阅与编辑,监督,调查,概念化。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的竞争财务利益或个人关系,这些利益或关系可能会影响本论文中报告的工作。
Mercurio Ceballos|Daniel Jato-Espino
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