难治性泌尿系慢性盆腔疼痛综合征(UCPPS)中的慢性重叠性疼痛综合征:共病模式、疾病负担和治疗启示

《Urology》:CHRONIC OVERLAPPING PAIN CONDITIONS IN REFRACTORY UROLOGIC CHRONIC PELVIC PAIN SYNDROME (UCPPS):COMORBIDITY PATTERNS, ILLNESS BURDEN, AND TREATMENT IMPLICATIONS

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:Urology 2.3

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   摘要 目的 探讨泌尿系统慢性盆腔痛综合征(UCPPS)患者中慢性重叠痛症(COPC)的患病率,并评估特定COPC及COPC两两组合对UCPPS严重程度、非泌尿系统症状、健康相关生活质量(QOL)和心理痛苦的独立贡献。 方法 从一项美国国立卫生研究院(NIH)资助的临床试验

  

摘要

目的

探讨泌尿系统慢性盆腔痛综合征(UCPPS)患者中慢性重叠痛症(COPC)的患病率,并评估特定COPC及COPC两两组合对UCPPS严重程度、非泌尿系统症状、健康相关生活质量(QOL)和心理痛苦的独立贡献。

方法

从一项美国国立卫生研究院(NIH)资助的临床试验中收集的横断面基线数据,纳入152名UCPPS患者(平均年龄43岁;83%为女性)。参与者完成了经过验证的量表,以评估COPC、UCPPS症状严重程度;身体和心理健康相关生活质量;非泌尿系统症状;总体疼痛强度、分布、性质及其对日常生活的干扰;以及心理痛苦。

结果

患者平均报告有1.9种COPC。个体COPC与更广泛的疼痛分布、身体功能下降和更严重的疲劳最为一致地相关;子宫内膜异位症在统计显著关联模式上表现出最为广泛的影响。在分析的36种可能的COPC组合中,含偏头痛的组合经常出现在前10名组合中,并与更高的疼痛强度、更严重的疲劳、更明显的疼痛干扰和较差的身体功能相关。情绪困扰、疼痛灾难化思维和UCPPS症状严重程度与COPC负荷之间的关联在各分析中均较弱。

结论

COPC负荷与UCPPS患者更重的疾病负担显著相关,其中最显著的影响体现在身体功能、疲劳、疼痛分布和总体疼痛强度方面。含偏头痛的两两组合与最高的疾病负担相关。这些发现提示,对于对周边定向治疗无反应的集中化疼痛表型患者,应考虑进行简短的COPC筛查。

章节摘录

引言

泌尿系统慢性盆腔痛综合征(UCPPS)包含一系列病症,其中包括间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征(IC/BPS)和慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征(CP/CPPS)。UCPPS以持续性的盆腔或生殖器疼痛为特征,常伴有泌尿系统症状(尿频、尿急),但其病因、明确的病理生理机制及持续满意的治疗方案均尚不明确。UCPPS给个体和社会带来的负担是巨大的。

研究人群与设计

参与者包括通过专科医生(如泌尿科、妇科、物理治疗师)和初级保健医生、媒体报道及广告宣传等方式招募进入NIH试验(NCT05127616)的152名个体。通过电话初步筛查合格的人员将被安排进行正式的医学和心理评估,以判断其是否符合IC/BPS或CP/CPPS的诊断标准(经认证的泌尿科医生或泌尿妇科医生确认)以及盆腔疼痛的…

样本特征

共有152名UCPPS参与者(平均年龄43岁)完成了基线评估。样本中大部分为女性、白人、已婚且在职,其中多人具有研究生学历(见表1)。参与者为慢性病患者(UCPPS症状平均病程为12年),平均报告有1.9种COPC(范围为0-7种)。

偏相关分析

表2展示了在调整控制变量后,COPC数量与疾病负担指标之间的偏相关系数。各分析中最强的关联为…

讨论

在多项疾病指标中,UCPPS患者的COPC合并症既高度普遍(平均每名患者1.9种),也是其疾病负担中具有临床意义的特征。我们的发现与MAPP研究网络的数据一致,显示UCPPS个体携带的非泌尿系统疼痛症状负担高于健康个体及其他慢性泌尿系统疾病患者。值得注意的是,36%–38%的参与者分别报告有慢性下腰痛和偏头痛…

结论

COPC与顽固性UCPPS患者显著更大的疾病负担相关,尤其是更差的身体健康状况、疲劳、总体疼痛强度更高、更广泛(盆腔外)的疼痛以及对日常生活更大的干扰。在10种最常见的COPC组合中,含偏头痛的组合显示负担增加最为明显,提示存在以中枢神经系统参与为特征的表型。COPC负荷与更严重的UCPPS症状或增加的心理痛苦无关。

伦理声明

所有参与者或其法定代表均已提供书面知情同意,同意参与本研究及发表相关论文。参与者的隐私权得到了尊重。本研究在研究开展地的相关法律、监管框架和指南下执行。本研究已获得布法罗大学伦理审查委员会批准(批准编号:STUDY00005761)。本临床试验的结果及任何相关研究已发布在…

写作过程中生成式AI及AI辅助技术的声明

在论文撰写过程中未使用任何生成式AI或AI辅助技术。所有工作均为本项目作者的原创成果。

利益冲突声明

作者无任何利益冲突需要声明。Jeffrey M. Lackner | Changxing Ma | Tova S. Ablove | J. Quentin Clemens | Gregory D. Gudleski | Patricia C. O'Leary | Christopher D. Radziwon | Andrew H Rogers | Sonia Sharma | Teresa L. Danforth
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