结合认知处理速度与步态表现的联合模型提高特发性正常压力脑积水分流手术反应性预测效能

《CNS Neuroscience & Therapeutics》：Cognitive Processing Speed Assessment Combined With Gait Performance Improves Prediction of Shunt Surgery Responsiveness in Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus

　　

背景：特发性正常压力脑积水（idiopathic normal pressure hydrocephalus, iNPH）是一种可逆性神经系统疾病。脑脊液放液试验（cerebrospinal fluid tap test, CSF TT）广泛用于预测分流手术反应性，但其预测性能仍有限，部分原因在于认知评估未得到足够重视。

方法：研究人员纳入72例诊断为可能iNPH的患者，并接受CSF TT。步态表现采用5米计时起立行走试验（timed up and go test, TUG）和10米步行试验评估。认知处理速度采用连线测试A部分（trail making test Part A, TMT-A）和符号数字转换测试（symbol digit modalities test, SDMT）评估。研究人员分析了不同时间点的改善率，并使用Firth逻辑回归（Firth logistic regression）构建了联合预测模型（Combo model）。

结果：认知处理速度随疾病严重程度增加而逐渐下降，并与步态异常紧密相关。在大多数指标中，24小时时的改善率对分流手术反应性表现出最高或接近最高的判别性能。TMT-A和SDMT在CSF释放后24小时均显示显著改善。最佳改善率阈值分别为TMT-A和SDMT为50%，TUG和10米步行试验为10%。Combo模型的表观AUC为0.935。

结论：认知处理速度反映iNPH患者的疾病严重程度。CSF释放后认知处理速度的短期改善提示分流手术可能获益。整合认知处理速度与步态表现指标的联合模型可显著增强对分流手术结果的预测。

特发性正常压力脑积水（idiopathic normal pressure hydrocephalus, iNPH）是一种以脑室扩大和脑脊液循环异常为特征的可逆性神经系统疾病，典型临床表现为步态障碍、认知减退和尿失禁三联征。目前脑脊液放液试验（cerebrospinal fluid tap test, CSF TT）是预测分流手术反应的常用手段，但其预测性能有限。既往评估多集中于步态和运动功能，对认知处理速度等认知域重视不足，可能遗漏部分本可受益于手术的患者。因此，研究人员开展本项研究，旨在明确认知处理速度与疾病严重程度的关系，并探索将认知处理速度与步态指标联合能否提高分流手术反应性的预测能力。

研究人员连续纳入2023年1月至2025年9月