《Brain and Behavior》：Understanding Multiple Intelligences Among Older Adults: Development and Validation of the Multiple Intelligence Scale for Older People
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背景：以往研究支持智力的多维观点，尤其是多元智能（multiple intelligence，MI）的概念。然而，MI在老龄化背景下的应用与全面理解鲜有探讨。本研究旨在为社区居住老年人开发并验证老年人多元智能量表（Multiple Intelligence S
背景：以往研究支持智力的多维观点，尤其是多元智能（multiple intelligence，MI）的概念。然而，MI在老龄化背景下的应用与全面理解鲜有探讨。本研究旨在为社区居住老年人开发并验证老年人多元智能量表（Multiple Intelligence Scale for Older People，MISFOP），纳入灵性智能，并通过翻译、改编及心理测量学验证确保文化敏感性。
方法：研究包含两项子研究以开发并验证中文版MISFOP。研究1通过专家评审和预试验进行翻译与改编。研究2采用探索性结构方程模型（exploratory structural equation modeling，ESEM）评估包含36个条目的工具，并与蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment，MoCA）进行相关分析，样本为428名老年人。
结果：ESEM最终形成包含29个条目的八因子结构量表，基于理论洞见与统计学考量将内省智能与灵性智能合并。修订后模型拟合极佳，比较拟合指数（CFI）=0.991，非规范拟合指数（NNFI）=0.982，近似误差均方根（RMSEA）=0.020，标准化残差均方根（SRMR）=0.017，总量表内部一致性高（Cronbach's α=0.91）。MoCA得分与语言智能（β=0.36，p<0.001）、逻辑—数学智能（β=0.26，p=0.007）及合并后的内省/灵性智能（β=0.23，p=0.001）呈显著正相关。
结论：研究结果提示特定MI领域与认知健康之间存在关联，表明其在老年照护中的潜在应用价值。此外，有必要在不同文化背景下开展更大样本、纵向设计的研究。
一、研究背景与问题
多元智能（multiple intelligence，MI）理论由Gardner提出，认为人类智能包含语言、逻辑—数学、视觉—空间、身体—动觉、音乐、人际、内省及自然观察等八种相对独立的智能类型。传统智力测量多聚焦于一般智力因素（g因素），如韦氏成人智力量表第四版（WAIS-IV），但在老年人群体中此类测量可能低估其真实智力水平。已有研究表明，学术性智能（如语言与逻辑—数学智能）在生命早期发展并可能在晚年逐渐衰退，而其他智能类型则在整个生命周期中持续发展，并受环境、学习经验及健康状况影响。此外，灵性智能（spiritual intelligence，SI）作为第九种智能类型，在现有MI模型中很少被纳入，且MI研究极少以老年人为对象。
现有MI评估工具如Teele多元智能量表（TIMI）、多元智能发展评估量表（MIDAS）、Armstrong 80条目检查表及多元智能剖面问卷IX（MIPQ IX）等，多针对儿童、青少年及成人群体开发，其信效度有待进一步检验，且缺乏针对老年人的标准化评估方法。Lin等人于2025年开发了64条目的中文版多元智能量表（MIS），但存在条目过多、部分维度因子载荷偏低、未纳入SI等问题。因此，本研究旨在通过翻译、改编及心理测量学验证，开发适用于社区居住老年人的中文版老年人多元智能量表（MISFOP），并纳入SI以确保文化敏感性。
二、研究设计与方法
研究人员采用两项子研究设计。研究1依据Jones等人的回译模型，采用六步法进行跨文化改编与翻译，以MIPQ IX为基础开发MISFOP。经原作者授权后，邀请六名双语专家参与翻译与改编，并邀请九名65—72岁老年人参与预试验修订条目内容。最终形成36条目、九个维度（每维度4条目）的初始版本，采用五点李克特量表计分。
研究2采用横断面设计，于2024年5月至10月在中国台湾高雄市五个区域的20个社区及老年人中心招募428名65岁及以上社区居住老年人（平均年龄72.71岁，SD=4.98；女性占80.1%）。纳入标准包括年龄≥65岁、具备中文读写能力、能独立行走、蒙特利尔认知评估（MoCA）得分≥18分。排除有残疾或严重疾病者。样本量依据条目—参与者比至少1:10的标准确定，并通过蒙特卡洛模拟验证充分性。除人口学信息外，研究采用36条目MISFOP及MoCA（中文版）进行测量。
统计分析在jamovi 2.7.38中完成，采用最大似然稳健估计（MLR）与geomin斜交旋转的探索性结构方程模型（ESEM）。分析分五步进行：先以Harman单因子检验评估共同方法偏差；随后计算描述性统计与Pearson相关；继而系统比较单维、斜交九因子、高阶因子、双因子及ESEM等多种因子结构；然后检验保留结构的信度，包括Cronbach's α、组合信度（CR）与平均方差抽取量（AVE）；最后在结构方程模型框架内采用SET-ESEM考察各智能维度与MoCA得分的关联，并补充进行跨性别与教育水平的测量不变性检验。
三、研究结果
描述性统计与相关分析：九个智能维度均分介于12.78（逻辑—数学智能，SD=2.58）至15.12（灵性智能，SD=2.48）之间，各维度间差异显著（F=83.74，p<0.001）。事后比较显示内省、灵性及自然观察智能显著高于其余六个维度。所有智能维度间均呈显著正相关（r=0.25—0.79）。除音乐与人际智能外，多数智能维度与MoCA得分显著正相关，其中语言智能关联最强（r=0.35，p<0.001），其次为逻辑—数学（r=0.26）、内省（r=0.25）与灵性智能（r=0.21）。
因子结构比较：单因子模型与高阶因子模型拟合不佳；斜交九因子模型拟合可接受；双因子模型NNFI低于0.90未达标准。ESEM九因子模型拟合显著优于斜交九因子模型（ΔCFI=0.048，ΔNNFI=0.028，ΔSRMR=0.033），且有效降低了因子间过高的相关（从0.29—0.96降至?0.11—0.62）。双因子ESEM虽拟合良好但未提供足够改善，依据简约原则不予采用。
条目删减与最终结构：ESEM结果显示内省智能条目在灵性智能因子上交叉载荷高于主因子载荷，提示两因子高度重叠；部分条目主因子载荷低于0.40。据此将内省智能与灵性智能合并为统一因子，并删除主因子载荷低于0.40的6个条目（条目6、15、16、30、32、35）。另有条目25因导致合并因子退化为单条目定义而被删除。最终形成29条目、八因子结构，模型拟合极佳（CFI=0.991，NNFI=0.982，RMSEA=0.020，SRMR=0.017），所有主因子载荷均超过0.40，因子间相关为0.23—0.62，低于0.85的判别效度标准。
信度分析：总量表内部一致性高（α=0.91）。音乐智能（α=0.88，CR=0.87）、合并内省—灵性智能（α=0.87，CR=0.83）、人际智能（α=0.84，CR=0.83）及语言智能（α=0.84，CR=0.79）信度良好；逻辑—数学（α=0.70，CR=0.68）与视觉—空间智能（α=0.69，CR=0.70）可接受；自然观察（α=0.63，CR=0.62）与身体—动觉智能（Spearman-Brown=0.62，CR=0.58）处于边缘水平。AVE方面，音乐（0.63）、人际（0.57）及合并内省—灵性智能（0.51）超过0.50标准，语言智能接近标准（0.49），其余维度低于标准，但研究指出ESEM参数化下这些指标偏保守。
外部效度：SET-ESEM模型拟合良好（CFI=0.985，NNFI=0.970，RMSEA=0.025，SRMR=0.019）。语言智能（β=0.36，p<0.001）、逻辑—数学智能（β=0.26，p=0.007）及合并内省—灵性智能（β=0.23，p=0.001）与MoCA得分显著正相关；其余五个维度（视觉—空间、身体—动觉、音乐、人际、自然观察）与MoCA无显著关联。
测量不变性：跨性别与教育水平的组间分析支持形态与度量不变性；跨性别标量不变性亦获支持，跨教育水平标量不变性的ΔCFI（?0.011）略超0.010标准。
四、讨论与结论
讨论部分指出，老年人在灵性与自然观察智能上得分较高，而在语言与逻辑—数学智能上得分相对较低，这与SI随年龄增长、老年人倾向于反思存在性问题及寻求生命意义的研究一致。社会情绪选择理论（SST）可解释老年人优先维持亲密关系而疏远低意义互动，小而有意义的社会网络及宗教/灵性（R/S）对老年人身心健康有益。自然观察智能高分反映老年人常通过亲近自然维持或增强与自然世界的联结，自然干预对健康老龄化具有促进作用。
文化改编方面，研究将MIPQ IX翻译并改编为中文（台湾）语境，通过直接描述及联系熟悉生活经验（如将逻辑游戏示例改为象棋、麻将、围棋等）增强文化相关性，并依据中国文化调整身体—动觉与自然观察智能的定义。
关于量表结构，最终八因子ESEM模型比九因子模型更简约且拟合更优，内省智能与SI的合并得到理论与统计双重支持。SI与认知功能的显著相关提示其与认知能力一致而非仅技能或特质。研究结合老年超越理论（GTT）解释晚年心理与灵性发展，支持SI在老年人中的概念。
研究结果与既往研究一致，即学术性智能（语言与逻辑—数学）与认知表现相关，同时发现内省与SI合并因子与认知功能显著相关，表明认知功能并非仅由学术智能决定。研究还指出，要求MoCA≥18的纳入标准将样本限制在认知较健康范围，可能低估真实关联强度。
结论：本研究成功改编并验证了适用于中国文化背景下社区居住老年人的MISFOP。关键发现是将SI与内省智能整合为单一稳健因子，凸显该维度在晚年生活中的重要性。老年人表现出灵性与自然观察智能的突出优势。三个MI维度与MoCA评估的认知功能显著相关，支持老龄化中智力的多维观点。验证后的MISFOP为研究人员和实践者提供了从非疾病、非功能障碍视角重新审视认知健康的综合工具，并提示可根据老年人多元智力画像设计针对性干预方案，以提高其参与动机、依从性与表现。
