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卡塔尔强制车辆检测计划(Fahes)公众认知调查:基于风险行为与系统感知的结构方程分析
《Scientific Reports》:Improving vehicle inspection systems: insights from users
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要本研究考察了公众对一项全国性强制车辆检测计划(卡塔里的Fahes)的认知。研究提出了一套基于问卷调查的评估框架,用于衡量用户对该计划在安全、环境、技术和服务等方面成效的态度。研究采用结构化在线问卷,结合描述性分析与结构方程模型(SEM),考察个人特征、车辆类型及检测时间与
本研究考察了公众对一项全国性强制车辆检测计划(卡塔里的Fahes)的认知。研究提出了一套基于问卷调查的评估框架,用于衡量用户对该计划在安全、环境、技术和服务等方面成效的态度。研究采用结构化在线问卷,结合描述性分析与结构方程模型(SEM),考察个人特征、车辆类型及检测时间与安全相关风险行为综合指标(包括交通违法行为、事故参与、维护疏忽及检测不合格)之间的关系,以及这些变量与用户对检测系统在技术、环境和安全方面价值的认知之间的关系。描述性分析结果显示,受访者对检测系统总体持积极态度:大多数受访者对其检测车辆缺陷的能力表示有信心,并认为该计划有助于道路安全及减少车辆排放;对检测服务的满意度是建立系统信任的重要相关因素。结构方程模型结果显示,个人特征——尤其是教育水平——与该风险行为综合指标及检测认知的多个维度存在显著关联。风险行为是与社会系统认知最一致的关联变量,但并不完全一致:报告违规、事故、维护疏忽和检测不合格情况更多的受访者对系统的技术有效性和安全有效性评价显著更低,但对环境方面的认知更加积极,并更支持增加检测频次。车辆类型与检测时间也分别与对环境认知的评分及满意度存在显著关联。作为一项横断面自我报告调查,本研究描述的是用户感知及其相关因素,而非检测计划对事故或排放的客观效果;它可为政策制定者和检测管理部门提供基于感知的证据,以指导沟通策略和服务设计。