《Scientific Reports》：Readiness for remote healthcare and artificial intelligence in kidney transplant care: a cross-sectional study
编辑推荐：
摘要翻译：肾移植患者需要密切随访，包括免疫抑制治疗监测及并发症筛查。信息与通信技术（ICT）与人工智能（AI）可能有助于优化并个体化移植照护。研究人员采用结构化问卷评估了患者对这些技术的态度。共130例患者参与，其中82例（63.1%）为肾移植受者，48例（3
摘要翻译：肾移植患者需要密切随访，包括免疫抑制治疗监测及并发症筛查。信息与通信技术（ICT）与人工智能（AI）可能有助于优化并个体化移植照护。研究人员采用结构化问卷评估了患者对这些技术的态度。共130例患者参与，其中82例（63.1%）为肾移植受者，48例（36.9%）为等待移植患者。智能手机（96.9%）和电脑（93.8%）拥有率较高。大多数受试者认为ICT可改善照护质量（81.7%）。AI主要被视为医师的辅助工具（59.8%），但许多参与者对其医学能力（50.4%）和社交能力（61.2%）表示怀疑。在多变量分析中，较高教育水平与通过诊所应用程序共享健康数据的意愿增加（校正后OR 3.73，95% CI 1.57–8.89）及对AI更好的理解（校正后OR 5.35，95% CI 2.23–12.79）独立相关。较高的电子健康素养与在线沟通接受度增加（校正后OR 1.11，95% CI 1.02–1.21）及对AI更好的理解（校正后OR 1.11，95% CI 1.03–1.20）相关，而男性与对AI生成治疗方案的更高信任度相关（校正后OR 2.55，95% CI 1.14–5.69）。这些发现支持将ICT和AI整合到移植照护中，同时强调需要针对特定患者群体制定有针对性的实施策略。
论文解读文章
一、研究背景与目的
肾移植受者面临终身免疫抑制治疗、定期随访检查以及并发症密切监测等复杂的医疗挑战。移植照护通常需要移植中心、私人执业肾病学家和全科医生等多方医疗服务提供者的协调合作。移植后第一年，患者平均需要参加14次肾病学随访，且不包括其他必要的就诊。频繁的医患接触使得有效且以患者为中心的沟通至关重要。现代数字信息与通信技术（ICT）和人工智能（AI）有望克服移植照护中的诸多挑战，包括移动健康应用、远程医疗和可穿戴监测系统等。既往研究已证实ICT在移植患者照护中的多种优势，如改善免疫抑制治疗依从性、降低住院率和减少医疗费用。AI在实体器官移植医学中的整合也有望从根本上改变照护质量，例如AI辅助的免疫抑制药物药代动力学建模可优化治疗药物监测。然而，目前肾移植领域现代ICT的应用仍十分有限，德国和欧洲范围内的广泛实施尚未实现。尽管COVID-19疫情加速了数字技术在一般人群中的普及，但移植医学领域尚缺乏足够的数据来指导以患者为中心的数字化发展。该研究旨在调查移植患者当前对远程医疗和AI的态度，为移植医学中远程医疗的进一步患者导向发展提供依据。
二、研究设计与方法
研究人员于2023年6月至2024年11月在德国图宾根大学医院移植中心开展了一项横断面研究，纳入年龄≥18岁、在移植前后接受门诊照护的患者，共130例完成问卷，总体应答率为58.3%。问卷由移植医学、肾病学、全科医学、卫生服务研究、医疗质量管理及行为科学等多学科团队开发，采用纸质形式发放以避免数字素养偏倚。问卷涵盖当前ICT使用情况、对数字健康信息的态度、对未来ICT应用的看法、AI使用意愿、健康相关生活质量（EQ-5D）及社会人口学变量。电子健康素养采用eHealth Literacy Scale（eHEALS）评估。移植相关数据从电子健康记录中获取。统计分析使用IBM SPSS Statistics 28.0，采用皮尔逊χ2检验和多元logistic回归分析识别独立相关因素。
三、主要研究结果
1. 患者特征与ICT当前使用情况
受试者平均年龄53.0岁，女性与男性比例为1.48:1；82例（63.1%）为肾移植受者，48例（36.9%）为等待移植者。智能手机（96.9%）和电脑（93.8%）拥有率较高，但可穿戴设备使用率仅32.3%。尽管数字设备普及，57.4%的患者仍以纸质形式记录健康参数，最常记录的是血压（90.8%）、体重（86.2%）和尿量（46.9%）。年龄较大者（>53岁）智能手机使用率较低，更倾向于纸质记录，且数字化传输数据的意愿较低；男性更多使用可穿戴设备和社交媒体，并更常规律记录健康数据。
2. 电子健康素养与健康信息搜寻
研究人群eHEALS中位得分为30.0，78.1%的参与者对使用互联网搜索健康信息有信心。患者最常搜索特定疾病（76.0%）、药物副作用（62.1%）和治疗信息（61.6%）。较高电子健康素养者更常使用社交媒体和医院网站搜索，对移动应用交换医疗数据评价更高，对移植医学中数字化支持的照护形式开放性更强。年长和低教育水平患者应对在线健康信息的信心显著较低。
3. ICT用于记录和传输医疗信息的态度
尽管疫情后数字技术普及，本研究队列中现代ICT用于医疗记录和传输的使用率仍较低：在线预约使用率60.0%，而健康信使仅12.3%、视频会诊14.6%、数字用药计划20.0%。总体上，患者对数字技术在个人医疗中的应用持积极态度：79.4%预期对医患关系产生积极影响，81.7%预期改善治疗质量。在线预约（92.2%）、医院应用程序（86.0%）、数字传输检查结果（87.4%）和信使服务（77.0%）被认为有用。65.1%愿意与医师数字共享个人医疗信息，但仅47.3%愿意与保险公司共享。教育水平较低者共享意愿显著更低。数据保护方面，仅少数人对电子邮件、在线预约、视频会诊和医院应用程序表示担忧，但45.3%对信使服务持批评态度，女性对视频会诊的担忧显著更多。
4. 对AI在移植医学中应用的态度
研究参与者对ChatGPT等AI工具的使用经验有限（26.9%），但多数认为AI是常规照护的潜在有用补充：59.8%预期AI改善治疗质量，58.3%预期预防医疗差错。患者对AI提供全面信息支持治疗的能力信任度最高（68.5%），仅13.7%认为AI能在情感照护中发挥作用。诊断能力、治疗计划和情感支持被显著更多地归于人类专业人员（p<0.001）。95.3%偏好医疗专业人员提供的个体化照护，即便AI理论上能实现更客观的分析；89.8%支持即使使用AI，医生也应保留总体责任。亚组分析显示：年轻患者对AI更开放；高教育水平者对AI诊断、治疗计划、病史评估、质量改善和差错预防的信任度更高；男性对AI生成治疗建议的信任度更高；高电子健康素养者对AI差错减少和治疗计划的信任度更高。多变量分析中，较高教育水平与AI理解更好（校正后OR 5.35）、更高电子健康素养与更好的AI理解（校正后OR 1.11）及在线沟通接受度（校正后OR 1.11）相关，男性与对AI治疗计划信任度更高相关（校正后OR 2.55）。
四、讨论与结论
该研究表明肾移植患者总体上对远程医疗解决方案持开放态度，与既往研究一致。AI在移植医学中的应用被认为有用，但前提是医疗责任保持至高无上。限制开放性的主要因素是年龄较大、教育水平较低、电子健康素养低和女性性别。尽管数字设备普及，多数患者仍依赖纸质记录，提示“数字鸿沟”风险可能进一步边缘化弱势群体。移动健康应用使用率低可能归因于高质量德语处方应用的缺乏。患者对与医师共享数据的意愿高于与保险公司共享，提示需要透明数据治理和清晰沟通。AI实施应采取混合照护模式，AI辅助但不替代临床决策，医生保持总体责任。研究人员指出，本研究存在若干局限性，包括自我报告数据、探索性问卷未经正式心理测量学验证、单中心研究、性别比例失衡、教育水平偏高以及横断面设计无法推断因果关系。结论强调，肾移植患者主要将远程医疗技术和AI视为医疗照护的补充而非替代；年龄、教育水平、电子健康素养和性别是接受度的关键因素；“一刀切”的标准化方案无法满足患者需求，需要量身定制的策略和针对特定目标群体的数字健康应用，涵盖以患者为中心的教育、技能培养以及清晰整合到现有照护路径中。若满足这些条件，远程医疗技术和AI可为移植医学的未来发展作出决定性贡献。
