融合多信息约束的叠前深度偏移速度建模方法及其在断陷盆地深部成像中的应用

《Scientific Reports》：Application of depth migration velocity modeling technology based on multi-information constraint in deep seismic imaging

　　

摘要

断陷盆地中深部、低信噪比区域的精确地震成像一直是一项具有挑战性的难题。为此，我们提出了一种融合多种信息约束的叠前深度偏移（PSDM）速度建模流程。浅层速度通过微测井约束的初至反演获取；中深层段速度则在深度域中利用层位约束的均方根速度反演进行转换。采用自上而下的迭代方式，逐层进行层位引导的剩余速度分析，生成能够反映断陷盆地构造趋势的低频速度模型。多属性约束网格层析技术——综合测井曲线、方位角、倾角、连续性等多种地震属性——通过叠前深度偏移迭代更新层速度。该流程将基于模型的层析成像用于宏观的层位间速度趋势控制，结合多属性约束网格层析实现高分辨率的层速度刻画，从而能够稳健地刻画断陷盆地的速度结构并提高层速度精度。在中国东部某油田H区块三维数据中的应用结果表明，序列界面清晰可辨，层间细节丰富，深部基底界面成像良好，成像质量显著提升。