《Foods》：Nutri Veggie Index: An Innovative Nutrition Classification Scheme for Quality Assessment of Plant-Based Meat Analogues
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植物基肉类类似物（plant-based meat analogues, PBMAs）的可获得性和消费量不断增长，凸显了对专门针对这些产品独特特征而设计的营养评估工具的需求。本研究旨在开发一种用于PBMAs的营养质量评估工具，并评估其适用性、与现有营养分类方案
植物基肉类类似物（plant-based meat analogues, PBMAs）的可获得性和消费量不断增长，凸显了对专门针对这些产品独特特征而设计的营养评估工具的需求。本研究旨在开发一种用于PBMAs的营养质量评估工具，并评估其适用性、与现有营养分类方案的一致性以及在营养专业人员中的可用性。基于专家共识建议和现有营养评估框架，研究人员开发了植物基肉类类似物营养质量指数（NCS–Nutri Veggie Index）。该指数评估七个领域：包装正面营养标签、与蛋白质质量和数量相关的特征、脂质组成、钠含量、膳食纤维、微量营养素强化，以及社会生物多样性成分的纳入，生成0至100分的评分，并将产品从A级（优秀）到E级（营养质量差）进行分类。研究人员将NCS–Nutri Veggie Index应用于334种PBMA。在评估的产品中，大多数食品具有中等营养质量（C级），占53.0%（n=177），其次为良好质量（B级），占33.5%（n=112）。NCS–Nutri Veggie Index与Nutri-Score和泛美卫生组织营养素轮廓模型（Pan American Health Organization Nutrient Profile Model）显示出显著或极好的一致性。可用性问卷在所有评估领域均显示出可接受的内部一致性。这些研究结果表明，为该类产品开发的工具能够指示其营养质量。
近年来，膳食模式转变、环境可持续性、人类健康与动物福利等诉求推动植物基食品市场快速扩张。植物基肉类类似物（PBMAs）旨在模拟传统肉制品的感官、技术和营养特征，但其配方与加工方式多样，营养构成差异显著。现有营养分类方案（NCS），如Nutri-Score、IQ COSAN和VEGANScreener，并非针对PBMAs设计，难以充分反映这类产品的蛋白质质量、脂质来源、微量营养素强化等关键特征。同时，该领域监管标准尚未建立，相关讨论多集中于产品命名和标签，缺乏专门的营养质量评价工具。因此，研究人员基于前期Delphi专家共识和现有营养评估框架，开发并初步验证了专门用于PBMAs的营养分类方案——NCS–Nutri Veggie Index。
研究方法方面，研究分两阶段进行。第一阶段为工具开发，采用Delphi专家共识法：第一轮10名专家通过在线问卷确定PBMAs的关键营养、感官、技术、创新和监管议题；第二轮20名专家以10点Likert量表评估建议的相关性和充分性，共识定义为一致性系数≥80%；第三轮34名参与者在线研讨评估建议的可行性与实用性。工具开发参考了Nutri-Score、IQ COSAN、巴西正面包装标签法规以及泛美卫生组织标准，最终确定12项营养建议。NCS–Nutri Veggie Index覆盖包装正面营养标签、蛋白质质量与数量、脂质组成、钠含量、膳食纤维、微量营养素强化以及社会生物多样性成分七个领域，总分100分，产品按得分分为A级（优秀）至E级（差）。第二阶段为工具测试。研究人员将其应用于334种巴西PBMAs，产品标签数据于2022年7月至2023年6月由训练有素的研究人员从巴西五个地区的三大零售连锁店、素食专卖店和区域超市收集，并通过条形码录入巴西食品标签数据库。随后，研究人员将NCS–Nutri Veggie Index与Nutri-Score、泛美卫生组织营养素轮廓模型（PAHO NPM）、巴西营养素轮廓模型及NOVA分类进行Cohen’s kappa一致性分析。可用性评估采用基于USE问卷（Usefulness, Satisfaction, and Ease of Use）的在线问卷，由11名巴西营养专业人员完成，并以Cronbach’s alpha评估内部一致性。
研究结果方面，首先是NCS–Nutri Veggie Index的开发结果。该指数依据专家共识和文献证据构建，蛋白质领域权重最高（40分），其次为脂质，钠、纤维、微量营养素强化等权重较低。评分采用正负分结合方式，缺乏蛋白质、饱和脂肪过高、存在正面警告标签等给予负分，而高蛋白含量、优质蛋白来源、不饱和脂肪酸为主、低钠、高纤维、铁锌和维生素B12强化、含社会生物多样性成分等给予正分，从而实现对PBMAs营养质量的综合判别。其次，在巴西PBMA数据库中的应用结果显示，334种产品中，0.6%（n=2）为优秀（A级），33.5%（n=112）为良好（B级），53.0%（n=177）为中等（C级），6.3%（n=21）为低（D级），6.6%（n=22）为差（E级）。约85%的产品达到蛋白质来源标准；51.8%使用组织化蛋白或蛋白混合物；17.7%以饱和脂肪酸来源为主；钠评分异质性最大；微量营养素强化和社会生物多样性成分在配方中很少见。第三，与现有NCS的一致性分析显示，NCS–Nutri Veggie Index与Nutri-Score和PAHO NPM呈substantial至excellent agreement，与巴西营养素轮廓模型为fair至moderate agreement，与NOVA为slight至fair agreement。这表明该指数与基于营养素的分类体系较为一致，而基于加工程度的NOVA难以区分营养构成差异较大的PBMAs。第四，可用性评价结果显示，11名参与者均为女性，平均年龄30.64岁，平均从业经验7.45年；USE问卷各维度均分介于5.45至6.61分，学习容易度得分最高；Cronbach’s alpha范围为0.70至0.78，表明内部一致性可接受。开放性回答显示，自动计算、评分标准清晰和工具易用是主要优点；改进需求集中在评分标准解释、复杂配方评估、工具导航等方面。
讨论部分指出，NCS–Nutri Veggie Index能够区分PBMAs内部及不同销售类别之间的配方和营养差异，尤其是蛋白质含量与质量、脂质特征、钠含量和微量营养素强化。该指数与Nutri-Score和PAHO NPM的一致性较好，说明其营养判断与已有营养素分类方法相符；与NOVA的低一致性则源于加工程度分类将所有超加工产品归为一类，难以反映营养差异。研究局限性包括：工具基于标签信息而非实验室检测，未验证与健康结局的关联，未开展正式的信度检验，且权重体系未进行敏感性分析。研究结论为：NCS–Nutri Veggie Index为评估PBMAs营养质量提供了一个相关框架；该产品类别异质性显著，包含营养状况和预期膳食作用差异很大的产品。通过纳入蛋白质数量和质量相关特征以及肉类常提供的微量营养素强化等与肉类替代品密切相关的标准，该指数可补充现有通用营养分类系统，并支持研究人员、健康专业人员和政策制定者进行更知情的评估。未来研究拟开发人工智能标签读取工具，并将该工具扩展至乳制品类似物及其他国家的监管和标签环境。
