综述:计算机视觉辅助教学对体育教学中学习者运动表现影响的元分析
《Computers》:Effects of Computer Vision Technology on Learners’ Performance in Physical Education: A Three-Level Meta-Analysis
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时间:2026年09月25日
来源:Computers 5.2
摘要
在体育教学中,计算机视觉技术正被越来越多地用于分析学习者的动作并提供与表现相关的反馈。然而,计算机视觉辅助教学的整体有效性及其效应变化相关条件仍不明确。本元分析考察了计算机视觉辅助教学对学习者运动表现的影响。系统检索共筛选出20项符合条件的研究,涉及1789名参与者和67个效应量。采用三级随机效应模型,以处理同一研究中多个效应量之间的依赖性。结果表明,与对照条件相比,计算机视觉辅助教学对运动表现具有显著正向效应(Hedges' g = 1.37,95% CI [0.92, 1.83],p < 0.001)。然而,在研究间和研究内水平上均观察到较大的异质性。采用研究聚类的CR2稳健方差分析得出类似的合并估计值,表明总体效应在研究内依赖性方面具有稳健性。探索性调节效应分析显示,计算机视觉类型、学习者背景及评分类型之间存在显著差异。三维计算机视觉的效应大于二维计算机视觉,而有经验学习者的效应大于无经验学习者。过程导向的运动质量指标所产生的效应也大于结果导向的表现指标。相比之下,教学类型、运动类型、计算机视觉技术的个性化程度以及干预持续时间均非显著调节变量。逐一剔除分析表明,合并效应不依赖于任何单一研究。仅纳入总体偏倚风险较低研究的敏感性分析同样产生了显著正向效应。总体而言,计算机视觉辅助教学似乎有助于提升体育教学中学习者的运动表现,但较大的异质性表明其效应因研究和教学情境不同而有所变化。这些发现表明,在设计和评估计算机视觉支持的体育教学干预措施时,应考虑计算机视觉类型、学习者经验及结果测量方式。PROSPERO注册号:CRD420261422540。
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