摘要
全球导航卫星系统（GNSSs）已成为支撑现代文明、产业和社会的基础技术，在城市科学领域拥有大量应用。由自然因素和对抗性因素引起的全球导航卫星系统定位、导航和授时（PNT）服务性能下降和中断，会降低基于GNSS应用的质量和稳健性。电离层效应是造成GNSS PNT性能下降的主要单一来源。传统的GNSS电离层延迟校正模型由于其全球性本质以及固有的缺乏敏捷性和灵活性，无法解决电离层效应缓解问题。在此，我们通过提出一种基于地磁环境感知的GNSS电离层延迟校正模型来贡献于该问题的解决，该模型使用地磁场分量的近实时测量值作为GNSS接收机周围GNSS定位环境的描述符。所提出的基于地磁环境感知的GNSS电离层延迟校正模型是利用统计/机器学习模型开发方法，基于大量相关实验观测数据库开发而成的。该模型可以在传统的单机和分布式架构中实施，例如先前提出的环境感知应用对齐（AA）GNSS PNT框架。它改善了城市科学应用的GNSS PNT性能，从而提高了其服务质量。所提出的方法和由此产生的定制地磁环境感知GNSS电离层延迟校正模型，使用统计计算R环境针对赤道下方地区单频商用级GNSS接收机的情况进行了成功验证。
