鸽子尾脑皮层(NCL)低频局部场电位活动与功能网络组织在不同入口相关行为状态下的特征研究

《Animals》:Characterization of Low-Frequency Local Field Potential Activity and Functional Network Organization in the Pigeon Nidopallium Caudolaterale Across Entrance-Related Behavioral States

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月25日 来源:Animals 3.2

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  摘要专业翻译 目标导向行为要求动物整合环境信息并选择恰当的行动,这一功能通常与哺乳动物前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)相关。鸟类尾脑皮层(nidopallium caudolaterale,NCL)在功能上类似于PFC,但其在决策点上不

  
摘要专业翻译 目标导向行为要求动物整合环境信息并选择恰当的行动,这一功能通常与哺乳动物前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)相关。鸟类尾脑皮层(nidopallium caudolaterale,NCL)在功能上类似于PFC,但其在决策点上不同行为状态下的神经活动仍不清楚。在迷宫臂入口处,鸽子可能根据可用信息选择进入、犹豫或离开。研究人员记录了3只成年鸽子在执行目标导向迷宫任务时NCL的局部场电位(local field potential,LFP)活动。通过分析θ频段(4–8 Hz)和α频段(8–12 Hz)的功率、通道间相干性、功能网络拓扑结构及行为状态解码,将直接进入(direct-enter)、犹豫后离开(hesitation-leave)和无食物后离开(no-food-leave)与直接离开(direct-leave)进行比较。与直接离开相比,其他三种行为在两个频段通常伴随更高的功率和通道间相干性。平均节点强度和聚类系数也倾向于更高,而全局效率和模块化则表现出更复杂的模式。解码结果表明,功率和功能网络特征包含区分这些行为状态的相关信息,其中无食物后离开与直接离开的区分性能总体最高。这些发现表明,NCL低频神经群体活动、通道间协调及功能网络组织与入口相关行为状态相关联,可能参与入口相关的信息加工及随后的行为调整。

论文解读

一、研究背景与意义

目标导向行为是动物适应复杂环境的重要能力。在觅食过程中,动物需要整合视觉和空间信息与任务情境,以决定接近、进入或离开某个位置。哺乳动物前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)被证实参与环境信息整合、空间目标表征和行动选择等过程。在鸟类中,尾脑皮层(nidopallium caudolaterale,NCL)在功能上类比于哺乳动物PFC,参与学习、认知灵活性、执行控制和规则引导的决策。既往迷宫研究已显示鸽子NCL活动和功能网络组织在目标导向行为和目标检测过程中发生变化,但NCL在迷宫臂入口处不同进入和离开状态下的活动特征尚未被充分表征。鸽子接近迷宫臂入口后可能表现出四种行为状态:直接进入、直接离开、犹豫后离开和无食物后离开。这些状态可能涉及不同的信息获取和行动选择过程,比较这些状态下NCL的神经活动和功能网络特征,有助于进一步阐明NCL在自然情境目标导向行为中的作用。

二、研究内容与主要发现

研究人员使用目标导向迷宫任务,在迷宫臂入口处对鸽子表现出的四种行为状态进行分类,以直接离开为共同参照状态,将直接进入、犹豫后离开和无食物后离开分别与之比较。研究分析了低频LFP功率、通道间相干性、NCL功能网络拓扑结构,并评估了这些神经特征支持行为状态解码的能力。研究发现,与直接离开相比,其他三种入口相关行为通常伴随θ频段和α频段更高的功率和通道间相干性。平均节点强度和聚类系数在大多数比较中也倾向于更高,而全局效率和模块化则表现出更复杂的模式。基于功率和功能网络特征的行为状态解码进一步表明,这些神经特征包含区分入口相关行为状态的信息,其中无食物后离开与直接离开的解码性能最高。

三、关键技术与方法

本研究使用3只成年鸽子(P092、P106、P653,体重400–500 g,购自商业养殖场)。实验装置为1.6 m×1.6 m×0.6 m的开放式方形迷宫,中央障碍物形成A、B、C、D四个迷宫臂,每个入口处安装光电传感器记录触发时间。研究人员采用16通道微针阵列电极(4×4阵列,KD-MEA-16)植入左侧NCL,使用Hermes无线数据采集记录系统以30 kHz采样率同步采集神经信号、光电传感器时间戳和行为视频。行为状态依据预定义操作标准分类,由两名观察者独立分类以评估信度。神经信号经1–250 Hz带通滤波、去除50 Hz工频及其谐波后降采样至1 kHz。功率分析采用短时傅里叶变换,通道间相干性采用多锥度法(multitaper method,MTM)计算。功能网络以16个记录通道为节点、相干性值为连接权重构建,保留最强25%连接作为主要分析密度(20%和30%用于稳定性检验)。解码分析采用线性支持向量机(linear SVM)和弹性网络逻辑回归两种分类器,以留一会话交叉验证(LOSO)为主要验证方法。

四、研究结果

4.1 纳入分析的入口相关试验
每只鸽子四种行为状态各纳入60次试验,共240次/只。观察者间分类一致性达98.19%,Cohen's κ=0.976。描述性分析显示,犹豫后离开在三只鸽子中发生比例最高,直接离开的中位行为反应时程最短,无食物后离开最长。
4.2 θ频段和α频段功率差异
θ频段:直接进入与直接离开相比,P092和P653显著更高,P106数值升高但不显著。犹豫后离开与直接离开相比,仅P092显著升高。无食物后离开与直接离开相比,P092和P653显著更高,P106基本不变。α频段结果模式类似,直接进入在P092和P653中显著更高,犹豫后离开仅P092显著,无食物后离开在P092和P653中显著更高。总体而言,功率变化在三只鸽子中方向一致性较高。
4.3 θ频段和α频段平均相干性差异
θ频段:P092在三种行为比较中均显著高于直接离开,差异最大的是无食物后离开。P106三种比较均未达显著。P653仅无食物后离开显著高于直接离开。α频段结果类似,P092三种比较均显著,P653仅无食物后离开显著,P106均未显著。三只鸽子等权平均差异矩阵显示,犹豫后离开减去直接离开在大多数通道对中为正值,α频段中正向变化分布更一致。
4.4 NCL功能网络拓扑特征
平均节点强度:P092在θ和α频段三种比较均显著更高;P106均未显著;P653仅无食物后离开在两个频段显著更高。聚类系数:P092在直接进入(两频段)和无食物后离开(两频段)显著更高,犹豫后离开仅α频段显著;P106和P653均未达显著。全局效率:P092在三种比较中两个频段均显著更低;P106和P653均未显著。模块化:仅P653在无食物后离开与直接离开比较中θ频段显著降低。稳定性分析显示,25%网络密度下的所有显著结果在20%和30%密度下保持相同方向和显著性。
4.5 基于功率和功能网络特征的行为状态解码
LOSO交叉验证中,线性SVM的准确率在直接进入vs直接离开、犹豫后离开vs直接离开、无食物后离开vs直接离开分别为69.8%、61.6%和75.3%;弹性网络逻辑回归对应为72.9%、63.0%和72.2%。AUC方面,线性SVM分别为0.747、0.691和0.795;弹性网络逻辑回归分别为0.777、0.704和0.833。两种模型均在无食物后离开vs直接离开中表现最高,犹豫后离开vs直接离开中最低。AUC置换检验经FDR校正后,仅弹性网络逻辑回归在犹豫后离开vs直接离开中达到显著。补充的50次分层10折交叉验证产生相同的性能排序。

五、讨论与结论

讨论部分指出,其他三种入口相关行为伴随更高的低频功率和相干性,表明鸽子在继续接近、暂停评估或观察迷宫臂内部时,NCL低频神经群体活动更深度参与。平均节点强度和聚类系数整体偏高,反映入口相关行为涉及局部功能连接和聚集的增强,可能促进相关神经群体对入口信息的协调加工。全局效率和模块化方向不一致,提示入口相关行为可能主要通过局部协调的灵活调整影响NCL网络,而非统一的全局网络重组。解码性能排序提示,鸽子观察迷宫臂内部并改变初始接近行为时,NCL可能表现出相对独特的整体活动模式。
研究局限性包括:仅3只鸽子,属初步研究,需更大独立队列验证;行为状态分类基于可观察行为,未精细分析视觉采样、反应内停顿和头部运动等成分;主要关注θ和α频段,未来可结合眼动追踪、头部轨迹和多脑区同步记录进一步表征入口相关行为背后的神经动力学。
研究结论:与直接离开相比,其他三种入口相关行为通常伴随θ和α频段更高的功率和通道间相干性,平均节点强度和聚类系数也倾向于更高,而全局效率和模块化表现出更复杂模式。基于功率和功能网络特征的行为状态解码表明这些神经特征包含区分入口相关行为状态的信息。这些发现表明,NCL低频神经群体活动、通道间协调和功能网络组织与鸽子的入口相关行为状态密切相关,NCL可能参与入口相关的信息加工和随后的行为调整。
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