日本版卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS-J）的开发与验证

《European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education》：Development and Validation of the Japanese Version of the Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS-J)

　　

问题性社交媒体使用（problematic social media use, PSMU）已成为全球日益关注的焦点，凸显了对可靠且具有文化适用性的评估工具以考察其心理相关因素的需求。然而，在日本背景下对PSMU测量工具开展的系统性心理测量学评估仍然有限。本研究旨在日本大学生中开发并验证日本版卑尔根社交媒体成瘾量表（Bergen Social Media Addiction Scale, BSMAS-J）。共314名大学生完成了BSMAS-J以及网络成瘾测验（Internet Addiction Test, IAT）、行为抑制与行为激活系统量表（Behavioral Inhibition and Behavioral Activation Scales, BIS/BAS）和十项人格量表日本版（Ten-Item Personality Inventory, TIPI-J）的测评。其中257名参与者在4周后完成了随访测评。为严格评估因子结构，研究人员采用独立分样本交叉验证方法，在一个子样本（n = 100）中进行探索性因子分析，在另一个子样本（n = 214）中进行验证性因子分析。结果证实了稳健的单维结构，模型拟合良好，各波次内部一致性高（Cronbach's α = 0.89，McDonald's ω = 0.91），4周重测信度中等（ICC = 0.65）。此外，研究结果支持纵向测量不变性和多群体性别测量不变性。通过广义网络成瘾的强正相关确立了聚合效度。多元回归分析表明，女性、高神经质和高行为抑制可预测BSMAS-J得分，提示存在潜在的回避导向应对机制。总体而言，BSMAS-J作为简短可靠的评估工具展现出良好的心理测量学特性，为未来日本跨文化与纵向研究奠定了坚实的实证基础。

**研究背景、现存问题与本研究目的**

近年来，社交媒体平台在全球范围内迅速扩张，成为日常人际沟通的主导媒介。然而，与这一数字化融合同步出现的是失控或过度使用问题，学术界通常将其概念化为问题性社交媒体使用（problematic social media use, PSMU）或社交媒体成瘾（social media addiction, SMA），并认为其已成为全球关注的公共健康议题。大量实证研究表明，PSMU与心理压力增高、抑郁症状、焦虑、情绪激动、主观幸福感下降以及生活满意度降低等广泛负面心理后果显著相关，且与吸烟、醉酒和大麻使用等物质使用行为存在密切关联。因此，准确评估与筛查PSMU对于理解其病因和减轻其负面心理社会影响具有重要意义。在众多评估工具中，卑尔根社交媒体成瘾量表（Bergen Social Media Addiction Scale, BSMAS）基于成瘾的六个核心成分（显著性、情绪调节、耐受性、戒断、冲突和复发），以其简短性、理论基础扎实和心理测量学特性稳健等优势，已被翻译并验证为多种语言和文化版本，包括阿拉伯语、中文、希腊语、匈牙利语、意大利语、韩语、波斯语、罗马尼亚语和泰语版本。然而，尽管该量表在全球广泛应用，迄今为止尚无心理测量学验证的日本版BSMAS。日本独特的社会文化背景和数字沟通模式，要求研究人员评估BSMAS-J是否在性别和时间维度上具备测量不变性，这将为未来的跨文化比较提供重要实证基础，使研究人员能够探索社会文化因素对PSMU的影响。

**研究内容、结论与意义**

研究人员开发了日本版卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS-J），并通过独立分样本交叉验证，证实了该量表稳健的单维结构、高内部一致性、可接受的重测信度，以及纵向和跨性别测量不变性。同时，BSMAS-J与广义网络成瘾的强正相关支持了其聚合效度。该项研究为日本背景下PSMU的标准化筛查提供了可靠工具，并为未来跨文化和纵向研究奠定了实证基础。

**关键研究方法与技术**

本研究样本来自日本在线研究公司（Freeasy Inc.，大阪，日本），初始招募363名年轻人，剔除非在校大学生后，最终纳入314名大学生作为基线分析样本（M_age = 20.44，SD = 1.49；女性161名，男性153名），其中257名（保留率81.8%）于4周后完成随访测评。研究人员将基线样本按性别分层随机分为两独立子样本：探索性因子分析校准样本（n = 100）和验证性因子分析验证样本（n = 214）。测量工具包括BSMAS-J、网络成瘾测验（IAT）、行为抑制与行为激活系统量表（BIS/BAS）和十项人格量表日本版（TIPI-J）。统计处理使用R 4.5.0软件，采用基于多分格相关矩阵的并行分析（5000次模拟数据集）进行因子保留判定，采用最小残差（MinRes）法进行因子提取；在验证样本中使用稳健极大似然估计（MLR）评估单维模型，并以对角加权最小二乘法（WLSMV）作为敏感性分析；测量不变性通过多群组与纵向验证性因子分析检验，收敛效度则通过皮尔逊相关和多元线性回归（普通最小二乘与HC3稳健标准误）评估。

**研究结果**

**3.1 参与者流程与人口学特征**?研究人员通过网络在线研究公司在日本招募大学生样本，基线共纳入314名大学生，4周后随访样本257人。所有受访者均为未婚且无子女，居住安排和家庭年收入分布多样。基线与随访的人口学特征高度一致，提示选择性流失的可能性较低。

**3.2 探索性因子分析（EFA）**?在随机校准子样本（n = 100）中，研究人员进行探索性因子分析，结果显示抽样充分性良好（Kaiser-Meyer-Olkin指数 = 0.817），Bartlett球形检验显著（χ²(15) = 508.41，p < 0.001）。基于多分格相关矩阵的并行分析支持保留单因子。全部六个条目因子载荷介于0.648至0.900之间（共同度0.420至0.811），支持BSMAS-J的单维结构。

**3.3 验证性因子分析（CFA）与测量不变性**?在独立验证子样本（n = 214）中，研究人员对六指标无相关残差的单维模型进行验证性因子分析（df = 9），结果表明模型拟合良好：稳健χ²(9) = 11.22，p = 0.261，稳健CFI = 0.995，稳健TLI = 0.991，稳健RMSEA = 0.043（90% CI [0.000, 0.110]），SRMR = 0.027；标准化因子载荷范围为0.689至0.803（p < 0.001）。WLSMV敏感性分析总体拟合也可接受。跨性别测量不变性检验中，阈限、载荷和截距的序列等值约束引起的拟合变化极小（ΔCFI ≥ ?0.002，ΔSRMR ≤ 0.002），满足标准不变性判定标准；纵向测量不变性检验在允许同一项目残差跨时间自相关后，严格标量不变性得到支持。

**3.4 信度分析**?内部一致性方面，基线波次（N = 314）Cronbach's α = 0.90，McDonald's ω = 0.91，校正条目-总分相关为0.63至0.76；4周随访波次（n = 257）Cronbach's α = 0.89，McDonald's ω = 0.91，校正条目-总分相关为0.65至0.77。4周重测信度采用双向混合效应、绝对一致、单次测量的组内相关系数[ICC(A,1)]估计为0.65（95% CI [0.57, 0.71]，p < 0.001），依据Koo和Li（2016）的标准，为中等重测信度。

**3.5 相关与回归分析**?零阶皮尔逊相关分析显示，BSMAS-J得分与IAT显著正相关（r = 0.60，p < 0.001），与行为抑制系统（BIS；r = 0.35，p < 0.001）、行为激活系统-驱力（BAS-D；r = 0.31，p < 0.001）、行为激活系统-愉悦追求（BAS-FS；r = 0.29，p < 0.001）和行为激活系统-奖赏反应（BAS-RR；r = 0.22，p < 0.001）均呈显著正相关。在人格维度方面，BSMAS-J得分与神经质显著正相关（r = 0.24，p < 0.001），与开放性显著负相关（r = ?0.16，p = 0.004）。分层多元线性回归分析显示，整体模型解释BSMAS-J得分散布的21.1%方差（R² = 0.211，F(11, 302) = 7.33，p < 0.001）。方差膨胀因子（VIF）范围1.05至2.54，不存在多重共线性问题。在普通最小二乘模型中，性别（b = ?1.22，p = 0.043）、神经质（b = 0.33，p = 0.019）和BIS（b = 0.29，p = 0.003）均为显著预测因子；使用HC3稳健标准误后，BIS（p = 0.033）和神经质（p = 0.041）依然显著，性别则为边缘显著（p = 0.051）。

**讨论总结与结论翻译**

在讨论部分，研究人员指出，与原始量表开发研究以趋近导向的神经行为倾向（如愉悦追求）为显著预测因素不同，本研究发现行为抑制系统（BIS）——一种回避导向特质——是BIS/BAS维度中唯一的显著神经行为预测因素。这一结果与神经质共同出现，构成一种值得关注的心理学画像：该类个体在面对面人际环境中可能体验更高焦虑，从而转向社交媒体以缓解不良情绪或逃避线下社交不适，即回避导向的应对机制。然而，研究人员强调，由于本研究为单国横断面设计，不能推断确定性的文化驱动因素或因果路径，这些发现应视为探索性实证观察，为未来跨文化与纵向研究提供可检验的工作假设。本研究也存在局限性，包括样本仅限于通过在线研究小组招募的大学生、完全依赖自我报告测量以及横断面设计无法推断因果关系。结论部分原文翻译为：本研究在日本大学生中开发并验证了日本版卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS-J）。通过独立分样本交叉验证设计，BSMAS-J展现出单维结构、跨波次高内部一致性以及充足的4周重测信度。研究证据支持纵向标量不变性，并为跨性别测量不变性提供了初步支持。与广义网络成瘾的显著正相关确立了聚合效度。在多元回归分析中，女性、高神经质和高行为抑制被确认为BSMAS-J得分的显著横断面预测因子。总体而言，BSMAS-J是日本评估问题性社交媒体使用的简洁可靠工具，并为未来跨文化和纵向研究提供了有用基础。