《Frontiers in Forests and Global Change》：High-value-added forest product exports, the digital economy, and the efficiency of forest ecological product value realization
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随着生态产品价值实现的推进和绿色贸易规则的演进，高附加值林产品出口（High-Value-Added Forest Product Exports, HVFPE）与森林生态产品价值实现效率（Forest Ecological-Product Value Re
随着生态产品价值实现的推进和绿色贸易规则的演进，高附加值林产品出口（High-Value-Added Forest Product Exports, HVFPE）与森林生态产品价值实现效率（Forest Ecological-Product Value Realization Efficiency, FEPVRE）之间的关系日益重要。本研究利用2015—2023年中国31个省份的平衡面板数据集，测度了森林生态产品价值实现效率，并采用双向固定效应模型（two-way fixed-effects model）检验高附加值林产品出口和数字经济的影响。研究人员进一步将林业产业升级视为潜在传导渠道，并考察了数字经济的调节作用和门槛作用。结果表明，高附加值林产品出口和数字经济发展均与森林生态产品价值实现效率显著正相关，且该结果在多项稳健性检验中保持一致。渠道检验表明，高附加值林产品出口与林业产业升级在5%水平上显著正相关，支持了产业结构渠道。交互项和门槛检验表明，数字经济发展水平越高，高附加值林产品出口与森林生态产品价值实现效率之间的正相关关系越强；当数字经济指数超过0.2833（约处于样本第78.5百分位）时，该正相关关系进一步增强。异质性分析显示，前述正相关关系在东部地区、环境规制较强地区和森林资源禀赋较丰富地区更为明显；数字经济发展与森林生态产品价值实现效率之间的正相关关系在中西部地区和森林覆盖率较低地区更强。研究结果为促进高附加值林产品出口、发挥数字贸易的赋能作用以及高效实现森林生态产品价值提供了经验证据。
## 论文解读
森林资源不仅是木材与原材料来源，更是提供气候调节、景观游憩和绿色工业发展支持的自然资本。森林生态产品具有外部性、公共产品属性以及价值评估困难等特征，往往导致“生态价值高但市场转化有限、资源禀赋强但产业收益低”的困境，因此提升森林生态产品价值实现效率（Forest Ecological-Product Value Realization Efficiency, FEPVRE）成为林业高质量发展与区域绿色转型的关键议题。与此同时，绿色贸易规则不断强化，高附加值林产品出口（High-Value-Added Forest Product Exports, HVFPE）逐步取代初级产品出口，而数字经济发展也为降低信息成本、优化供需匹配提供了新契机。然而，现有研究多从区域内部资源或环境因素解释FEPVRE，林产品贸易研究则聚焦出口绩效，两套文献缺乏系统连接。为此，研究人员将HVFPE、数字经济与FEPVRE纳入统一分析框架，考察外部市场需求和数字化条件对森林生态产品价值实现的影响。
研究人员使用2015—2023年中国31个省级行政区的平衡面板数据展开分析。FEPVRE采用SBM-Malmquist指数进行测度，投入端包括森林生态产品价值（如碳汇、水源涵养、土壤保持、气候调节和文化服务）、林业固定资产投资、林业劳动力和森林面积，产出端为林业总产值。核心解释变量HVFPE基于海关HS编码归类（人造板、木制品、木家具等）并取出口额对数；数字经济指数从数字基础设施、数字产业、数字流通和数字创新四个维度，利用熵权法合成。计量方法上，以双向固定效应模型为基准，辅以交互项模型、面板门槛模型和系统GMM（system GMM）处理内生性与非线性问题。机制变量为林业产业结构升级指数。
研究结果如下。
（1）基准回归分析：双向固定效应模型显示，HVFPE和数字经济指数的估计系数均显著为正。HVFPE每提高10%，FEPVRE平均增加0.007个单位，约为样本均值的0.71%；数字经济指数每提高1个单位，FEPVRE平均增加0.962个单位。该结果支持研究假设H1和H2a，表明高附加值出口和数字化发展均与森林生态产品价值实现效率正相关。
（2）稳健性检验：通过缩尾处理、剔除2020—2022年疫情期样本、剔除低出口省份、以高附加值出口份额替代出口额、加入省份线性时间趋势以及采用Conley空间HAC标准误等六种策略，HVFPE与数字经济系数均保持在1%水平上显著为正，说明基准结论稳健。
（3）内生性检验：使用滞后一期HVFPE和系统GMM估计，HVFPE系数仍显著为正。系统GMM的AR(1)和AR(2)检验p值分别为0.020和0.145，Hansen检验p值为0.175，工具变量有效，表明反向因果对核心结论的干扰有限。
（4）调节效应分析：在基准模型中加入HVFPE与数字经济均值中心化后的交互项，交互项系数为0.018且显著为正。当数字经济指数从25分位（0.146）升至75分位（0.266）时，HVFPE的边际效应从0.0286增至0.0308，相对提升约7.6%，说明数字经济发展增强了HVFPE对FEPVRE的正向关联，支持假设H3。
（5）传导渠道检验：借鉴Jiang（2022）的渠道检验思路，将因变量替换为林业产业结构升级指数。结果显示HVFPE的估计系数为0.0148，在5%水平上显著为正，支持“HVFPE通过促进林业产业结构升级继而提升FEPVRE”的潜在渠道，即假设H4成立。
（6）数字经济门槛效应：以数字经济指数为门槛变量，单门槛估计值为0.2833，约处于全样本第78.5百分位。门槛两侧的HVFPE系数分别为0.056（≤0.2833）和0.062（>0.2833），均显著为正，且相对增幅约10.67%。这表明当数字经济发展越过临界值后，其对HVFPE价值转化效果的强化作用进一步增强，验证了数字经济的门槛效应（假设H2b）。
（7）异质性分析：按东部、中部、西部划分样本，HVFPE系数分别为0.101、0.057和0.017，均显著为正且自东向西递减；数字经济系数分别为0.517、0.770和0.816，中西部更高。按环境规制强度中位数分组，高规制组HVFPE系数（0.050）显著大于低规制组（0.020）；按森林覆盖率中位数分组，高覆盖率组HVFPE系数（0.041）显著大于低覆盖率组（0.025），而数字经济系数在低覆盖率组（0.893）更大。Chow检验均表明组间差异显著，支持假设H5a—H5c。
研究结论表明，森林生态产品价值实现不仅取决于资源供给，还取决于林业产业体系的价值捕获能力和数字发展条件。HVFPE和数字经济均与FEPVRE显著正相关；HVFPE通过推动林业产业结构升级这一渠道发挥作用；数字经济既直接改善价值实现效率，又对HVFPE的效应产生调节和门槛强化作用。进一步地，该效应具有明显的区域条件依赖性，在东部地区、环境规制较强地区和森林资源丰富地区更突出，而数字经济的边际效应在中西部和低森林覆盖地区更大。本研究将开放经济视角引入森林生态产品价值实现研究，构建了林产品贸易与生态价值实现之间的联结，为绿色贸易背景下促进高附加值林产品出口、发挥数字赋能作用提供了经验证据。研究人员也指出，省级观测数据难以实现严格因果识别，未来可结合企业微观数据与更细致的贸易数字化指标进一步深化研究。
