《Frontiers in Neuroscience》:Metabolic dysfunction associates with neuroimaging measures of brain structure and connectivity
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代谢综合征(Metabolic Syndrome, MetS)和胰岛素抵抗是阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)的公认危险因素,并与脑结构和功能的改变(包括默认模式网络(Default Mode Network, DMN)内)相关。在
代谢综合征(Metabolic Syndrome, MetS)和胰岛素抵抗是阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)的公认危险因素,并与脑结构和功能的改变(包括默认模式网络(Default Mode Network, DMN)内)相关。在本研究中,研究人员利用“健康与衰老大脑研究:健康差异(Health and Aging Brain Study: Health Disparities, HABS-HD)”队列的数据,考察了代谢功能障碍、脑结构和DMN功能连接之间的关联。参与者被分类为认知未受损(cognitively unimpaired, CU;n=1,045;平均年龄=66.1岁;65%为女性)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI;n=186;平均年龄=66.5岁;52%为女性)或痴呆(n=76;平均年龄=69.0岁;47%为女性)。结果显示,在不同诊断组中,AD易感区域的皮层厚度随认知状态和糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c, HbA1c)分组而变化,其中在CU队列中观察到的效应最强。HbA1c分组还与白质微结构相关,包括在CU个体中,前放射冠的各向异性分数(fractional anisotropy, FA)随血糖类别(正常血糖>糖尿病前期>糖尿病)呈阶梯式降低。后部默认模式网络(posterior DMN, pDMN)的功能连接显示出认知状态和HbA1c分组的主效应。使用连续的心血管代谢风险指数(MetS-Z)时,在CU队列中,pDMN连接随心血管代谢负担增加而线性下降,而其他DMN子网络则与MetS-Z呈正相关。讨论:这些发现提示心血管代谢风险与DMN组织之间存在网络特异性的关联,这种关联在MCI(痴呆前的临床状态)个体以及在一定程度上在认知未受损个体中均可检测到。需要纵向分析来确定代谢功能障碍是否预示DMN连接随时间出现不同轨迹。
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是最常见的痴呆类型,尽管其神经病理学定义依赖淀粉样蛋白β(amyloid beta, Aβ)和tau神经原纤维缠结,但该疾病同时与代谢损伤、血管功能障碍和神经炎症相关。2型糖尿病和胰岛素抵抗是AD公认的危险因素,代谢综合征(Metabolic Syndrome, MetS)可能通过血糖调节异常、低血糖、全身炎症或精神疾病等途径加速认知衰退。既往研究表明,2型糖尿病与认知下降加速、全脑体积减少、海马体积丢失及Aβ沉积增加有关。静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI, rsfMRI)可刻画默认模式网络(Default Mode Network, DMN)的功能连接;在2型糖尿病和糖尿病前期个体中,DMN功能连接已出现改变,且DMN区域也是AD中最早积累神经病理的部位。然而,已有研究多依赖较小样本和同质人群,难以区分早期代谢效应与下游神经退行过程。为此,研究人员利用“健康与衰老大脑研究-健康差异(Health and Aging Brain Study-Health Disparities, HABS-HD)”队列,整合结构、扩散和功能神经影像,系统考察心血管代谢风险与多种脑指标的关系。
研究人员从HABS-HD的非西班牙裔白人(NHW)与墨西哥裔美国人分支中纳入1307名参与者(认知未受损CU 1045名、MCI 186名、痴呆76名),采用HbA
1c分组(正常血糖、糖尿病前期、糖尿病)和代谢综合征Z评分(MetS-Z)分别作为分类和连续代谢风险指标,检测皮层厚度、海马体积、白质微结构及DMN六个子网络的功能连接。研究假设代谢功能障碍与DMN功能连接改变相关,且效应可在MCI阶段甚至认知未受损者中出现。
研究采用HABS-HD队列的3T Siemens MAGNETOM Skyra MRI数据,包括T1加权MPRAGE、扩散张量成像(DTI)和rsfMRI。rsfMRI经FSL工具预处理(MCFLIRT运动校正、场图畸变校正、BET脑提取、5mm平滑、高通滤波和FNIRT配准),使用MELODIC进行空间独立成分分析(ICA),FIX去除噪声,组级ICA识别DMN子网络,再用双重回归生成个体水平网络图,并以阈值化掩模的中位值作为功能连接度量。皮层厚度和DTI标量由HABS-HD团队提供,采用Freesurfer和ROI分析。统计使用MANCOVA/ANCOVA,协变量包括年龄、性别、颅内体积和运动,Sidak法校正多重比较。
### 3.1 皮层厚度随认知状态和HbA
1c分组变化
通过MANCOVA分析皮层厚度和海马体积,结果显示多个AD易感区域(双侧颞上沟岸、内嗅皮层、下顶叶、楔前叶、上顶叶、颞上叶、缘上回、右岛叶及AD meta-ROI)存在认知状态主效应;痴呆组较CU组普遍显示皮层厚度降低或海马体积减少,仅右岛叶和meta-ROI在CU与MCI之间存在显著差异。双侧海马体积和内嗅皮层厚度未受HbA
1c分组影响;但多个区域显示HbA
1c分组与认知状态的共同效应,且CU组内效应最强。这表明皮层厚度变化在认知未受损阶段已与血糖状态相关。
### 3.2 白质微结构显示认知和血糖状态的改变