基于"卫生健康一体化"的伊比利亚半岛犬利什曼病数据驱动预警系统开发与评估

《BMC Veterinary Research》：Data-driven early warning system for canine leishmaniasis in the Iberian Peninsula: a one health study protocol

　　由婴儿利什曼原虫（*Leishmania infantum*）引起、经白蛉传播的人畜共患利什曼病在地中海盆地地区仍呈地方性流行状态，狗是人类感染的主要家养动物储存宿主。在伊比利亚半岛，犬利什曼病的血清阳性率和发病率在时间和空间上存在差异，反映出气候、生态和社会环境条件的异质性。持续的气候变化、环境退化以及人类和动物移动性的增加，预计将扩大媒介分布范围并加剧传播风险。欧盟"地平线欧洲"计划中的PLANET4HEALTH项目案例研究1（CS1）旨在开发、完善并评估伊比利亚半岛犬利什曼病的数据驱动预警系统，从"卫生健康一体化"视角整合环境、气候、水气象、昆虫学、动物和人类健康数据。CS1采用跨学科研究设计，结合回顾性数据整合与前瞻性利益相关者参与。历史数据和近实时水气象指标（如温度、湿度、降雨量、土壤湿度）以及气候变量将与白蛉监测、兽医师犬利什曼病诊断数据（包括利什曼原虫血清学诊断结果和病例记录）以及家养犬群数据相结合。统计和机器学习模型将用于表征媒介季节性、评估犬利什曼病风险并生成具有空间明确性的短期预测和未来情景。白蛉监测、犬和人类健康数据或犬病替代数据来源自以往和正在进行的国家和欧洲白蛉监测项目，葡萄牙和西班牙的兽医临床和诊断数据库，以及国家公共卫生监测体系，并遵循正式的数据共享协议。模型输出将通过问卷、在线反馈和共建工作坊，由兽医师、公共卫生机构和其他终端用户进行迭代评估，以评估预警系统的感知效用、可行性和可用性。该框架展示了如何将全面的"卫生健康一体化"多源数据集转化为基于证据的输出，并整合到PLANET4HEALTH预警系统中，建立了一种应对犬利什曼病预防和缓解的创新方法。纳入迭代式终端用户评估保证了该系统的操作相关性和对利益相关者的实用价值。这种方法有望优化主动风险管理，同时为其他地方性流行地区提供可推广的模式。