与儿童共同创建食物分类和插图以支持自我报告饮食评估工具的研究

《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》：Co-creating child-inclusive food group categories and illustrations for dietary assessment: a mixed methods study

　　

摘要

背景

准确的食物评估对于获取食物和营养消耗的详细信息至关重要，在营养研究、公共卫生和临床实践中具有广泛应用。然而，发育和认知因素（包括食物知识有限和读写技能不足）使儿童的食物评估变得复杂。大约从8岁起，儿童逐渐具备（部分）报告饮食摄入的能力，前提是工具能适应他们的认知能力和生活经验。与儿童共同创建饮食评估工具的功能，可以通过使设计与儿童的认知和实践能力相一致来促进这一过程。因此，本研究旨在采用顺序探索性混合方法，与儿童共同创建食物分组分类和插图，以支持自我报告饮食评估工具中的食物识别与选择。

方法

基于荷兰国家食物消耗调查（DNFCS）数据（2019–2021年）中8–10岁儿童最常食用的50种食物，选取了63种食物项目（n = 63），并通过两次护理者焦点小组讨论加以补充，以确保覆盖14个GloboDiet食物类别。儿童将这些食物项目归类为他们自行定义的食物组，分配标签，并创作插图来代表这些组。定性数据（即访谈转录、标签、绘画）采用归纳与演绎编码方法的主题分析进行分析。定量分析（即卡片分类）包括Jaccard相似性矩阵和层次聚类分析，以识别食物组的聚类。

结果

平均而言，儿童（N = 43）创建了10.0个（SD = 4.6）堆，产生了15个不同的聚类："蔬菜"、"水果"、"巧克力"、"其他"、"土豆"、"酱料"、"涂抹酱"、"乳制品"、"米饭和意面"、"鸡蛋"、"豆类"、"肉类和鱼类"、"早餐"、"不健康食品"和"饮料"。从220幅绘画（M = 5.1，SD = 3.0/每名儿童）中，支持识别的设计策略包括使用餐具（48.6%）、示例（48.6%）、符号（23.2%）、人体特征（13.6%）和情境元素（9.5%），以及颜色（48.9%）和语言（41.9%）。

结论

儿童对食物分类和视觉识别的观点，结合DNFCS数据和护理者反馈，产生了15个食物组和儿童衍生的图标设计策略，这些策略有望提高儿童自我报告饮食评估的可用性和准确性；未来需通过多学科合作，将其进一步转化为功能性食物搜索界面，并对其进行有效性和效率的实证评估。