估算心肺适能与主要健康结局的关联：基于欧洲、北美和亚洲多队列研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：Estimated cardiorespiratory fitness and long-term health outcomes: evidence from multiple large-scale cohorts

　　

摘要

背景

心肺适能是发病率和死亡率的强有力预测指标；然而，在大型人群研究中直接测量往往不切实际。非运动估算心肺适能（eCRF）提供了一种可行的替代方案，但其与不同人群健康结局之间的关联尚不清楚。因此，我们利用来自欧洲、北美和亚洲的队列数据，调查了 eCRF 与主要健康结局之间的关联。

方法

参与者来自三个大型队列：英国生物样本库、健康与退休研究以及中国健康与养老追踪调查。使用经验证的无运动方程计算估算心肺适能，并将其分为四分位数。在英国生物样本库中，结局包括全因死亡率、心血管死亡率、癌症死亡率、新发心血管疾病、新发糖尿病和新发癌症；而在另外两个队列中，评估了全因死亡率和新发心血管疾病。使用 Cox 比例风险模型估计了多变量调整后的风险比及相应的 95% 置信区间。进一步进行了亚组分析和限制性立方样条模型，以检查关联的一致性及其潜在的剂量 - 反应关系。

结果

纳入参与者超过 50 万人。在英国生物样本库和健康与退休研究中，较高的 eCRF 水平与较低的死亡率和主要慢性病风险一致相关，其中新发糖尿病的关联尤为显著。相比之下，在中国健康与养老追踪调查中，eCRF 与全因死亡率或新发心血管疾病均无显著关联。亚组分析总体上支持欧洲和北美队列中一致的保护性关联。限制性立方样条分析进一步表明，在英国生物样本库中存在非线性反向关联，而在其他队列中则呈现近似线性模式。

结论

在欧洲和北美人群中，较高的 eCRF 与多种不良健康结局风险降低相关，尤其是新发糖尿病。中国队列中较弱的关联表明，当前的 eCRF 方程可能需要针对特定人群进行校准。这些发现支持了 eCRF 在大型人群环境中进行风险分层的潜在效用，同时也强调了在亚洲人群中进一步验证的必要性。