自我报告健康状况与多重疾病风险及患病模式的纵向研究

《BMC Public Health》：The self-rated health can predict the onset of multimorbidity based on a longitudinal study in Northwestern China

　　

摘要

背景

多重疾病显著增加了残疾和死亡的风险，已成为全球性的健康挑战。然而，对多重疾病的认知程度仍然明显偏低，特别是在低收入国家和农村地区。本研究旨在调查自我报告健康状况（SRH）是否能够预测未来多重疾病的风险及其不同的患病模式。

方法

本研究纳入了"创新支付体系以提高医疗效率"项目2015至2022年波次的7837名年龄≥18岁的个体。我们将自我报告健康状况分为"良好"和"较差"两组。多重疾病被定义为个体同时患有两种或两种以上的慢性疾病，通过自评12种疾病进行评估。我们使用逻辑回归模型分析基线不同组别在7.3年随访期间发展多重疾病的风险。我们采用倾向性评分匹配来平衡协变量的影响，采用潜在类别分析来识别多重疾病模式，并采用多因素逻辑回归来检验自我报告健康状况组别与多重疾病模式之间的关联。我们进行了多项敏感性分析以验证结果的稳健性。

结果

2015年，19.74%的成年人报告自我健康状况较差。到2022年，共有795人发展出多重疾病，累计发病率为10.14%。在调整协变量后，自我健康状况较差者发展多重疾病的风险较自我健康状况良好者高1.48倍（95%CI：1.24-1.77）。我们识别出3个多重疾病的潜在类别：健康组（90.1%）、血管疾病组（5.1%）和消化-骨骼疾病组（4.8%）。在调整协变量后，消化-骨骼疾病组的风险较健康组高1.52倍。敏感性分析显示所有结果均稳健，但对酒精摄入的调整影响了与血管疾病组的关联。

结论

在中国西北地区18岁及以上的成年人中，自我报告健康状况与进一步的多重疾病风险及其不同的患病模式相关。作为一种简单、自评且免费的测量指标，自我报告健康状况提供了一种务实的筛查工具，尤其适用于临床评估不可用的资源有限农村地区。本研究为将基于自我报告健康状况的风险分层整合到初级保健中提供了新的证据，促进了早期检测和针对性预防，有助于减轻多重疾病带来的负担。