一种集成的模糊-GIS-AHP框架用于湿地人为威胁的空间建模——以摩洛哥Dayet Ifrah拉姆萨尔湿地为例

《Wetlands Ecology and Management》：An integrated Fuzzy–GIS–AHP framework for spatial modelling of anthropogenic threats to wetlands: application to the Dayet Ifrah Ramsar site, Morocco

　　

摘要

湿地是脆弱的生态系统，提供基本生态服务，调节水文过程并支持生物多样性，但越来越多地面临人为和气候压力的影响。在摩洛哥中阿特拉斯山脉，Dayet Ifrah湿地（属于Lacs d'Imouzzer du Kandar拉姆萨尔湿地综合体的一部分）正受到农业扩张、地下水开采、聚落邻近和土地利用变化等相关压力增长的影响。本研究开发了一个集成的模糊-GIS-AHP框架，用于评估和绘制流域尺度上的人为威胁。六个空间指标来自Sentinel-2图像、实地调查和辅助地理空间数据，被转换为欧几里得距离面，使用模糊隶属函数进行标准化，并通过基于专家的AHP成对比较进行加权。加权模糊层随后被汇总成最终的模糊威胁指数（FTI）。模型性能通过受试者工作特征（ROC）曲线分析进行评估，并辅以基于历史CORONA图像和近期高分辨率图像的历时一致性评估。ROC/AUC验证显示强大的判别能力，AUC值为0.94。结果表明，拉姆萨尔场地周界的51.84%（相当于130.02公顷）落在高和非常高威胁等级内，主要分布在受农业集约化、建成区、交通网络和地下水井影响的区域。这些发现强调了设立受监管缓冲区、加强地下水开采监测、改善地方治理以及推行参与式湿地管理的必要性。除Dayet Ifrah外，该框架为识别其他脆弱的拉姆萨尔和湿地系统中的优先干预区域提供了一个透明且可推广的空间决策支持工具，尤其适用于数据稀缺的地中海和北非地区。