摘要
三维快速傅里叶变换（3D FFT）谱分析方法是目前从X波段海洋雷达图像序列中提取有效波高（SWH）的主流技术，该方法利用提取的海浪信噪比（SNR）进行分析。然而，由于地形遮挡和波浪方向的变化，在近海现场观测中无法稳定获取理想的分析子区域，这导致所提取的信噪比出现方位畸变。雷达图像中海浪的后向散射强度和阴影概率与波浪方向存在强烈的方向相关性。为解决这些问题，本文引入波浪方向作为校正因子，用于补偿畸变的信噪比和阴影概率值，并构建了一个融合多窗口信噪比、阴影概率和波浪方向的复合特征向量，作为粒子群优化支持向量回归（PSO-SVR）模型反演有效波高的输入。传统支持向量回归依赖网格搜索进行超参数优化，这限制了反演精度。本文采用粒子群优化方法寻找支持向量回归模型的最佳超参数。利用在平潭岛收集的现场雷达数据集，并结合同步浮标测量数据作为真值，对本文提出的方法进行了定量评估。实验结果表明，本文提出的基于多特征组合和PSO-SVR模型的方法提高了反演精度，为无需理想分析区域的实际岸基雷达监测提供了一种准确且鲁棒的有效波高反演方案。
