摘要
太阳周期（SC）是描述太阳活动长期演化的重要时间尺度，理解其演化规律对空间天气研究及相关应用具有重要意义。然而，由于太阳活动演化的复杂非线性特征，准确预测太阳周期演化仍具有挑战性。现有研究主要集中在太阳黑子数（SSN）时间序列和周期峰值的预测上，而对周期内多个关键节点的体系化研究仍然相对有限。本文提出了NodeFusion，一种用于预测周期内四个关键节点的多专家融合方法：起始时间、峰值时间、结束时间和峰值振幅。该方法整合多个异构预测专家生成候选预测，并通过基于可用历史预测误差的节点级融合和时间校准得出最终预测结果。本研究使用世界太阳黑子指数和长期太阳观测数据中心（SILSO）第2.0版提供的月度SSN观测数据。NodeFusion在严格的发布时间滚动起点协议下对太阳周期23至25进行了评估，其中结束时间评估仅限于太阳周期23至24，因为太阳周期25尚未结束。结果表明，与各节点表现最佳的单一专家相比，NodeFusion在起始时间、峰值时间、结束时间和峰值振幅方面的平均绝对误差（MAE）分别降低了6.7%、21.4%、14.1%和50.4%。利用截至2026年6月可用的观测数据，NodeFusion预测太阳周期26将于2030年10月开始，2035年11月达到峰值，峰值振幅为116.9，并于2042年3月结束；相关的预测不确定性使用基于残差的95%不确定区间进行量化。
