摘要
随着可再生能源和电力电子设备渗透配电网，谐波污染日益严重。由于用户行为的随机性和运行工况的时变性，谐波电压和电流波动较大，使得传统的确定性回归方法不再适用。针对这一问题，本文提出了一种结合最小二乘稳健估计（LTS）、岭回归和迭代加权最小二乘（IRLS）的混合稳健估计方法（HRE-LRI），用于谐波贡献度评估。该三阶段估计器仅使用标准稳健统计量常数，即可协同处理离群值、多重共线性以及非正态误差，并通过消融实验验证了交叉验证对关键岭参数的自适应选择效果。随后，建立了一种基于投影的方法，以量化各已知谐波源及背景的谐波贡献。在IEEE 33节点系统上进行了全面仿真，并以偏最小二乘法（PLS）和递推最小二乘法（RLS）作为基准进行对比。此外，还与近期提出的谐波阻抗估计方法（包括Huber/M估计和差分递推估计）进行了比较。结果表明，所提方法在频繁源切换、强电流相关性以及背景噪声等恶劣条件下仍能保持较高的精度和稳健性。仿真结果显示，HRE-LRI在不同运行工况下均能保持较高的谐波贡献度评估精度和稳健性。
