新冠疫情下美国老年人公共交通使用与网购行为变化的影响因素研究——基于2022年NHTS与EPA智能位置数据库的实证分析

《Case Studies on Transport Policy》：Public transportation use and online shopping behavior among older adults: insights on the effect of the pandemic from the National Household Travel Survey (NHTS) data and the Environmental Protection Agency (EPA) smart location database

　　

基于美国全国住户出行调查（National Household Travel Survey, NHTS）与环境保护署智能位置数据库（Environmental Protection Agency Smart Location Database）的研究发现：就业密度对老年人公共交通使用行为具有显著影响；导致出行困难的医疗状况会改变老年人对公共交通的依赖程度；老年女性及高收入老年人群体的网购行为出现上升；居住于农村地区的老年人网购使用率提高；城市区域规模显著影响公共交通的使用情况。

**1. 研究背景与问题**

2019冠状病毒病（COVID-19）大流行对65岁及以上人群构成严重威胁，截至2023年9月，美国约75%的新冠死亡病例集中于该年龄组。由于驾驶能力受限，许多老年人高度依赖公共交通完成日常出行；疫情期间公交服务缩减、保持社交距离要求使该群体的出行面临严峻挑战。同时，封锁措施推动实体店购物向网购（Online Shopping）转移，但老年人因身体机能下降、数字技术接触不足，其网购适应能力存在明显差异。已有文献虽考察了疫情对公共交通与远程活动的影响，但专门针对美国老年人行为适应的研究较少，且多局限于大城市样本，未充分探讨老年人群体内部差异与建成环境（Built Environment）因素的作用。为此，研究人员（Shubha Bamney和Srinivas S. Pulugurtha）利用2022年NHTS与EPA智能位置数据库，旨在识别促使老年人减少公共交通使用和增加网购的关键因素，为制定安全、无障碍、包容的交通政策提供依据。

**2. 研究内容与结论概述**

研究人员以2022年NHTS个人层数据为基础，构建两个二元Logistic回归模型，分别以“因疫情减少公共交通使用”和“因疫情增加网购”为因变量，纳入社会人口特征、健康状况、城市规模及建成环境等自变量。公共交通模型（N=2,137）显示，75-79岁、女性、非白人、有出行障碍医疗状况、每周数日居家办公等群体更可能减少公交使用；大城市、高就业密度地区影响显著。网购模型（N=3,369）发现，80岁及以上老年人增加网购的概率较低，而女性、高收入、高学历、有驾驶能力者网购增长更明显；城市规模显著影响网购变化。研究还发现，农村地区老年人永久性增加网购的比例更高。该研究在方法上融合全国代表性调查与精细建成环境数据，揭示了疫情对老年群体出行行为的差异化冲击，为后疫情时代交通规划与公共健康政策提供了实证支持。

**3. 主要研究技术与方法**

研究数据来自三项来源：2022年NHTS全国代表性样本（分层随机抽样，受访者记录24小时出行日志）、EPA智能位置数据库（提供国家步行指数与公交可达性）、以及2022年美国社区调查（American Community Survey, ACS）的普查区组级变量（住房密度、就业密度等）。建模方法采用二元Logistic回归（适用于二分类因变量与多个自变量关系的回归模型），使用人级权重以代表全国人口，并通过White稳健标准误处理异方差问题。研究还采用基于设计的卡方检验比较2017与2022年公交出行次数变化，使用Mann-Whitney U检验比较网购次数差异，并以方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）检验多重共线性，通过似然比检验、AIC、BIC和McFadden's R2评价模型拟合效果。

**4. 研究结果**

**4.1. 对公共交通使用的影响**

加权卡方检验表明，2022年老年人公共交通出行次数（未加权40次）较2017年（未加权1,595次）显著下降（χ²=496,160,193, p<0.001）。描述性统计显示，约40%至65%的老年人报告疫情期间减少公交使用，其中百万人口以上且设有重轨的城市比例最高（65%）。Logistic回归结果中，70-74岁（比值比, Odds Ratio, OR=1.44）和75-79岁（OR=1.95）年龄组较65-69岁组更倾向减少使用；女性（OR=1.48）、非白人（OR=1.80）、存在出行障碍医疗状况（OR=2.17）及每周数日居家办公者（OR=2.05）更倾向减少；而从不居家办公者的减少概率更低（OR=0.52）。建成环境方面，与百万人口以上有重轨城市相比，较小城市及非城市化地区的老年人更少报告减少公交使用（如500,000-999,999人口城市OR=0.41）；就业密度为250-499人/平方英里的组别影响最大（OR=2.22）。区域分析显示，西中南区和东中南区老年人永久减少公交使用的比例最高。

**4.2. 对网购的影响**

Mann-Whitney U检验证实2022年老年人人均网购次数（约4.0）较2017年（1.3）显著增加（Z=23.96, p<0.001）。Logistic回归结果显示，80岁及以上老年人增加网购的可能性显著低于65-69岁组（OR=0.65）；女性（OR=1.25）、收入≥100,000美元者（OR=1.35）、拥有学士（OR=1.35）或硕士学历（OR=1.40）者网购增加更多；从不居家办公者（OR=0.70）和不能驾车者（OR=0.59）更少增加网购；存在出行障碍医疗状况者（OR=1.51）更倾向增加。