《International Journal of Disaster Risk Reduction》：From Training to Practice: Evaluating Community Learning for Indigenous Knowledge Integration in Digital Environmental Monitoring
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社区环境监测通过体验式和社会技术学习过程得以发展。不同形式的能动性在监测参与、技术使用和知识整合中呈现不均衡分布。在数字系统中，基于传感器的环境数据比原住民生态知识（Indigenous ecological knowledge）更容易被操作化。性别化参与模式
社区环境监测通过体验式和社会技术学习过程得以发展。不同形式的能动性在监测参与、技术使用和知识整合中呈现不均衡分布。在数字系统中，基于传感器的环境数据比原住民生态知识（Indigenous ecological knowledge）更容易被操作化。性别化参与模式和代际差异与监测参与及知识可见性的不均衡机会相关联。本研究提出一个新兴的社区监测体验式培训结构（Community Monitoring Experiential Training Structure, CMET），适用于高地与原住民情境。
气候变化日益影响依赖当地生态系统的农村与原住民社区，科学气候数据难以在本地决策中转化为有意义且可用的形式，而原住民和地方知识系统提供了基于长期观察和亲身体验的补充。然而，关于科学知识与原住民知识在实践中的整合，尤其是通过社区培训、教育和数字技术实现的实证证据仍然有限。本研究因此调查泰国北部Pga K’nyau（Karen）高地社区中，基于社区的数字监测系统如何通过培训中介原住民传统知识（Indigenous Traditional Knowledge, ITK）与科学气候数据的整合。研究比较了受训与未受训社区成员，重点关注动机与感知相关性、学习过程、培训目标在不同系统组件中的操作化，以及招募动态、代际差异和技术熟悉度对参与的影响。
研究人员采用定性案例研究设计，在泰国北部Chomthong高地地区的社区气候监测计划中开展研究。该计划由原住民环境教育基金会（IPF）与Chomthong高地自然保护小组（HNCC）合作实施，在10个试点村安装降雨、温度和湿度传感器，并通过移动应用记录环境测量、原住民观察和灾害报告。研究人员对26名参与者进行半结构化访谈，其中14名受训、12名未受训。研究发现，不同形式的能动性（agency）在监测参与、技术使用和知识整合中不均衡分布；基于传感器的数据比原住民生态知识更容易在数字系统中操作化；性别和代际差异与监测参与和知识可见性的不均衡机会相关。研究据此提出社区监测体验式培训结构（Community Monitoring Experiential Training Structure, CMET），为高地和原住民情境提供概念性指导。
关键方法包括：定性案例研究设计和半结构化访谈；采用目的性抽样选择26名参与者，涵盖受训与未受训群体，样本来源于泰国北部Chomthong高地地区的Pga K’nyau（Karen）社区。数据分析基于成人学习理论（Adult Learning Theory）和Kirkpatrick培训评估模型，运用归纳-演绎结合的主题分析方法，对访谈逐字稿进行开放编码、主题开发与理论解释。分析特别关注科学数据记录、ITK文档记录和报告功能等不同培训组成部分在实践中的操作化差异。
5.1 受训参与者的主题发现：通过分析受训者访谈，识别出从动机到知识整合的阶段性过程。动机和生计相关性源于降雨不确定性和对局部环境信息的需求；培训和学习过程强调结构化介绍与动手实践，但数字熟悉度影响学习效果；早期监测实践表现为程序性依赖和“做中学”建立信心；技术使用中面临信号不稳定和应用更新等操作条件，参与者发展出适应性策略；常规监测实践逐渐固定在每日固定时间，并通过共享角色维持；在原住民-科学知识整合中，参与者认为ITK与科学数据互补，但ITK在数字格式文档化方面仍存在困难。
5.2 未受训参与者的主题发现：未受训者虽未直接使用系统，但表现出环境意识和相关性，意识到降雨不确定性及本地信息的价值；学习准备受生计时间约束和语言、识字障碍影响，偏好小群体或家庭学习；学习工具和技术获取受到智能手机代际差异、视觉材料偏好和网络条件限制；对环境信息持混合信任，既依赖天气预报也依赖本地指标，并主张两者结合；社区学习系统通过家庭非正式分享、代际交流和领导网络运作，信任和领导力影响参与。
5.3 跨群体洞察：从感知到实践：比较两组发现，参与环境监测涉及参与性、操作性和知识性三种能动性，且分布不均。体验式学习是连接动机与实践的关键，但年龄、数字熟悉度、生计责任和培训机会造成参与差异。监测系统对不同知识形式的操作化不对称，传感器数据易被数字化记录，而ITK难以标准化。受训组中男性占多数（12/14），未训组中女性占多数（7/12），提示性别和照护责任可能影响培训机会。代际合作可能桥接生态知识与数字技能，但需避免长者仅成为被动的知识来源。
讨论部分基于成人学习理论和Kirkpatrick模型指出，从感知相关性到监测实践的转变并非线性或自动。未受训者虽有生计相关性和学习准备，但没有证据表明其产生培训相关的学习或行为应用；受训者则表现出理解和不同程度的监测实践，但这一转移受技术、生计时间表、性别、年龄和社区角色调节。研究结论强调，有效的社区监测系统不仅依赖技术工具的可用性，还依赖培训与监测方法是否与地方知识实践、社区学习动态、生计现实和有意义参与机会相一致。研究提出的CMET结构包含四个相互关联的阶段：社区背景评估、体验式培训设计、社区学习和同伴指导、代际知识整合，为组织在高原和原住民社区实施环境监测计划提供了初步概念性指导，但需进一步应用和调整。
