中美两国地区间结构性不平等对绝望相关死亡的影响：代谢性疾病暴露与区域嵌入性比较研究

《BMC Public Health》：Measuring structural inequalities in metabolic disease and despair mortality in China and the USA, 2010–2019: a provincial panel study

　　

摘要

背景

高收入和中等收入国家内部持续存在地区间健康差异，但将宏观层面发展与国内不平等联系起来的结构性机制仍未得到充分测量。我们量化了代谢性疾病和绝望相关死亡在中国和美国——两个发展模式截然不同的国家——中的结构性不平等影响，并比较了两国的不平等形成机制。

方法

我们开展了一项回顾性生态面板研究，使用来自31个中国省份和50个美国州（2010–2019年；810个地区-年）的标准化纵向数据。主要结局为年龄标准化的每10万人绝望相关死亡率（中国包括自杀和酒精相关死亡；美国还包括药物过量死亡）。暴露因素为肥胖和2型糖尿病的患病率。结构性不平等协变量包括基尼系数、城镇化率、人均GDP和失业率。我们估计了双向固定效应面板回归模型，将方差分解为组内相关系数（ICC）——解释为结构性嵌入程度——并使用2000次Bootstrap重抽样量化了交互作用导致的相对超额风险（RERI）。

结果

区域内结构性协变量的变异与绝望死亡率始终存在关联。在中国，基尼系数（β = -0.22，p = 0.001）和城镇化率（β = 0.18，p = 0.08）是最强的预测因素，而肥胖与2型糖尿病联合暴露未显示出超可加性交互作用（RERI = -0.09，95% CI -0.24至0.07）。在美国，联合暴露显示出正向可加性交互作用（RERI = 0.25，95% CI 0.12至0.38）。中国无条件ICC为0.76（95% CI 0.69–0.82），美国为0.78（0.72–0.84），表明约四分之三的横截面变异具有结构性嵌入特征。不平等与死亡率的关联在低人均GDP和高基尼系数省份（中国）以及高基尼系数和高阿片类药物处方州（美国）最为显著。

结论

两种截然不同的发展模式在国内地区死亡率的结构性不平等方面留下了独特且可测量的印记。两国均表现出绝望死亡率的高度区域嵌入性，但区域内主要相关因素不同：中国为区域收入不平等和城镇化发展不均；美国为最不平等且阿片类药物饱和州中代谢-行为超可加性交互作用。联合报告ICC、固定效应系数和RERI为跨异质化情境的健康不平等监测提供了可迁移的框架。