金沙萨医护人员心血管疾病危险因素的社会与职业关联:一项横断面研究

《Discover Public Health》:Social and occupational factors associated with cardiovascular disease risk factors among healthcare workers in Kinshasa, Democratic Republic of Congo: a cross-sectional study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Discover Public Health 1.3

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  背景:心血管疾病(cardiovascular diseases, CVDs)仍是全球死亡的主要原因,在包括刚果民主共和国在内的低收入和中等收入国家负担尤为沉重。除生物学决定因素外,社会经济和职业因素也显著影响CVD风险。尽管医护人员(healthcare w

  
背景:心血管疾病(cardiovascular diseases, CVDs)仍是全球死亡的主要原因,在包括刚果民主共和国在内的低收入和中等收入国家负担尤为沉重。除生物学决定因素外,社会经济和职业因素也显著影响CVD风险。尽管医护人员(healthcare workers, HCWs)具备医学知识并承担预防角色,但他们可能尤其受到这些因素的影响。本研究旨在确定金沙萨HCWs中CVD危险因素的患病率及其社会职业相关因素。

方法:于2023年12月至2024年1月开展了一项横断面研究,采用多阶段分层随机抽样方法从金沙萨各医院选取614名HCWs。数据通过修改后的世界卫生组织逐步监测方法(WHO STEPwise)问卷进行收集。测量了人体测量参数、血压和空腹血糖。采用多变量logistic回归分析评估社会人口学、行为学和职业因素与各CVD危险因素之间的关联。

结果:在614名参与者中,55.2%为女性,中位年龄为37岁。超重和肥胖的患病率分别为33.8%和16.2%;高血压前期和高血压分别影响29.3%和22.6%的参与者;糖尿病前期和糖尿病分别见于15.7%和11.0%的参与者。女性(调整后优势比aOR=3.44,95% CI 1.81–6.52)、年龄≥40岁(aOR=4.70,95% CI 2.32–9.53)、使用私家车通勤(aOR=5.40,95% CI 2.59–11.24)以及每周工作四天或以上(aOR=2.49,95% CI 1.42–4.37)者更容易患肥胖。年龄≥40岁(aOR=4.00,95% CI 2.25–7.12)、从业年限≥10年(aOR=4.08,95% CI 2.26–7.34)以及从事夜班工作(aOR=4.57,95% CI 2.56–8.14)的HCWs更可能患高血压。已婚或与伴侣同居(aOR=2.88,95% CI 1.16–7.13)以及从业年限≥10年(aOR=3.96,95% CI 1.54–10.23)会增加患糖尿病的可能性。

结论:本研究揭示了金沙萨HCWs中CVD危险因素的沉重负担,且该负担与社会人口学和职业因素相关。需要针对工作条件、工作量安排和生活方式行为采取有针对性的工作场所及政策层面干预措施。作为健康宣教者,加强其心血管健康既可改善其自身福祉,也可增强其在普通人群CVD预防中的作用。
论文解读

心血管疾病(cardiovascular diseases, CVDs)是全球范围内导致死亡的首要原因,且在低收入和中等收入国家造成不成比例的疾病负担。既往在刚果民主共和国的流行病学优先事项长期集中于传染病,对一般人群及工作场所中CVD危险因素的流行病学数据极为匮乏。已有的少量研究主要涉及工业、行政管理和教育等非医疗行业。医护人员(healthcare workers, HCWs)作为健康教育与疾病预防的一线力量,其自身的健康行为与心血管状态不仅影响个人福祉,还直接关系到其对患者开展预防建议的可信度和有效性。然而,由于职业特性所伴随的轮班工作、职业压力、久坐行为以及有限的自我保健时间,HCWs可能反而处于CVD危险因素的较高暴露之中。在此背景下,本研究旨在评估金沙萨综合转诊医院中HCWs的肥胖、高血压和糖尿病患病率,并识别其社会人口学、行为学及职业相关因素,为制定针对这一关键人群的工作场所及政策层面的干预措施提供依据。

研究人员在2023年12月至2024年1月期间,于刚果民主共和国金沙萨开展了一项横断面研究。采用多阶段分层随机抽样方法,首先将金沙萨所有综合转诊医院按行政区划分层,在每个区内随机抽取3个市镇并由其中选取医院,随后依据各医院最新职工名单对医生、护士和助产士进行系统随机抽样。最终纳入614名HCWs,参与率为95.8%。所有参与者均签署书面知情同意书。研究数据通过改编自世界卫生组织STEPwise方法的电子化结构化问卷收集,采用Open Data Kit平台进行面对面访谈。现场测量人体测量学指标(体重、身高)、血压和空腹血糖。研究以肥胖(体质量指数≥30.0 kg/m2)、高血压(收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg,或正在使用降压药物,或有已知高血压病史)和糖尿病(空腹血糖≥126 mg/dL,或正在使用口服降糖药物)作为三个独立的二元结局变量。独立变量涵盖社会人口学(性别、年龄、教育水平、婚姻状况、通勤方式)、行为学(水果蔬菜摄入、饮酒、吸烟)和职业特征(职业类别、所在科室、从业年限、月收入、夜班工作、每周工作天数)。使用Stata 17软件进行统计分析,先通过双变量logistic回归筛选候选变量,再对每个结局分别构建多变量logistic回归模型,计算调整后优势比(adjusted odds ratio, aOR)及其95%置信区间(CI)。模型拟合采用Hosmer-Lemeshow检验,多重共线性以方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF)评估,阈值设为5.0。缺失数据采用完整病例分析法处理。

在纳入的614名参与者中,55.2%为女性,中位年龄为37岁。肥胖和超重的患病率分别为16.2%和33.8%,即有50%的HCWs存在超重或肥胖;高血压和高血压前期的患病率分别为22.6%和29.3%,合计51.9%存在血压升高;糖尿病和糖尿病前期的患病率分别为11.0%和15.7%。值得注意的是,66.7%的糖尿病患者既往不知晓自身诊断。多变量分析结果显示:女性(aOR=3.44,95% CI 1.81–6.52)、年龄≥40岁(aOR=4.70,95% CI 2.32–9.53)、使用私家车通勤(aOR=5.40,95% CI 2.59–11.24)以及每周工作≥4天(aOR=2.49,95% CI 1.42–4.37)是肥胖的独立相关因素。年龄≥40岁(aOR=4.00,95% CI 2.25–7.12)、从业年限≥10年(aOR=4.08,95% CI 2.26–7.34)和从事夜班工作(aOR=4.57,95% CI 2.56–8.14)与高血压显著相关。已婚或与伴侣同居(aOR=2.88,95% CI 1.16–7.13)和从业年限≥10年(aOR=3.96,95% CI 1.54–10.23)则增加了糖尿病的可能性。所有模型的VIF值均低于5.0,Hosmer-Lemeshow检验提示模型拟合良好。

讨论部分指出,本研究中HCWs的CVD危险因素负担明显偏高,其中高血压患病率(22.6%)高于同期金沙萨一般人群估算值(15.2%),而糖尿病患病率(11.0%)则高于加纳和安哥拉HCWs的报道。尤为突出的是知识-实践悖论:尽管HCWs接受过专业医学训练,但其自身CVD危险因素负担并未低于甚至高于一般人群,且很大一部分糖尿病HCWs未能意识到自身患病状态。究其原因,可能与HCWs普遍以“照护者”自居而忽视自身健康、繁忙工作挤压自我保健时间、公立医院缺乏职业健康服务,以及担心在同事面前就医泄露隐私等因素有关。研究进一步分析了各危险因素的相关因素:女性肥胖优势可归因于非洲文化中较大体型被视为健康与社会地位的象征,加之临床工作久坐特点;年龄≥40岁与高血压和肥胖的关联符合心血管系统随年龄发生结构功能改变的生理规律;婚姻状态与糖尿病的关联可能涉及婚后家庭饮食偏向高能量食物;使用私家车通勤降低了日常步行或公共交通相关的体力活动,但私家车可能同时反映较高社会经济地位和久坐生活方式;从业年限较长者可能因长期暴露于高压工作环境和不良生活习惯积累而更易发生高血压和糖尿病;夜班工作通过睡眠剥夺和昼夜节律紊乱等机制升高血压;每周工作≥4天则因增加静坐时间而促进肥胖发生。研究的优势包括采用多阶段分层随机抽样保证代表性、使用标准化测量工具、首次在金沙萨综合转诊医院中系统评估三种CVD危险因素。局限性包括仅纳入调查当天在岗人员可能造成健康工人偏倚、糖尿病仅凭单次空腹毛细血管血糖测定且需空腹8小时导致33.5%缺失值、未检测血脂和中心性肥胖、以及横断面设计无法推断因果。研究结论为:金沙萨综合转诊医院HCWs中高血压、肥胖和糖尿病患病率较高,且与女性、年龄≥40岁、婚姻状况、从业年限≥10年、私家车通勤、夜班工作及每周工作≥4天等因素相关,其中三分之二的糖尿病HCWs不知晓自身诊断,凸显了健康专业人员自我监测的关键缺口。这些发现表明HCWs作为健康宣教者却正遭受其本应预防的疾病影响,保障HCW队伍的心血管健康对于个人福祉和人群层面的非传染性疾病预防均至关重要。据此建议在公立医院建立常规CVD危险因素筛查服务,改革轮班制度以减少职业暴露,并将HCW健康纳入国家非传染性疾病战略框架,这与WHO基本非传染性疾病干预措施包以及可持续发展目标3和8一致。未来研究应优先开展纵向队列研究以确立因果方向,并在后续调查中纳入血脂谱和糖化血红蛋白(HbA1c)测定,以更全面评估该人群中HCWs的心血管代谢风险。
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