基于地理空间聚类的澳大利亚自杀、心理健康、社会人口学与精神卫生劳动力特征研究

《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》：Geospatial clustering of suicide, mental health, sociodemographic and workforce features in Australia

　　

**摘要**

**目的：** 识别具有不同特征的地理聚类可为循证政策与规划提供支持。本研究旨在基于自杀率、报告患有心理健康状况的人口比例、社会人口学特征以及精神卫生劳动力特征来识别聚类。

**方法：** 研究人员利用常规行政和人口普查数据，获取了澳大利亚全国294个统计三级区（Statistical Area Level 3, SA3）的区域层面数据。采用主成分层次聚类（hierarchical clustering of principal components, HCPC）识别聚类，并通过空间联结计数分析（spatial join-count analysis）评估其空间集中程度。

**结果：** 分析发现了三个聚类。聚类1（N=136；46.2%）的特征是自杀率较高，且自我报告患有心理健康状况的人口比例较高。该聚类主要位于偏远和边远地区，人口年龄偏大，家庭收入和教育程度较低，精神卫生劳动力密度也较低。聚类2（N=146；49.7%）的自杀率最低，报告患有心理健康状况的人口比例也最低；这些地区主要为大都市区域，其特征为人口较年轻、原住民人口较少、收入和教育程度较高，且精神卫生劳动力密度较高。聚类3（N=12；4.1%）的自杀率最高，但报告患有心理健康状况的人口比例最低。该聚类完全位于偏远和边远地区，原住民人口比例最高，教育程度最低，精神卫生劳动力密度也最低。所有聚类均表现出显著的空间聚集性。

**结论：** 本研究凸显了澳大利亚各地在心理健康和自杀相关特征方面的地理差异。在偏远和边远地区，优先考虑旨在缩小社会经济差距并改善心理健康服务可及性的社区级干预措施至关重要。

**澳大利亚自杀、心理健康、社会人口学与精神卫生劳动力特征的地理空间聚类：区域概况识别与政策启示**

**一、 研究背景与问题提出**

心理健康是澳大利亚面临的重大公共卫生挑战，心理健康状况和自杀的患病率持续上升。2017-18年数据显示，约20.1%的澳大利亚人报告患有心理或行为状况；2022年自杀率为每10万人12.3例。精神疾病占澳大利亚疾病总负担的15%，自杀是过早死亡的第二大原因。据估计，精神健康不良和自杀每年给澳大利亚经济造成高达700亿澳元的损失，其中包括精神卫生服务支出和生产力的丧失。已有研究证实精神疾病严重程度与自杀风险增加之间存在密切关联，例如双相情感障碍、酒精中毒和精神分裂症等临床严重程度较高的精神障碍，可使自杀风险增加5-8%。

在澳大利亚，精神健康状况和自杀负担的地理分布不均，某些地区的发生率明显高于其他地区。研究表明，社会经济弱势地区的心理或行为状况患病率高于社会经济优势地区，但农村地区的患病率低于城市地区。然而，社会经济最弱势地区和偏远/非常偏远地区的自杀率分别是最不弱势地区和大城市的两倍以上。这些地理差异表明，心理健康状况、自杀及相关环境（即构成性和情境性）特征可能形成独特的区域层面模式。识别这些模式有助于确定心理健康负担与不利社会或服务相关状况共存的区域，从而为卫生服务和预防规划提供信息。

尽管已有证据表明这些地理模式与贫困、医疗可及性有限、精神卫生劳动力短缺和农村隔离等特征相关，但相对较少的研究同时考察这些特征以确定是否可识别出独特的多元区域特征。此外，以往在澳大利亚的研究主要集中在特定人群（如青少年、年轻人、成年人）的自杀率地理聚集及其相关因素（如原住民人口、社会经济劣势）。据研究人员所知，这些研究尚未将自杀率、精神健康状况患病率、社会人口学特征和精神卫生劳动力可及性纳入统一的聚类框架。因此，用于资源分配和制定旨在解决差距的社区级卫生干预措施的信息仍然有限，缺乏关于优先社区的证据。

本研究以心理健康社会决定因素框架为理论指导，认为心理健康结果不仅受个体因素影响，还受更广泛的社会和环境因素影响。社会经济条件、人口构成、地理环境和卫生服务可及性是人们生活环境的相互关联特征。在区域层面共同考察这些特征，可能会揭示单独考虑个体指标时无法显现的人群概况。

本研究的目的是使用先进聚类技术，基于自杀率、报告患有心理健康状况的人口比例以及各种社会人口学和精神卫生劳动力特征的指标，识别澳大利亚的聚类。研究人员假设存在不同特征的区域聚类，具有这些特征的独特组合，并且这些聚类在空间上是集中分布的。这项研究旨在更准确地识别需要干预以促进心理健康和预防自杀的区域。

**二、 研究设计与方法概述**

本研究使用了来自多个国家数据源的区域层面数据集。自杀率和精神卫生劳动力数据分别来自澳大利亚健康与福利研究所（AIHW）和国家卫生劳动力数据集（NHWDS）的开放数据。心理健康状况比例和社会人口学特征来自澳大利亚统计局（ABS）2021年人口和住房普查数据。地理区域单元为统计三级区（SA3）。纳入294个SA3，代表24,496,781名常住人口。

研究采用主成分层次聚类（HCPC）这一两阶段无监督方法：首先通过主成分分析（PCA）将相关的标准化变量转换为较少的主成分；其次对保留的主成分得分进行层次凝聚聚类，随后进行k-means合并以提高组内同质性。使用Bartlett球形检验和Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）抽样充分性测度评估PCA适用性。保留三个主成分，解释了79.74%的总变异性。通过Eta2准则评估变量对聚类分化的贡献，使用v检验描述聚类特征。采用空间联结计数分析评估空间自相关性，并使用R软件进行所有分析。

**三、 主要研究结果**

**聚类识别与描述：** 聚类分析揭示了澳大利亚SA3的三个不同分组。聚类1包含136个SA3（46.2%），特征是较高的自杀率、较高的长期心理健康状况报告比例、人口年龄较大、家庭收入和教育程度较低、精神卫生劳动力密度较低。聚类2包含146个SA3（49.7%），自杀率最低，心理健康状况报告比例最低，人口较年轻、原住民较少、收入教育较高、精神卫生劳动力密度较高。聚类3仅包含12个SA3（4.1%），自杀率最高，但心理健康状况报告比例最低，完全位于偏远和边远地区，原住民人口比例最高，教育程度最低，精神卫生劳动力密度极低。

**聚类差异比较：** 聚类3的平均自杀率最高（每10万人23.5例），是聚类2（每10万人10.5例）的两倍多。心理健康状况报告比例在聚类1最高（10.4%）、聚类3最低（5.2%）。聚类1人口最年长，聚类3最年轻。原住民人口比例在聚类3极高（31.5%）。聚类2的教育程度和收入最高，聚类3的教育程度最低，聚类1收入最低。精神卫生劳动力密度在聚类2最高，聚类3几乎为零。聚类2主要为城市地区，聚类1和聚类3主要为偏远和边远地区。

**空间聚类分析：** 联结计数统计显示三个聚类均表现出显著的空间聚集性，聚类内部高度空间凝聚。聚类1和聚类2之间、聚类2和聚类3之间存在显著的空间分离，而聚类1和聚类3之间未发现显著的空间聚集或分离。

**模型验证：** 验证分析表明，当改变保留的主成分数量时，聚类成员具有较高一致性；三聚类解在测试的聚类数中具有最佳轮廓宽度。逐变量排除分析始终保留三聚类结构，表明该解在聚类数量方面具有鲁棒性。

**四、 讨论与结论**

本研究发现三种不同的澳大利亚SA3地理特征，在自杀死亡率、心理健康状况报告患病率、社会人口学特征和精神卫生劳动力可及性方面存在显著差异。聚类1结合了较高的自杀率和较高的心理健康状况患病率，人口老龄化、家庭收入和教育程度低、精神卫生劳动力密度低。聚类2结合了较低的自杀率和较低的心理健康状况比例，人口年轻、原住民少、收入教育高、精神卫生劳动力密度高。聚类3的特征是极高的自杀率但心理健康状况患病率低、原住民人口比例高、低龄、教育程度低和极低的精神卫生劳动力密度。

聚类3中高自杀率和低普查报告心理健康状况的组合需要谨慎解释。这些指标涵盖不同的构念和时间段。先前研究表明，污名化可能影响心理健康状况的求助、诊断和披露。偏远环境中的服务获取障碍和诊断挑战可能导致心理健康状况的诊断不足和/或报告不足，进而导致尽管自杀死亡率高但报告的心理健康状况患病率较低。原住民人口比例对聚类分化有重要贡献，聚类3的原住民人口比例显著高于其他聚类，这一发现与先前研究一致。较低的教育程度是聚类1和3的特征，聚类1的家庭收入也较低。聚类1和3的精神卫生劳动力密度较低，与反向护理法原则一致，即在最需要医疗关注的地区往往面临最大的获取障碍。

本研究首次在全澳范围内同时纳入自杀死亡率、普查报告的心理健康状况、社会人口学特征和精神卫生劳动力可及性来考察地理特征。研究存在若干局限性：生态学描述性设计；指标时间不完全一致；普查心理健康指标是广泛的自我报告长期状况指标，不区分特定诊断、不测量临床严重程度；部分SA3因数据不可用被排除；自杀定义使用标准ICD-10编码，可能排除某些分类为意外或意图未定的死亡；SA3边界可能掩盖区域内异质性。

研究结论指出，本研究识别出在自杀死亡率、普查报告心理健康状况、社会人口学特征和精神卫生劳动力可及性方面存在差异的空间集中的SA3特征。研究结果凸显了偏远和边远地区高自杀死亡率与社会经济劣势及劳动力密度有限同时发生的情况。研究结果还提示，在非常偏远地区，人口普查自我报告数据中的心理健康状况可能存在报告不足，需要进一步开展工作以促进心理健康意识、预防和干预。这些区域层面特征有助于为更详细的需求评估和因地制宜的自杀预防与心理健康策略的制定提供信息。