《Value in Health》：An Application of Iterative Health Economic Evaluation: An Update on the Early Cost Effectiveness of Whole-Genome Sequencing in Advanced Non-small-Cell Lung Cancer
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摘要目的全基因组测序（WGS）能够识别比标准治疗方案（SoC）检测面板更多的可成药靶点，但其健康影响和成本存在高度不确定性。鉴于治疗方案和定价快速变化的现状，采用迭代方法是持续重新评估证据并调整经济模型的关键。我们的目标是更新先前开发的WGS经济模型。方法我们采用结构化的方法
摘要
目的
全基因组测序（WGS）能够识别比标准治疗方案（SoC）检测面板更多的可成药靶点，但其健康影响和成本存在高度不确定性。鉴于治疗方案和定价快速变化的现状，采用迭代方法是持续重新评估证据并调整经济模型的关键。我们的目标是更新先前开发的WGS经济模型。
方法
我们采用结构化的方法，基于现有工具和方法学指南，识别并报告需要更新的模型要素，并将其应用于Simons等人（2021）开发的概率决策模型。该模型在荷兰背景下比较了不可手术的IIIB、C/IV期非小细胞肺癌（NSCLC）患者接受SoC、WGS以及SoC后接WGS的治疗方案。
结果
更新内容包括新增治疗方案（索托拉西布）、修订药物和诊断成本，以及遵循最新指南。药物成本下降8%，WGS诊断成本下降26%，SoC诊断费用上升17%。我们探讨了可成药靶点的患病率、超说明书治疗的有效性、（学术机构特有的）诊断成本以及价格谈判的影响。与SoC相比，WGS的增量成本效果比（ICER）从�737,197降至�419,053/质量调整生命年（QALY）。如果诊断成本从�2,180降至�1,246，或在≥3.3%的患者中发现额外的可成药靶点，WGS将具有成本效益。
结论
我们的结构化方法有效地识别了原始分析中需要更新的项目，并为进一步开发检查清单以指导迭代式卫生技术评估（HTA）奠定了基础。持续监测和评估新的治疗方案，以及在整个生命周期中动态变化的诊断和成本，仍是确定WGS何时可被视为具有成本效益所必需的。
Andrea Fernández Coves|Bram Ramaekers|Martijn Simons|Lucas F. van Schaik|Sabine Grimm|Valesca P. Retèl|Manuela Joore
荷兰马斯特里赫特大学医学中心临床流行病学与医疗技术评估系（KEMTA），荷兰马斯特里赫特
