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三种主流计算机对比度敏感度测量技术的评估与比较
《Ophthalmic and Physiological Optics》:Evaluation and comparison of three popular computer-based contrast sensitivity measurement techniques
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Ophthalmic and Physiological Optics 3.4
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摘要目的比较三种用于测量对比敏感度函数(CSF)的计算机方法:极限法(LMT)、调节法(ADJ)和使用快速CSF(qCSF)算法的四选一迫选法(4-AFC)范式。方法采用单眼检查方式,对47名参与者(平均年龄:26.2 ± 5.6岁)的对比敏感度进行评估,使用LMT和ADJ方
比较三种用于测量对比敏感度函数(CSF)的计算机方法:极限法(LMT)、调节法(ADJ)和使用快速CSF(qCSF)算法的四选一迫选法(4-AFC)范式。
采用单眼检查方式,对47名参与者(平均年龄:26.2 ± 5.6岁)的对比敏感度进行评估,使用LMT和ADJ方法,采用上升和下降序列(五个空间频率,三次试验)以及qCSF方法(在21个频率下最多150次试验)。使用配对t检验、组内相关系数(ICC)、重复性系数(CoR)和变异系数(CoV)评估准确性、可靠性和精确度。同时比较了各方法的耗时。
在准确性和可靠性方面,上升序列优于下降序列(p < 0.001),但下降序列速度快24–33%。ADJ方法显著快于LMT方法(三次试验分别≤4分钟与≥8分钟),且更受参与者青睐。两次试验可提供合理的估计值,而第三次试验仅提供边际改善。qCSF方法可提供完整的CSF估计,但需要≥75次试验(约5分钟)才能达到稳定的精确度和可靠性(对数CSF曲线下面积的ICC ≈ 0.85)。4-AFC方法中显著的学习效应降低了低空间频率下的可靠性(1.5周期/度时ICC < 0.50),而主观方法则表现出极小的学习效应。
为了准确性和可靠性,应优先选择上升序列而非下降序列。ADJ方法为临床应用提供了速度和简便性,而LMT方法在使用线性光栅方向时效率较低且要求更高。qCSF方法最适合研究应用,在包含≥75次试验和练习环节时,可提供全面的CSF表征。
比较三种用于测量对比敏感度函数(CSF)的计算机方法:极限法(LMT)、调节法(ADJ)和使用快速CSF(qCSF)算法的四选一迫选法(4-AFC)范式。
采用单眼检查方式,对47名参与者(平均年龄:26.2 ± 5.6岁)的对比敏感度进行评估,使用LMT和ADJ方法,采用上升和下降序列(五个空间频率,三次试验)以及qCSF方法(在21个频率下最多150次试验)。使用配对t检验、组内相关系数(ICC)、重复性系数(CoR)和变异系数(CoV)评估准确性、可靠性和精确度。同时比较了各方法的耗时。
在准确性和可靠性方面,上升序列优于下降序列(p < 0.001),但下降序列速度快24–33%。ADJ方法显著快于LMT方法(三次试验分别≤4分钟与≥8分钟),且更受参与者青睐。两次试验可提供合理的估计值,而第三次试验仅提供边际改善。qCSF方法可提供完整的CSF估计,但需要≥75次试验(约5分钟)才能达到稳定的精确度和可靠性(对数CSF曲线下面积的ICC ≈ 0.85)。4-AFC方法中显著的学习效应降低了低空间频率下的可靠性(1.5周期/度时ICC < 0.50),而主观方法则表现出极小的学习效应。
为了准确性和可靠性,应优先选择上升序列而非下降序列。ADJ方法为临床应用提供了速度和简便性,而LMT方法在使用线性光栅方向时效率较低且要求更高。qCSF方法最适合研究应用,在包含≥75次试验和练习环节时,可提供全面的CSF表征。