应用班夫共识方法评估冷冻供肝大泡性脂肪变性的观察者间信度:一项真实世界的多专科验证研究

《Histopathology》:Inter-rater reliability of frozen donor liver macrovesicular steatosis assessment applying the Banff consensus method: a real-world, multi-specialty validation study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Histopathology 3.8

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   摘要 引言 术中评估供肝移植物的脂肪变性(未来移植物功能障碍的重要危险因素)的可靠性受到观察者间一致

  

摘要

引言

术中评估供肝移植物的脂肪变性(未来移植物功能障碍的重要危险因素)的可靠性受到观察者间一致性差的限制。为了解决这一问题,班夫工作组于2022年提出了共识指南,建议使用标准化的脂肪变性算法来改善一致性;然而,该提案在不同亚专科实践和经验水平中的实际影响尚未得到充分验证。

方法

这项单中心观察者间一致性研究包括15名具有不同亚专科专业水平及经验水平的病理学家,对27例冰冻供肝活检标本进行两轮评估。评估者先使用个人方法估算大泡性脂肪变性(MVS)的程度,随后使用所提出的班夫算法进行评估。

结果

对于MVS的精确估算,合并评估者之间观察到中等一致性,无论使用何种方法(个人方法与班夫方法的ICC分别为0.55和0.47)。重要的是,当精确估算被简化为临床上相关的分级时,班夫方法相比个人方法将一致性从'一般'提高到'实质性',在胃肠亚专科专家和经验超过10年的病理学家中改善最为明显。班夫方法还导致整体较低的分级估算,未提供'3级'估算,包括那些以大泡性和非分区性MVS著称、历来具有挑战性的活检标本。

结论

研究结果支持使用班夫方法作为提高不同病理学家之间评估者间一致性的手段,从而在临床显著阈值上获得更可靠的MVS估算。

图形摘要

与个人评估方法相比,由具有不同亚专科经验和工作年限的病理学家群体应用班夫算法,在评估冰冻供肝活检标本时,对临床上相关的大泡性脂肪变性(MVS)分级产生了更高的观察者间一致性。合并的MVS估算值也系统性地较低。

利益冲突声明

作者无相关需要披露的内容。

数据可用性声明

研究数据不予共享。

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