《Nursing Outlook》：A human intelligence nursing education policy guide: Three standards for the complementary-ethical use of artificial intelligence
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背景：护理教育者有责任确保人类关怀（human caring）——专业护理（Professional Nursing）的心与灵魂——在无处不在的技术至上（technology supremacy）面前得以保存并持续演进。目的：本文提出一份人类智能（Human
背景：护理教育者有责任确保人类关怀（human caring）——专业护理（Professional Nursing）的心与灵魂——在无处不在的技术至上（technology supremacy）面前得以保存并持续演进。目的：本文提出一份人类智能（Human Intelligence, HI）护理教育政策指南（HI Nursing Education Policy Guide），用于人工智能（artificial intelligence, AI）的伦理互补性使用。方法：采用以统一关怀科学（Unitary Caring Science）支撑HI学科框架、并由Watson的10个Caritas过程（Caritas Processes）强化的学术话语（scholarly discourse）。讨论：该政策指南为AI在护理教育中的潜在优势提供了一种互补性的、学科特定的HI回应。该HI护理教育政策指南包含AI使用的三项标准：本体论/伦理（Ontological/Ethical）；认识论/经验（Epistemological/Empirical）；方法论/实践（Methodological/Praxis）。结论：这三项HI学科特定标准共同有望作为在护理教育中维持HI的指南。
护理专业正处于一个决定性时刻。人工智能（artificial intelligence, AI）在医疗保健和教育中的迅速崛起带来了信息访问的便捷、自适应学习平台、临床决策支持和行政效率等真实益处，同时也提出了一个学科必须以其自身声音回答的问题：关怀（caring）——在他人脆弱时以道德、关系性和具身方式临在相待——无法被算法复制。当AI进入培育关怀的教学/学习空间时，护理教育面临的不仅是技术问题，更是本体论问题：成为护士意味着什么，以及这种存在方式如何被培养。专业身份形成（professional identity formation）描述了人如何成长为专业护士，而统一关怀科学（Unitary Caring Science）则提供了这一身份成长的本体论根基。护理的本体论本质是人类关怀，在统一关怀科学中，关系性连接不仅支持治愈，而且内在于治愈。研究者所担忧的并非AI本身，而是“技术至上”（technology supremacy）：即不加批判地将AI生成的输入和输出凌驾于人类判断（如反思、创造、批判性思维和关系性认知）之上。其风险在于AI排挤了护理教育中在模糊与悖论情境下自然涌现的自发性、直觉性关怀时刻。美国护理学会（American Nurses Association）和美国护理研究院（American Academy of Nursing）均呼吁AI应支持而非取代人类智慧和护理临床判断。随着生成式聊天机器人、自适应学习平台、临床决策支持应用等AI工具进入护理课程，伴随效益而来的风险是：效率代替深度、自动反馈取代批判性思维的发展、脚本化对话被误认为关系性临在。学生可能
